Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Just Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Just Python analitikasi
Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 057 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 218-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 146-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 057 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -62 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.50% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 252 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 151 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 057
Obunachilar
-524 soatlar
-127 kunlar
-6230 kunlar
Postlar arxiv
10 055
Лямбда-функция
Слово lambda позволяет запихнуть простую функцию в одну строку. Часто используется вместе с
map(), filter().
Но будьте осторожны, некоторые питонисты не любят функциональщину... Я в том числе.
#theory // Just Python10 055
Экранирование
Вы пытались запихнуть ' и " в строку? А сделать перенос на новую линию? Это сделать довольно сложно без экранирования (про multi-line строки пока не говорим).
Первый символ всегда будет , после идёт дополнительный, например: ' -> ', \ -> , n - перенос на новую строку, 0 - пустой символ (сишники поймут).
#theory // Just Python
10 055
Ищем жуков (bugs)
Функция подсчёта площади квадрата со стороной 5 должна возвращать 25. А если не вернёт? От таких простых ошибок защищает assert.
Если передаём оператору False, то получаем AssertionError с текстом из второго аргумента (если он есть, конечно).
Кстати, чтобы ускорить приложение, проверку можно отключить, запустив скрипт так:
python3 -O foo.py.
#theory // Just Python10 055
10 055
@staticmethod и @classmethod
@staticmethod обозначает метод статическим. @classmethod привязывает метод к классу. Теперь перейдём к примеру.
__new__ это статический метод и он используется для создания экземпляра класса. dict.fromkey() это ещё один способ создания словаря и это уже classmethod.
#theory // Just Python10 055
Дескрипторы
Сложная тема. Это атрибуты-классы, с методами
__get__(obj, objtype), __set__(obj, value) или __delete__(obj).
Они позволяет менять поведения получения значения атрибута, его установки и удаления. Есть хороший HowTo на эту тему.
#theory // Just Python10 055
Замыкание
Это возможность вложенной функции получить доступ к данным во внешней даже после того, как та выполнилась.
На его основе строится около половины алгоритмов в функциональном программировании. А ещё замыкание позволяет инкапсулировать код.
С этой штукой надо быть осторожным и без надобности не использовать, поскольку она довольно требовательная к ресурсам пк.
#theory // Just Python
10 055
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
10 055
Что ещё за Ellipsis?
Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Теперь, думаю, нет вопросов, почему "..." и Ellipsis это одно и то же.
Используется переменная для расширения возможностей срезов, за счёт изменения метода
__getitem__.
Зачем? Она используется в numpy. Может быть индикатором того, что тут код надо ещё написать. Или использоваться в аннотации типов.
#theory // Just Python10 055
Что такое
__pycache__
Вас не бесит эта папка? Возможно, вы её и не встречали, но знайте, что она хранит байткод приложения. Таким образом быстрее проходит импорт и запуск.
В ней можно найти .pyc и .pyo файлы. Это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
Если очень интересно, зачем нужно переводить код в байткод, то можете почитать PEP 3147.
#theory // Just Python10 055
Три помощника в работе с циклами
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает (индекс, значение). Если задать start, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем последовательностям, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — переворачивает obj. Если это невозможно, выдаёт ошибку.
#theory // Just Python10 055
10 лет я слежу за мистическим
журналом The Economist
Я не ставил вакцину от COVID,
потому что знал, что это опасно
Я знал, про теракт в Крокусе за 2 недели до случившегося
А неделю назад я увидел
предупреждение о покушении на
Трампа в их новой обложке
Благо теперь журнал можно
читать на русском, делюсь с вами:
@TheEconomist
10 055
Только ключевые и только позиционные аргументы
Начнём с терминов. Позиционные аргументы — те, что передаются по позиции (спасибо, капитан очевидность). Ключевые — те, что передаются за счёт
key=value.
Все аргументы до косой черты (/) считаются позиционными, то есть передать в них данные можно только в определённом порядке.
Все аргументы после звёздочки (*) считаются ключевыми, то есть передать данные можно только с помощью key=value.
#theory // Just Python10 055
__init__ и __new__
__new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это статический метод, который вызывается когда мы пишем MyClass().
В то время как __init__(self) инициализирует класс. То есть задаёт значения переменным, что-то считает.
__init__ всегда вызывается после __new__, если функция вернула экземпляр cls, то есть класса.
#theory // Just Python10 055
Импортируем пакеты
Что может быть проще? Но у Python есть несколько фишек, которые упростят работу с пакетами.
1.
import <package> — просто импорт.
2. from <package> import <obj> — «вытаскивает» obj (функция, класс, переменная) из пакета. Можно импортировать всё, если написать на место <obj> звёздочку.
3. import <package> as <name> — импортирует модуль и задаёт имя, записанное после as. Работает и с from <package> import <obj> as <name>.
Последнее удобно использовать для совместимости или если у вас несколько модулей, которые работают одинаково.
#theory // Just Python10 055
global vs nonlocal
global — перечисленные идентификаторы стоит воспринимать как глобальные. А глобальные это те, которые доступны из любого места в модуле.
nonlocal — оператор, уведомляющий среду, что стоит работать не с локальной переменной, а уровнем выше. Часто используется с вложенными функциями.
#theory // Just Python
10 055
Что такое
__all__ ?
Вот вы написали from module import * и к вам в код попало кучу классов, которые используются только внутри модуля, снаружи они бесполезны.
Избавиться от мусора можно, если записать в __all__ список имён всех объектов (классов, функций, переменных), которые надо импортировать. Документация.
Кстати, объекты, которые начинаются на нижнее подчёркивание тоже не импортируются.
#theory // Just Python10 055
The Economist предупреждал Трампа о возможном покушении
Более того, журнал расписал решающие события на ближайший год, которые полностью изменят облик и России, и всего мира.
Пророчества журнала славятся своей точностью: новость о смерти президента Ирана вышла на 7 часов раньше, чем это случилось, а о ковиде журнал писал ещё за пол года до начала.
Читайте The Economist на русском: @TheEconomist
10 055
О том как работает словарь.
Начнём с того, что нам нужны хешируемые объекты, это те, у которых реализована функция
__hash__. Чаще всего это неизменяемые типы (tuple, str) или пользовательские классы.
После нам нужна хеш-таблица. Примерная её реализация есть на фото выше. Разобраться, как она работает, можно самостоятельно, но лучше прочитать классную статью, из которой я и украл код :)
#theory // Just Python10 055
Шутки в Python
Удивительно, но в документации python есть раздел — humor. Это набор шуток, связанных с нашим любимым языком. Вот одна из них:
Маленькая девочка пришла на шоу домашних животных и просит ваббита (wabbit). Продавец смотрит на нее, улыбается и говорит:
- Хочешь милого пушистого белого кролика или миленького коричневого кролика?
- На самом деле, - говорит маленькая девочка, - я не думаю, что мой питон что-то заметит.
#theory // Just Python
