Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Just Python
Открыть в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 057 подписчиков, занимая 12 218 место в категории Технологии и приложения и 65 146 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 057 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -62, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.50%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 252 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 151 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 057
Подписчики
-524 часа
-127 дней
-6230 день
Архив постов
10 055
Лямбда-функция
Слово lambda позволяет запихнуть простую функцию в одну строку. Часто используется вместе с
map(), filter().
Но будьте осторожны, некоторые питонисты не любят функциональщину... Я в том числе.
#theory // Just Python10 055
Экранирование
Вы пытались запихнуть ' и " в строку? А сделать перенос на новую линию? Это сделать довольно сложно без экранирования (про multi-line строки пока не говорим).
Первый символ всегда будет , после идёт дополнительный, например: ' -> ', \ -> , n - перенос на новую строку, 0 - пустой символ (сишники поймут).
#theory // Just Python
10 055
Ищем жуков (bugs)
Функция подсчёта площади квадрата со стороной 5 должна возвращать 25. А если не вернёт? От таких простых ошибок защищает assert.
Если передаём оператору False, то получаем AssertionError с текстом из второго аргумента (если он есть, конечно).
Кстати, чтобы ускорить приложение, проверку можно отключить, запустив скрипт так:
python3 -O foo.py.
#theory // Just Python10 055
10 055
@staticmethod и @classmethod
@staticmethod обозначает метод статическим. @classmethod привязывает метод к классу. Теперь перейдём к примеру.
__new__ это статический метод и он используется для создания экземпляра класса. dict.fromkey() это ещё один способ создания словаря и это уже classmethod.
#theory // Just Python10 055
Дескрипторы
Сложная тема. Это атрибуты-классы, с методами
__get__(obj, objtype), __set__(obj, value) или __delete__(obj).
Они позволяет менять поведения получения значения атрибута, его установки и удаления. Есть хороший HowTo на эту тему.
#theory // Just Python10 055
Замыкание
Это возможность вложенной функции получить доступ к данным во внешней даже после того, как та выполнилась.
На его основе строится около половины алгоритмов в функциональном программировании. А ещё замыкание позволяет инкапсулировать код.
С этой штукой надо быть осторожным и без надобности не использовать, поскольку она довольно требовательная к ресурсам пк.
#theory // Just Python
10 055
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
10 055
Что ещё за Ellipsis?
Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Теперь, думаю, нет вопросов, почему "..." и Ellipsis это одно и то же.
Используется переменная для расширения возможностей срезов, за счёт изменения метода
__getitem__.
Зачем? Она используется в numpy. Может быть индикатором того, что тут код надо ещё написать. Или использоваться в аннотации типов.
#theory // Just Python10 055
Что такое
__pycache__
Вас не бесит эта папка? Возможно, вы её и не встречали, но знайте, что она хранит байткод приложения. Таким образом быстрее проходит импорт и запуск.
В ней можно найти .pyc и .pyo файлы. Это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
Если очень интересно, зачем нужно переводить код в байткод, то можете почитать PEP 3147.
#theory // Just Python10 055
Три помощника в работе с циклами
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает (индекс, значение). Если задать start, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем последовательностям, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — переворачивает obj. Если это невозможно, выдаёт ошибку.
#theory // Just Python10 055
10 лет я слежу за мистическим
журналом The Economist
Я не ставил вакцину от COVID,
потому что знал, что это опасно
Я знал, про теракт в Крокусе за 2 недели до случившегося
А неделю назад я увидел
предупреждение о покушении на
Трампа в их новой обложке
Благо теперь журнал можно
читать на русском, делюсь с вами:
@TheEconomist
10 055
Только ключевые и только позиционные аргументы
Начнём с терминов. Позиционные аргументы — те, что передаются по позиции (спасибо, капитан очевидность). Ключевые — те, что передаются за счёт
key=value.
Все аргументы до косой черты (/) считаются позиционными, то есть передать в них данные можно только в определённом порядке.
Все аргументы после звёздочки (*) считаются ключевыми, то есть передать данные можно только с помощью key=value.
#theory // Just Python10 055
__init__ и __new__
__new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это статический метод, который вызывается когда мы пишем MyClass().
В то время как __init__(self) инициализирует класс. То есть задаёт значения переменным, что-то считает.
__init__ всегда вызывается после __new__, если функция вернула экземпляр cls, то есть класса.
#theory // Just Python10 055
Импортируем пакеты
Что может быть проще? Но у Python есть несколько фишек, которые упростят работу с пакетами.
1.
import <package> — просто импорт.
2. from <package> import <obj> — «вытаскивает» obj (функция, класс, переменная) из пакета. Можно импортировать всё, если написать на место <obj> звёздочку.
3. import <package> as <name> — импортирует модуль и задаёт имя, записанное после as. Работает и с from <package> import <obj> as <name>.
Последнее удобно использовать для совместимости или если у вас несколько модулей, которые работают одинаково.
#theory // Just Python10 055
global vs nonlocal
global — перечисленные идентификаторы стоит воспринимать как глобальные. А глобальные это те, которые доступны из любого места в модуле.
nonlocal — оператор, уведомляющий среду, что стоит работать не с локальной переменной, а уровнем выше. Часто используется с вложенными функциями.
#theory // Just Python
10 055
Что такое
__all__ ?
Вот вы написали from module import * и к вам в код попало кучу классов, которые используются только внутри модуля, снаружи они бесполезны.
Избавиться от мусора можно, если записать в __all__ список имён всех объектов (классов, функций, переменных), которые надо импортировать. Документация.
Кстати, объекты, которые начинаются на нижнее подчёркивание тоже не импортируются.
#theory // Just Python10 055
The Economist предупреждал Трампа о возможном покушении
Более того, журнал расписал решающие события на ближайший год, которые полностью изменят облик и России, и всего мира.
Пророчества журнала славятся своей точностью: новость о смерти президента Ирана вышла на 7 часов раньше, чем это случилось, а о ковиде журнал писал ещё за пол года до начала.
Читайте The Economist на русском: @TheEconomist
10 055
О том как работает словарь.
Начнём с того, что нам нужны хешируемые объекты, это те, у которых реализована функция
__hash__. Чаще всего это неизменяемые типы (tuple, str) или пользовательские классы.
После нам нужна хеш-таблица. Примерная её реализация есть на фото выше. Разобраться, как она работает, можно самостоятельно, но лучше прочитать классную статью, из которой я и украл код :)
#theory // Just Python10 055
Шутки в Python
Удивительно, но в документации python есть раздел — humor. Это набор шуток, связанных с нашим любимым языком. Вот одна из них:
Маленькая девочка пришла на шоу домашних животных и просит ваббита (wabbit). Продавец смотрит на нее, улыбается и говорит:
- Хочешь милого пушистого белого кролика или миленького коричневого кролика?
- На самом деле, - говорит маленькая девочка, - я не думаю, что мой питон что-то заметит.
#theory // Just Python
