ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 892 подписчиков, занимая 3 300 место в категории Технологии и приложения и 9 135 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 892 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 114, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.90% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 898 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 370 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
40 892
Подписчики
-1224 часа
+107 дней
+11430 дней
Архив постов
IBM Watson Solutions for Machine Learning (2021) 👇👇👇👇👇
IBM Watson Solutions for Machine Learning (2021) 👇👇👇👇👇

Deep Learning-Based Face Analytics (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning-Based Face Analytics (2021) 👇👇👇👇👇
Deep Learning-Based Face Analytics (2021) 👇👇👇👇👇

Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images (2012) https://t.me/CodeProgrammer

Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images (2012) 👇👇👇👇👇
Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images (2012) 👇👇👇👇👇

OCR with OpenCV, Tesseract, and Python (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

OCR with OpenCV, Tesseract, and Python (2021) 👇👇👇👇👇
OCR with OpenCV, Tesseract, and Python (2021) 👇👇👇👇👇

Grokking machine learning (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Grokking machine learning (2020) 👇👇👇👇👇
Grokking machine learning (2020) 👇👇👇👇👇

Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) 👇👇👇👇👇
Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) 👇👇👇👇👇

​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) 👇👇👇👇👇
​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) 👇👇👇👇👇

Mastering Tableau 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Mastering Tableau 2021 👇👇👇👇👇
Mastering Tableau 2021 👇👇👇👇👇

Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) 👇👇👇👇👇
Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) 👇👇👇👇👇

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 👇👇👇👇👇
Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 👇👇👇👇👇

What is the output using Python? T=(1,2,3,4,5,6,7,8) print(T[T[T[6]-3]-6])
Anonymous voting