Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Индия10 482 Технологии и приложения3 496...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 194 подписчиков, занимая 3 496 место в категории Технологии и приложения и 10 482 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 194 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 445, а за последние 24 часа — 15, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.22%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.91% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 870 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 358 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 194

Подписчики

+1524 часа

+857 дней

+44530 день

870

Просмотры поста

~ 35824 часа

~ 44548 часов

2.22%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

39 195

📚 Advanced Python Automation (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/2106 💬 Tags: #python USEFUL CHANNELS FOR YOU

39 195

📚 The Internet of Things Explained (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/2102 💬 Tags: #IOT USEFUL CHANNELS FOR YOU

39 195

⚠ Message was hidden by channel owner

39 195

Repost from Data Science Books

⚠ Message was hidden by channel owner

39 195

📚 Mastering Python Algorithms (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/2096 💬 Tags: #Algorithms USEFUL CHANNELS FOR YOU

39 195

I highly recommend downloading the app, there is a solid guide to mastering AI.

39 195

Hey guys, As you all know, the purpose of this community is to share notes and grow together. Hence, today I am sharing with you an app called DevBytes. It keeps you updated about dev and tech news. This brilliant app provides curated, bite-sized updates on the latest tech news/dev content. Whether it’s new frameworks, AI breakthroughs, or cloud services, DevBytes brings the essentials straight to you. If you're tired of information overload and want a smarter way to stay informed, give DevBytes a try. Download here: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.candelalabs.devbytes&hl=en-IN It’s time to read less and know more!

39 195

Count Files and Folders using Python 🖥 https://t.me/DataScience4 ✅

39 195

Repost from Machine Learning with Python

📕 Python Basics Made Simple! 📷 Course: AI Python for Beginners 👨‍💻 Instructor: Andrew Ng In the #AIPythonforBeginners course series you'll learn how to identify strings, integers, and floats with the type() function, and build a solid Python foundation for your AI journey. Enroll Free: https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-python-for-beginners 📂 Tags: #DataScience #Python #ML #AI #LLM #BIGDATA #Courses #Transformer http://t.me/codeprogrammer ⭐️

39 195

Screen recorder using Python https://t.me/DataScience4 ✅

39 195

Repost from Machine Learning with Python

📈How to make $15,000 in a month in 2024? Easy!!! Lisa is now the hippest trader who is showing crazy results in the market! She was able to make over $15,000 in the last month! ❗️ Right now she has started a marathon on her channel and is running it absolutely free. 💡 To participate in the marathon, you will need to : 1. Subscribe to the channel SIGNALS BY LISA TRADER 📈 2. Write in private messages : “Marathon” and start participating! 👉CLICK HERE👈

39 195

⚠ Message was hidden by channel owner

39 195

⚠ Message was hidden by channel owner

39 195

⚠ Message was hidden by channel owner

39 195

👩‍💻 Pythonic Data Structures and Algorithms: algorithms 🖥 Github https://t.me/DataScience4 ✅

39 195

⚠ Message was hidden by channel owner

39 195

Please 1️⃣0️⃣0️⃣ likes or ⭐️

39 195

👩‍💻 TheAlgorithms/Python is a collection of algorithms written in Python. It is an open source project where developers from all over the world contribute with various algorithms used in computer science, mathematics, and data science. 🔍 The repository includes hundreds of algorithm implementations in various categories, such as: 🌟 Sorting and searching (e.g. quicksort, binary search). 🌟 Data structures (e.g. trees, graphs, queues). 🌟 Graph algorithms (e.g. depth-first search, breadth-first search). 🌟 Cryptography (e.g. encryption, hashing). 🌟 Machine learning algorithms and many more! 💡 The goal of the project is to offer a learning resource where developers can learn and understand how different algorithms work. Each algorithm is accompanied by code examples, and many of them have detailed explanations. 🔐 License: MIT 👍 Github https://t.me/DataScience4 ✅

39 195

20 Python Libraries You Aren't Using But Should 📕 Book https://t.me/DataScience4 ✅

39 195

Repost from Machine Learning with Python

Convert PDF to docx using Python 📂 Tags: #DataScience #Python #ML #AI #LLM #BIGDATA #Courses http://t.me/codeprogrammer ⭐️