ar
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 482 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 931 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 482 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 361، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 530 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 451 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 482
المشتركون
+924 ساعات
+797 أيام
+36130 أيام
أرشيف المشاركات
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data 👇👇👇👇👇
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data 👇👇👇👇👇

🤖 DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification Project: https://dynamicvit.ivg-research.xyz/ Github: https://github.com/raoyongming/DynamicViT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.02034 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Network automation using Python 3 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Network automation using Python 3 👇👇👇👇👇
Network automation using Python 3 👇👇👇👇👇

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 👇👇👇👇👇
TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 👇👇👇👇👇

Python Programming And Numerical Methods Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Programming And Numerical Methods 👇👇👇👇👇
Python Programming And Numerical Methods 👇👇👇👇👇

Deep_Learning_for_Natural_Language_Proce_v4_MEAP_source-code.zip3.22 MB

Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 👇👇👇👇👇
Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 👇👇👇👇👇

Python Data Science Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Data Science 👇👇👇👇👇
Python Data Science 👇👇👇👇👇

Elementary Math for Computer Science with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Elementary Math for Computer Science with Python 👇👇👇👇👇
Elementary Math for Computer Science with Python 👇👇👇👇👇

Using Asyncio in Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Using Asyncio in Python 👇👇👇👇👇
Using Asyncio in Python 👇👇👇👇👇

Digital Voicing of Silent Speech Github: https://github.com/dgaddy/silent_speech Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01933v1 In
Digital Voicing of Silent Speech Github: https://github.com/dgaddy/silent_speech Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01933v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python True Book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books