fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 453 مشترک است و جایگاه 3 423 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 971 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 453 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 376 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.24% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 453 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 489 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 453
مشترکین
+1124 ساعت
+937 روز
+37630 روز
آرشیو پست ها
Microsoft Power BI Quick Start Guide (2020) 👇👇👇👇👇
Microsoft Power BI Quick Start Guide (2020) 👇👇👇👇👇

Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) 👇👇👇👇👇
Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) 👇👇👇👇👇

TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇

The Deep Learning with Keras Workshop (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Deep Learning with Keras Workshop (2020) 👇👇👇👇👇
The Deep Learning with Keras Workshop (2020) 👇👇👇👇👇

Python Machine Learning By Example (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Machine Learning By Example (2020) 👇👇👇👇👇
Python Machine Learning By Example (2020) 👇👇👇👇👇

JavaScript Cookbook (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

JavaScript Cookbook (2021) 👇👇👇👇👇
JavaScript Cookbook (2021) 👇👇👇👇👇

Python and R for the Modern Data Scientist (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇
Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇
Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇

Deep Learning on Graphs (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇
Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇

Detecting regime change in computational finance (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books