Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding
El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 881 suscriptores, ocupando la posición 3 284 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 119 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 881 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 278, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 021 visualizaciones. En el primer día suele acumular 403 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
"How to create a slug in Python!" becomes "how-to-create-a-slug-in-python"
A slug is a friendly and readable string format commonly used in URLs to identify a resource.
from slugify import slugify
title = "Example post about creating slugs"
slug = slugify(title)
print(slug) # output: example-post-about-creating-slugs
🔸The string is converted to lowercase.
🔸Special characters and spaces are removed and replaced with hyphens.
🔸The result is short and easy to read.
Library installation:
pip install python-slugify
👉 @DataScience4#AdvancedScraping #JavaScriptRendering #BrowserFingerprinting #DataPipelines #LegalCompliance #ScrapingOptimization #EnterpriseScraping #WebScraping #DataEngineering #TechInnovation
#SocialMediaScraping #MobileScraping #DarkWeb #FinancialData #MediaExtraction #AuthScraping #ScrapingSaaS #APIReverseEngineering #EthicalScraping #DataScience
#EnterpriseScraping #DataEngineering #ScrapyCluster #MachineLearning #RealTimeData #Compliance #WebScraping #BigData #CloudScraping #DataMonetization
#WebScraping #AdvancedScraping #Selenium #Scrapy #DataEngineering #Python #APIs #WebAutomation #DataCleaning #AntiScraping
def find_max(numbers):
max_num = numbers[0]
for num in numbers:
if num > max_num:
max_num = num
return max_num
numbers = [4, 2, 9, 7, 5, 6]
print(find_max(numbers))
# Вывод: 9
Гениальный способ 👇
def find_max(numbers):
return max(numbers)
numbers = [4, 2, 9, 7, 5, 6]
print(find_max(numbers))
# Вывод: 9
👉 @DataScience4# Example QSS Styling
app.setStyleSheet("""
QPushButton {
background-color: #4CAF50;
border-radius: 4px;
padding: 8px;
}
QLineEdit:focus {
border: 2px solid #2196F3;
}
""")
Which resource to choose?
- Beginners: Start with ZetCode or Real Python tutorials
- Intermediate: Build projects using PyQt5 Boilerplate
- Advanced: Study the Qt source code and contribute to PyQtGraph
Happy coding! 🚀pyqt5-tools package)
- Drag-and-drop UI builder (generates .ui files)
- *Tip:* Convert .ui to Python with:
pyuic5 input.ui -o output.py
10. Eric IDE
- Full-featured Python IDE built with PyQt5
- Includes Qt Designer integration and debugger
- Download here
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### 💡 Advanced Learning
11. PyQtGraph
- High-performance data visualization library built on PyQt5
- *Best for:* Scientific applications and real-time plotting
12. PyQt6 Migration Guide
- Essential if planning to upgrade to PyQt6
- *Key changes:* Enums, QAction initialization
13. Qt Examples Repository
- Clone the official Qt examples and port them to PyQt5:
git clone https://code.qt.io/cgit/qt/qtbase.git --branch=5.15
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### 🎥 Video Resources
14. Python GUIs YouTube Channel
- Free tutorials on PyQt5/PySide2
- *Highlights:* Custom widget tutorials and modern UI techniques
15. FreeCodeCamp PyQt5 Course
- 5-hour comprehensive free course
- *Best for:* Learners who prefer long-form video content
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### 🌐 Communities
16. Stack Overflow [pyqt] Tag
- Over 30k answered questions
- *Pro tip:* Search with [pyqt] is:answered
17. /r/pyqt on Reddit
- Active community for troubleshooting and sharing projects
18. PyQt Discord Server
- Real-time help from experienced developers
- Invite link: Python GUIs Discord
---
### 🔧 Project Templates
19. PyQt5 Boilerplate
- Pre-configured project with:
- MVC structure
- QSS styling
- Resource management
20. PyQt5-Starter-Template
- Includes:
- Dark/light theme toggle
- High DPI support
- Logging setup
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