Просто Python | Data science | ML | AI

😋 Пишем свой блек-джек на Python

Как закрепить основы Python на практике? Написать собственную версию «21» — с колодой карт, подсчётом очков и игрой против дилера.

В статье разбирается создание консольной игры с нуля: работа со списками, циклами, условиями, функциями и модулем random. Всё реализуется стандартными средствами Python, без сторонних библиотек. Подойдёт начинающим разработчикам, которые хотят перейти от теории к небольшому практическому проекту. ➡️ thecode.media Просто Python

💻 Как стать DevOps. Подробный гайд и роадмап

Кто такой DevOps и почему каждый хочет им стать

DevOps-инженер – это специалист на стыке разработки и эксплуатации, ответственный за стабильное и быстрое развертывание приложений. В его задачи входит автоматизация, настройка CI/CD, мониторинг, и обеспечение непрерывности процессов.  ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

🎉 Как работать с библиотекой SymPy в Python Если приходится работать с формулами, интегралами, производными или системами уравнений в Python, стоит обратить внимание на SymPy — библиотеку для символьных вычислений. Она позволяет работать с математическими выражениями как с объектами кода, а не только с числами. В статье рассмотрим пошаговые примеры установки, создания выражений и применения основных функций SymPy — хороший старт для тех, кто использует Python в инженерии, Data Science или автоматизации математических расчётов. ➡️ skillbox.ru Просто Python

🔫 Ищем уязвимости в Python-коде с помощью Bandit

Даже работающий код может скрывать уязвимости. Небезопасные вызовы, ошибки при обработке пользовательского ввода и сторонние библиотеки могут стать точкой входа для атакующего.

В статье рассмотрим Bandit — open source-инструмент для статического анализа Python-кода. Он помогает находить распространённые проблемы безопасности и встраивать проверки в процесс разработки, в том числе в CI/CD. Полезный материал для Python-разработчиков и специалистов по AppSec, которые хотят находить потенциальные уязвимости до выхода приложения в продакшен. ➡️ habr.com Просто Python

💪 Синхронизация потоков и Lock

Что произойдёт, если несколько потоков одновременно изменяют одну переменную? Можно потерять данные или получить непредсказуемый результат.

В статье на Metanit разбирается механизм threading.Lock, который позволяет синхронизировать потоки и контролировать доступ к общим ресурсам. На примерах показаны состояния гонки (race condition), методы acquire() и release(), а также более удобный способ работы с блокировками через with. Материал пригодится при изучении многопоточности и разработке безопасных Python-приложений. ➡️ metanit.com Просто Python

🤗 Разработка графических приложений на Python с PyQt: от основ к Android Разработка графических приложений на Python стала неотъемлемой частью профессионального арсенала каждого серьезного программиста.

PyQt — это не просто библиотека, а мощный инструмент, позволяющий создавать кроссплатформенные приложения с богатым интерфейсом, которые работают как на десктопных системах, так и на мобильных платформах, включая Android.

Если вы хотите перейти от консольных скриптов к полноценным программам с интуитивно понятным графическим интерфейсом, PyQt станет вашим надежным проводником в этом увлекательном путешествии. ➡️ sky.pro Просто Python

📣 Создаём интерфейс игры на Python с помощью pygame Для Python есть много библиотек, с помощью которых можно создавать графические интерфейсы. Сегодня поговорим об одной особенной — pygame. Это не просто визуальная оболочка, а полноценный инструмент для разработки игр. Если вы давно хотели написать игру, но пока не накопили денег на собственную студию — берите. ➡️ thecode.media Просто Python

🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы поскольку в среднем уже в первый месяц смогли заработать 250 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью вышли на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет заработать свои первые $3000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Ссылка для входа — https://t.me/+dzDofuVWokc2Mzli

😘 Пентест: путь и оружие настоящего самурая Пентестер – настоящий самурай в мире кибербеза: у него есть свой кодекс чести, дисциплина и владение оружием (инструментами для тестирования). Сегодня мы посмотрим на путь современного цифрового самурая, а также на его оружие. Узнаем, как стать мастером своего дела, не теряя при этом чести и уважения к своему ремеслу. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

😡 Как использовать асинхронные вьюхи в Django 5.1 с примерами кода Статья о возможностях Django 5.1 и практическом применении асинхронного программирования в Python-разработке. Внутри — примеры async-вьюх, параллельных запросов к внешним API и асинхронной работы с ORM. Также разбираются типичные ошибки при смешивании синхронного и асинхронного кода, работа с транзакциями и особенности миграций базы данных. ➡️ tproger.ru Просто Python

🩰 Округление в Python: выбираем лучший способ Отсекаем хвосты числовым змеям без потерь в точности. Когда работаешь с десятичными дробями в коде, часто получаются монструозные числа с кучей знаков после запятой. В этой статье научимся сокращать значения так, чтобы не потерять в точности и не внести погрешности. ➡️ skillbox.ru Просто Python

