ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 464 подписчиков, занимая 3 410 место в категории Технологии и приложения и 9 967 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 464 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 365, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.20% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 489 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 474 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 464
Подписчики
+524 часа
+847 дней
+36530 день
Архив постов
Web Development with Django: Learn to build modern web applications with a Python-based framework Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Web Development with Django: Learn to build modern web applications with a Python-based framework 👇👇👇👇👇
Web Development with Django: Learn to build modern web applications with a Python-based framework 👇👇👇👇👇

Machine Learning for Future Wireless Communications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning for Future Wireless Communications 👇👇👇👇👇
Machine Learning for Future Wireless Communications 👇👇👇👇👇

Applications of Machine Learning in Wireless Communications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Applications of Machine Learning in Wireless Communications 👇👇👇👇👇
Applications of Machine Learning in Wireless Communications 👇👇👇👇👇

Building Vue.js Applications with GraphQL Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Building Vue.js Applications with GraphQL 👇👇👇👇👇
Building Vue.js Applications with GraphQL 👇👇👇👇👇

Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Using Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Using Python 👇👇👇👇👇
Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Using Python 👇👇👇👇👇

MachineLearningForEconomicsAnd.epub14.74 MB

Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2 👇👇👇👇👇
Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2 👇👇👇👇👇

Introducing droidlet, a one-stop shop for modularly building intelligent agents https://ai.facebook.com/blog/droidlet-a-one-s
Introducing droidlet, a one-stop shop for modularly building intelligent agents https://ai.facebook.com/blog/droidlet-a-one-stop-shop-for-modularly-building-intelligent-agents/ Paper: https://arxiv.org/pdf/2101.10384.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introducing droidlet, a one-stop shop for modularly building intelligent agents https://ai.facebook.com/blog/droidlet-a-one-s
Introducing droidlet, a one-stop shop for modularly building intelligent agents https://ai.facebook.com/blog/droidlet-a-one-stop-shop-for-modularly-building-intelligent-agents/ Paper: https://arxiv.org/pdf/2101.10384.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Tab2Know: Building a Knowledge Base from Tables in Scientific Papers Github: https://github.com/karmaresearch/tab2know Paper:
Tab2Know: Building a Knowledge Base from Tables in Scientific Papers Github: https://github.com/karmaresearch/tab2know Paper: https://arxiv.org/abs/2107.13306v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🖊 Introducing Triton: Open-Source GPU Programming for Neural Networks https://openai.com/blog/triton/ Github: https://github
🖊 Introducing Triton: Open-Source GPU Programming for Neural Networks https://openai.com/blog/triton/ Github: https://github.com/openai/triton Documents: https://triton-lang.org/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 ​Think Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 ​Think Python 👇👇👇👇👇
📚 ​Think Python 👇👇👇👇👇

📚 Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books