ar
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 453 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 423 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 971 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 453 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 376، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.15‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.24‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 453 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 489 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 453
المشتركون
+1124 ساعات
+937 أيام
+37630 أيام
أرشيف المشاركات
Microsoft Power BI Quick Start Guide (2020) 👇👇👇👇👇
Microsoft Power BI Quick Start Guide (2020) 👇👇👇👇👇

Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) 👇👇👇👇👇
Automated Machine Learning with AutoKeras (2021) 👇👇👇👇👇

TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇

The Deep Learning with Keras Workshop (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The Deep Learning with Keras Workshop (2020) 👇👇👇👇👇
The Deep Learning with Keras Workshop (2020) 👇👇👇👇👇

Python Machine Learning By Example (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Machine Learning By Example (2020) 👇👇👇👇👇
Python Machine Learning By Example (2020) 👇👇👇👇👇

JavaScript Cookbook (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

JavaScript Cookbook (2021) 👇👇👇👇👇
JavaScript Cookbook (2021) 👇👇👇👇👇

Python and R for the Modern Data Scientist (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇
Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇
Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇

Deep Learning on Graphs (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇
Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇

Detecting regime change in computational finance (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books