Junior Data Analyst

#вакансия #гибрид #СПб #Санкт-Петербург #Питер #data_analyst #аналитик_данных #dataanalyst #аналитикданных Всем привет. Разыскивается Аналитик данных (Junior+/Middle) ✔Куда: ИТ-команда мультисервисной управляющей компании ✔Сфера: цифровизированное жилищно-коммунальное хозяйство ✔Вилка: 120 - 160 (Middle) ✔Стек: Power BI, Power Query, Power Pivot, MS Excel, MS SQL, PostgreSQL. ✔Ключевым на этапе онбординга будет - продвинутый Excel, включая, сложные сводные таблицы; - уверенный SQL с самостоятельным написанием запрос. ✔Как преимущество Знание VBA, Python. ✔Основная задача - анализ большого массива информции, выявление несоответствий и проблемных зон, поиск причин отклонений, визуализация отчетов для бизнес-заказчиков. ✔Формат: гибрид, офис-удаленка (50/50), офис Санкт-Петербург (в пешей доступности от ст. м. Бухарестская, Международная) ✔Занятость: полная занятость - пятидневка, 09.00 -18.00 ✔Тип контракта: постоянный, оформление по ТК Если вакансия заинтересовала и появились вопросы - просьба писать в тг @olya_agafitsa

#вакансия #vacancy #job #Moscow #dateanalyst #analyst #remote #junior Вакансия: Аналитик данных Локация: Москва (гибрид / удаленка обсуждается) Компания: АНО "Платформа НТИ" Занятость: полная Зарплатная вилка: обсуждается с кандидатом (до 180 000 net) 📝 О проекте и компании Сейчас есть прекрасная возможность подключиться к работе над масштабным, амбициозным проектом на начальном этапе. Предстоит создать реестр старатапов и потенциальных инвесторов, которые готовы в них вложиться. Ищут специалиста уровня junior+ с большим желанием развиваться и умением найти нестандартные источники поступления информации. 🔍 Чем предстоит заниматься: ▫️Формирование выгрузок из баз данных сервисов экосистемы с помощью SQL-запросов ▫️Построение ETL-процессов для сбора и обработки данных ▫️Поиск и сбор данных в открытых источниках ▫️Определение оптимальных механизмов получения данных из источников ▫️Реализация подключений к источникам данных посредством API ▫️Разработка и построение аналитических отчетов ▫️Поиск аномалий и инсайтов в данных 👀 Что мы ожидаем: ✔️Знание основных нотаций описания баз данных, потоков данных ✔️Понимание принципов построения DWH ✔️Опыт работы с базами данных, знание SQL ✔️Знание языка программирования Python, опыт работы с библиотеками: pandas, plotly, matplotlib, requests ✔️Понимание принципов работы с API и их устройство ✔️Опыт работы с Apache Airflow или схожими сервисами ✔️Стаж от 1 года 💬 Что мы предлагаем: 🔹Конкурентоспособная заработная плата 🔹ДМС по истечению испытательного срока 🔹Прохождение внутренних тренингов и программ повышения квалификации 🔹Работа над интересными и передовыми проектами страны Для связи: @Pkey_town (Мария)

Коллеги, добрый день! Ищу сотрудника на позицию "Аналитик BI" уровня junior или middle. Компания: - Российский футбольный союз (РФС) Трудоустройство в штат Ссылка на позицию: https://gorki-2.hh.ru/vacancy/72009138?hhtmFrom=employer_vacancies Основное требование: создание отчета в Superset от А до Я (сбор требований, подготовка датасета, построение отчета и отладка стилей в CSS) От себя: обучение*, развитие, поддержка на всех этапах задач ЗП: до 130 т.р. net Формат работы: гибридный в Москве P.S. Пожалуйста, дабы ускорить процесс рассмотрения, пишите мне в личку. Спасибо!

