ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 459 подписчиков, занимая 3 410 место в категории Технологии и приложения и 9 967 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 459 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 365, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.20% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 489 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 474 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 459
Подписчики
+524 часа
+847 дней
+36530 день
Архив постов
Microsoft Power BI Quick Start Guide (2020) 👇👇👇👇👇
Microsoft Power BI Quick Start Guide (2020) 👇👇👇👇👇

Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) 👇👇👇👇👇
Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) 👇👇👇👇👇

TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇

The Deep Learning with Keras Workshop (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Deep Learning with Keras Workshop (2020) 👇👇👇👇👇
The Deep Learning with Keras Workshop (2020) 👇👇👇👇👇

Python Machine Learning By Example (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Machine Learning By Example (2020) 👇👇👇👇👇
Python Machine Learning By Example (2020) 👇👇👇👇👇

JavaScript Cookbook (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

JavaScript Cookbook (2021) 👇👇👇👇👇
JavaScript Cookbook (2021) 👇👇👇👇👇

Python and R for the Modern Data Scientist (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇
Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇
Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇

Deep Learning on Graphs (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇
Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇

Detecting regime change in computational finance (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books