¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 057 suscriptores, ocupando la posición 12 218 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 146 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 057 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -62, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 252 visualizaciones. En el primer día suele acumular 151 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 057
Suscriptores
-524 horas
-127 días
-6230 días
Archivo de publicaciones
10 055
Лямбда-функция
Слово lambda позволяет запихнуть простую функцию в одну строку. Часто используется вместе с
map(), filter().
Но будьте осторожны, некоторые питонисты не любят функциональщину... Я в том числе.
#theory // Just Python10 055
Экранирование
Вы пытались запихнуть ' и " в строку? А сделать перенос на новую линию? Это сделать довольно сложно без экранирования (про multi-line строки пока не говорим).
Первый символ всегда будет , после идёт дополнительный, например: ' -> ', \ -> , n - перенос на новую строку, 0 - пустой символ (сишники поймут).
#theory // Just Python
10 055
Ищем жуков (bugs)
Функция подсчёта площади квадрата со стороной 5 должна возвращать 25. А если не вернёт? От таких простых ошибок защищает assert.
Если передаём оператору False, то получаем AssertionError с текстом из второго аргумента (если он есть, конечно).
Кстати, чтобы ускорить приложение, проверку можно отключить, запустив скрипт так:
python3 -O foo.py.
#theory // Just Python10 055
10 055
@staticmethod и @classmethod
@staticmethod обозначает метод статическим. @classmethod привязывает метод к классу. Теперь перейдём к примеру.
__new__ это статический метод и он используется для создания экземпляра класса. dict.fromkey() это ещё один способ создания словаря и это уже classmethod.
#theory // Just Python10 055
Дескрипторы
Сложная тема. Это атрибуты-классы, с методами
__get__(obj, objtype), __set__(obj, value) или __delete__(obj).
Они позволяет менять поведения получения значения атрибута, его установки и удаления. Есть хороший HowTo на эту тему.
#theory // Just Python10 055
Замыкание
Это возможность вложенной функции получить доступ к данным во внешней даже после того, как та выполнилась.
На его основе строится около половины алгоритмов в функциональном программировании. А ещё замыкание позволяет инкапсулировать код.
С этой штукой надо быть осторожным и без надобности не использовать, поскольку она довольно требовательная к ресурсам пк.
#theory // Just Python
10 055
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
10 055
Что ещё за Ellipsis?
Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Теперь, думаю, нет вопросов, почему "..." и Ellipsis это одно и то же.
Используется переменная для расширения возможностей срезов, за счёт изменения метода
__getitem__.
Зачем? Она используется в numpy. Может быть индикатором того, что тут код надо ещё написать. Или использоваться в аннотации типов.
#theory // Just Python10 055
Что такое
__pycache__
Вас не бесит эта папка? Возможно, вы её и не встречали, но знайте, что она хранит байткод приложения. Таким образом быстрее проходит импорт и запуск.
В ней можно найти .pyc и .pyo файлы. Это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
Если очень интересно, зачем нужно переводить код в байткод, то можете почитать PEP 3147.
#theory // Just Python10 055
Три помощника в работе с циклами
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает (индекс, значение). Если задать start, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем последовательностям, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — переворачивает obj. Если это невозможно, выдаёт ошибку.
#theory // Just Python10 055
10 лет я слежу за мистическим
журналом The Economist
Я не ставил вакцину от COVID,
потому что знал, что это опасно
Я знал, про теракт в Крокусе за 2 недели до случившегося
А неделю назад я увидел
предупреждение о покушении на
Трампа в их новой обложке
Благо теперь журнал можно
читать на русском, делюсь с вами:
@TheEconomist
10 055
Только ключевые и только позиционные аргументы
Начнём с терминов. Позиционные аргументы — те, что передаются по позиции (спасибо, капитан очевидность). Ключевые — те, что передаются за счёт
key=value.
Все аргументы до косой черты (/) считаются позиционными, то есть передать в них данные можно только в определённом порядке.
Все аргументы после звёздочки (*) считаются ключевыми, то есть передать данные можно только с помощью key=value.
#theory // Just Python10 055
__init__ и __new__
__new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это статический метод, который вызывается когда мы пишем MyClass().
В то время как __init__(self) инициализирует класс. То есть задаёт значения переменным, что-то считает.
__init__ всегда вызывается после __new__, если функция вернула экземпляр cls, то есть класса.
#theory // Just Python10 055
Импортируем пакеты
Что может быть проще? Но у Python есть несколько фишек, которые упростят работу с пакетами.
1.
import <package> — просто импорт.
2. from <package> import <obj> — «вытаскивает» obj (функция, класс, переменная) из пакета. Можно импортировать всё, если написать на место <obj> звёздочку.
3. import <package> as <name> — импортирует модуль и задаёт имя, записанное после as. Работает и с from <package> import <obj> as <name>.
Последнее удобно использовать для совместимости или если у вас несколько модулей, которые работают одинаково.
#theory // Just Python10 055
global vs nonlocal
global — перечисленные идентификаторы стоит воспринимать как глобальные. А глобальные это те, которые доступны из любого места в модуле.
nonlocal — оператор, уведомляющий среду, что стоит работать не с локальной переменной, а уровнем выше. Часто используется с вложенными функциями.
#theory // Just Python
10 055
Что такое
__all__ ?
Вот вы написали from module import * и к вам в код попало кучу классов, которые используются только внутри модуля, снаружи они бесполезны.
Избавиться от мусора можно, если записать в __all__ список имён всех объектов (классов, функций, переменных), которые надо импортировать. Документация.
Кстати, объекты, которые начинаются на нижнее подчёркивание тоже не импортируются.
#theory // Just Python10 055
The Economist предупреждал Трампа о возможном покушении
Более того, журнал расписал решающие события на ближайший год, которые полностью изменят облик и России, и всего мира.
Пророчества журнала славятся своей точностью: новость о смерти президента Ирана вышла на 7 часов раньше, чем это случилось, а о ковиде журнал писал ещё за пол года до начала.
Читайте The Economist на русском: @TheEconomist
10 055
О том как работает словарь.
Начнём с того, что нам нужны хешируемые объекты, это те, у которых реализована функция
__hash__. Чаще всего это неизменяемые типы (tuple, str) или пользовательские классы.
После нам нужна хеш-таблица. Примерная её реализация есть на фото выше. Разобраться, как она работает, можно самостоятельно, но лучше прочитать классную статью, из которой я и украл код :)
#theory // Just Python10 055
Шутки в Python
Удивительно, но в документации python есть раздел — humor. Это набор шуток, связанных с нашим любимым языком. Вот одна из них:
Маленькая девочка пришла на шоу домашних животных и просит ваббита (wabbit). Продавец смотрит на нее, улыбается и говорит:
- Хочешь милого пушистого белого кролика или миленького коричневого кролика?
- На самом деле, - говорит маленькая девочка, - я не думаю, что мой питон что-то заметит.
#theory // Just Python