Интересная вакансия "Junior Дата Аналитик в продукт Фиксированный бизнес B2C (Big Data)" — https://hh.ru/vacancy/79747518?from=share_android Отправлено с помощью мобильного приложения hh https://hh.ru/mobile?from=share_android

Джуны аналитики часто ищут датасет для петпроекта. В чате @analysts_hunter поделились (спасибо @iskakovshamil) несколькими сайтами, на которых можно найти датасеты на любой вкус и цвет 1. https://www.mavenanalytics.io/data-playground 2. https://data.world/datasets/open-data 3. https://habr.com/ru/articles/452392/ 4. https://paperswithcode.com/datasets 5. https://www.kaggle.com/datasets 6. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/458326/ 7. https://habr.com/ru/articles/331528/ 8. https://habr.com/ru/companies/edison/articles/480408/ 9. https://data-in.ru/data-catalog/?access_mode__in=1&page=2 10. https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets 11. https://www.reddit.com/r/datasets/ @internetanalytics

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование Рассмотрим базовые понятия (классы, подклассы и методы) и приступим к изучению первых двух фундаментальных принципов объектно-ориентированного программирования. Смотреть статью

Внимание на дополнительные возможности☝️

Конференция по продвинутой продуктовой аналитике Aha!’23 пройдет 30 мая. За 12 часов работы конференции участники прослушают 29 докладов про запуск новых продуктов, монетизацию, эксперименты и сопровождающие их ETL-процессы. Полная программа конференции: https://bit.ly/ahaconf23 Актуальные темы, в которых важно разбираться каждому аналитику и продакт-менеджеру. Аналитики разберут решения десятки реальных аналитических задач - от постановки до получения финальных результатов, получат рекомендации по дизайну A/B/n-экспериментов, узнают как обеспечить "бесшовность" при смене источников данных, напишут метод Propensity Score на Python, узнают как автоматизировать мониторинг событийных данных в аналитике, получат готовый чек-лист переезда на Datalens от команды Яндекс, поймут как стандартизировать работу с аналитическими пайплайнами, узнают как выполнить подготовку данных о пользовательских траекториях (clickstream) и многое другое. Продакты разберутся в процессах запуска новых фич, узнают как использовать аналитику для принятия обоснованных решений и как устроены крупные запуски в больших продуктах и как проходит предстартовая подготовка, моделирование, оценка потенциала и рисков, разберутся в процессах выстраивания процесса оценки влияния фичей на экономику компании и влияния A/B-тестов на финансовую отчетность и разберутся в разных сценариях использования скидок. Участники конференции познакомятся с подходом к продуктовой аналитике в таких компаниях как OZON, Авито, Яндекс, Retentioneering, Мегафон, Сравни, Тинькофф, Сбермаркет, Доставки, X5, HeadHunter, MTC, Adidas, Varioqub и др. Аудитория конференции - опытные data- и продуктовые аналитики, ML-специалисты, product-менеджеры и тимлиды. Спикерами и экспертами выступают руководители R&D департаментов и служб аналитики, senior data scientists, системные архитекторы и другие специалисты с уникальной экспертизой и опытом. Вне зависимости от формата участия все участники получают доступ к записям всех докладов, презентациям и прочим материалам конференции. Также, все участники Aha!’23 получат доступ к материалам конференции прошлого года. Дополнительные возможности: - Если вы в поисках работы или студент очного отделения ВУЗа, то у вас есть шанс попасть на Матемаркетинг бесплатно. - Если вы HR и ищите аналитиков, приглашаем вас посетить Aha! и промоутировать вакансию на площадке - Если вы devrel и хотите с нами познакомиться - мы пригласим вас вместе с вашим тимлидом аналитики и обсудим будущие интеграции 😉 Конференция Aha! проводится третий раз и пройдет в оффлайн-формате в Москве на площадке ЦДП (Покровка 47), а также в онлайн-формате. Мы ждем как тех, кто сейчас в России, так и тех, кто нашел себя в новых локациях. Оплата билетов доступна с зарубежных юрлиц тоже доступна. Мы ждем вас! Это будет круто и очень полезно! С уважением, команда Матемаркетинга @a_nikushin 8 800 222 55 67 info@matemarketing.ru matemarketing.ru