📊 async def или def в FastAPI: как одна строчка делает сервис в 40 раз медленнее В FastAPI можно объявить обработчик как async def, а можно как обычный def. Многие ставят async везде «потому что так быстрее» и спокойно вызывают внутри requests.get() или синхронный драйвер БД. Сервис при этом работает, тесты проходят, а на первой же реальной нагрузке всё встаёт колом, причём вместе с health‑check'ом. В статье разберем, что на самом деле происходит с каждым вариантом, рассмотрим замеры и дам короткую шпаргалку, какой вариант выбирать. ➡️ habr.com Просто Python

❤️ Goshs — хорошая альтернатива HTTP-серверу SimpleHTTPServer Goshs — достойная альтернатива стандартному Python-модулю SimpleHTTPServer (см. HTTP-сервер с шифрованием TLS на Kali Linux), которая позволяет загружать и скачивать файлы через HTTP или HTTPS с возможностью использования как самоподписанных, так и предоставленных пользователем сертификатов. Кроме того, она поддерживает базовую HTTP-аутентификацию. Этот инструмент был добавлен в последнюю версию Kali Linux. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🗺 Мультипроцессорность. Создание и запуск процессов

Мультипроцессорность (Multiprocessing) — это способ параллельного выполнения программ, при котором создаются отдельные независимые процессы.

В языке Python мультипроцессорность критически важна из-за наличия Global Interpreter Lock (GIL).

GIL

— это механизм, который позволяет только одному потоку управлять интерпретатором Python в один момент времени. Из-за этого обычные потоки (threading) не могут ускорить вычисления на многоядерных процессорах.

В Python мультипроцессорность представлена модулем multiprocessing, который обходит GIL, запуская физически разные процессы. ➡️ metanit.com Просто Python

💃 Python: освой list comprehension и пиши код эффективнее – 7 техник

Нет ничего более удовлетворительного, чем заменить громоздкий 10-строчный цикл элегантной однострочной конструкцией.

List comprehension — именно тот инструмент, который позволяет превратить многословные циклы в краткие, выразительные и эффективные выражения. Это не просто сахар для синтаксиса — это иной подход к работе с данными, который может значительно изменить ваш стиль программирования. ➡️ sky.pro Просто Python

🕶️ Интегрированная среда разработки: что такое IDE и зачем она нужна? Если вы изучаете программирование, вам точно понадобится инструмент для написания кода. Один из основных — это интегрированная среда разработки или IDE. Она помогает не только писать код, но и тестировать, отлаживать и запускать программы. — В материале подробнее разберемся, зачем нужна IDE, чем она отличается от обычного текстового редактора и как выбрать подходящую среду для ваших задач.  ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

🖥 Как сделать игру на Python бесплатно Давайте закодим что-нибудь интересное. Например, свою игру, где нужно не дать шарику упасть, типа Арканоида. Есть игровое поле — простой прямоугольник с твёрдыми границами. Когда шарик касается стенки или потолка, он отскакивает в другую сторону. Если он упадёт на пол — вы проиграли. Чтобы этого не случилось, внизу вдоль пола летает платформа, а вы ей управляете с помощью стрелок. Ваша задача — подставлять платформу под шарик как можно дольше. За каждое удачное спасение шарика вы получаете одно очко. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

👋 .gitignore: полный гайд с шаблонами для Python, Node.js, Java и Go .gitignore — это файл, который сообщает Git, какие файлы и директории не нужно отслеживать. Файл .gitignore — один из первых, который появляется в любом репозитории. Но многие добавляют его по привычке, не разбираясь в синтаксисе и не думая о глобальных настройках. В итоге в историю коммитов попадают .pyc-файлы, папки node_modules и секреты из .env. — В этом гайде разберём синтаксис .gitignore с примерами каждого паттерна, дадим готовые шаблоны для Python, Node.js, Java и Go, а также покажем, как исправить ситуацию, если файл уже попал в индекс. ➡️ tproger.ru Просто Python

😳 Fine-tuning LLM в 2026: гид по LoRA, QLoRA и полному дообучению

В 2026 году дообучить 70-миллиардную языковую модель можно на одном игровом GPU. Ещё пять лет назад это звучало как фантастика, а сегодня — рутина для тысяч команд. Но главный вопрос уже не «как», а «стоит ли» и «каким методом».

В этой статье разберёмся, когда fine-tuning решает проблему, а когда проще обойтись промптами или RAG. Сравним LoRA, QLoRA и полное дообучение, посмотрим на цифры и напишем рабочий пайплайн на Python. ➡️ tproger.ru Просто Python

😏 Операторы Python: для чего они нужны и какими бывают Всё, что может когда-либо пригодиться питонисту при работе с числами, строками и логическими значениями, — в одной статье. В Python, как и в других языках программирования, есть специальные конструкции для операций над данными и управления логикой программы — операторы. Операторы могут быть арифметическими, логическими, присваивания, принадлежности и ещё много какими. Об основных поговорим в статье. ➡️ skillbox.ru Просто Python