ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 892 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 300 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 135 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 892 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 114، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.20‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.90‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 898 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 370 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
40 892
المشتركون
-1224 ساعات
+107 أيام
+11430 أيام
أرشيف المشاركات
IBM Watson Solutions for Machine Learning (2021) 👇👇👇👇👇
IBM Watson Solutions for Machine Learning (2021) 👇👇👇👇👇

Deep Learning-Based Face Analytics (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning-Based Face Analytics (2021) 👇👇👇👇👇
Deep Learning-Based Face Analytics (2021) 👇👇👇👇👇

Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images (2012) https://t.me/CodeProgrammer

Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images (2012) 👇👇👇👇👇
Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images (2012) 👇👇👇👇👇

OCR with OpenCV, Tesseract, and Python (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

OCR with OpenCV, Tesseract, and Python (2021) 👇👇👇👇👇
OCR with OpenCV, Tesseract, and Python (2021) 👇👇👇👇👇

Grokking machine learning (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Grokking machine learning (2020) 👇👇👇👇👇
Grokking machine learning (2020) 👇👇👇👇👇

Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) 👇👇👇👇👇
Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) 👇👇👇👇👇

​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) 👇👇👇👇👇
​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) 👇👇👇👇👇

Mastering Tableau 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Mastering Tableau 2021 👇👇👇👇👇
Mastering Tableau 2021 👇👇👇👇👇

Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) 👇👇👇👇👇
Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) 👇👇👇👇👇

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 👇👇👇👇👇
Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 👇👇👇👇👇

What is the output using Python? T=(1,2,3,4,5,6,7,8) print(T[T[T[6]-3]-6])
Anonymous voting