Традиционная подборка интересных ссылок 🔭 Много визуализаций и журналистики данных в исследованиях Яндекса. Есть классные примеры интересных дата историй. 🎓 Ребята из Solvery проводят фестиваль пробных интервью для разных типов аналитиков. Не знаю, что там будет точно, но звучит интересно. ▶️ Женя Козлов (бывший руководитель аналитики Такси) сходил на подкаст к Karpov.Courses. Женю всегда интересно послушать, особенно про аналитику. 📈 Gartner выпустили новое исследование про BI-инструменты, а я традиционно собрал небольшой дашборд на эту тему. 🥔 Классный разбор вариантов дизайна простой таблицы про картофель (только звук местами не айс). 📄 Подборка статей по визуализации данных на Оди. Например, про линейные графики очень понравилась. #дайджест

Статьи с разбором самых распространенных ошибок при проведении AB-тестов. Часть 1. Часть 2

Интересная вакансия "Продуктовый аналитик (стажер)" — https://hh.ru/vacancy/79383394?from=share_android Отправлено с помощью мобильного приложения hh https://hh.ru/mobile?from=share_android

​​Оптимизируй это немедленно Прочитал книгу Георгия Нанеишвили “Оптимизируй это немедленно”. Георгий отвечал за развитие партнёрской сети Qlik в России. Кто не в теме Qlik — популярная BI-платформа, которая на рынке РФ входила в большую тройку иностранных BI: Power BI, Tableau и Qlik. Звезда Клика на рынке РФ закатилась — Qlik покинул рынок России. Но кейсы остались. Собственно, книга построена на кейсах автоматизации разных компаний (в основном крупных). И надо сказать, это самое интересное описание кейсов, которое я до этого встречал. Понравился кейс с моцареллой. Перескажу своими словами. Крупному дистрибутору пищевых продуктов показывали BI. Делали в режиме прототипа: подключили систему к боевым данным. И вот, на показе увидели, что “столбик” сыра моцарелла выбивается относительно других остатков — его дофига. Почти 10 тонн. Директор, которая увидела этот столбик, сказала, что такого быть не может — это дорогущий сыр и его везут напрямую из Италии. Его в месяц от силы 100 кг продают. Внедренцы сказали, что подключены к реальным данным. Короче, позвонили на склад, и правда — 10 тонн моцареллы. Оказалось, что Итальянцы точку в заказе расценили как разделитель и выставили счёт за 10 тонн. Никого это не смутило (видимо, финансовые дела шли хорошо), счёт оплатили — самолётом привезли 10 тонн. В итоге, прямо на показе BI-системы компания получила инсайт — побежали распродавать остатки моцареллы хотя бы по себестоимости, чтобы не попасть на убытки. Когда всё распродали — купили BI по полной, так как увидели в этом показе знак судьбы. И таких кейсов в книге Георгия полно. В общем, b2b-продактам и маркетологам рекомендую почитать, чтобы поучиться представлять кейсы автоматизации в приличном виде. #продакту

Интересная вакансия "Продуктовый аналитик - стажер" — https://hh.ru/vacancy/79116333?from=share_android Отправлено с помощью мобильного приложения hh https://hh.ru/mobile?from=share_android

Соскучились по выступлениям Валерия Бабушкина? Мы – да! Хорошо, что он как раз выступил на ODS Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup! Если вдруг вы ещё не видели доклад, добавляйте в закладки. Внутри – разбор онлайн, оффлайн и прокси метрик, а также об их иерархии в A/B-тестах. P.S. А раз уж мы упомянули A/B-тесты, то на всякий случай напомним, что 29 марта как раз стартует Симулятор, где вы узнаете ещё больше об экспериментах.

#humor