ru
Feedback
AB тесты и все вот про это вот все

AB тесты и все вот про это вот все

Открыть в Telegram

Полезная информация об A/B тестировании. По любым вопросам можно писать - @ealexandr

Больше
1 894
Подписчики
Нет данных24 часа
-47 дней
-830 день

Загрузка данных...

Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+8
в 0 каналах
май '26
+28
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+18
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+60
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+11
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+20
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+112
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+17
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+15
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+27
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+31
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+50
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+108
в 1 каналах
Get PRO
июнь '24
+49
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+59
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+114
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+99
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+70
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+56
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+20
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+36
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+25
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+38
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+585
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+21
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+35
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+84
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+107
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+44
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+7
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+35
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+141
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+313
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
28 июня0
27 июня0
26 июня0
25 июня0
24 июня0
23 июня0
22 июня0
21 июня0
20 июня0
19 июня0
18 июня0
17 июня0
16 июня0
15 июня0
14 июня+1
13 июня0
12 июня0
11 июня+1
10 июня+1
09 июня0
08 июня+2
07 июня0
06 июня0
05 июня+1
04 июня0
03 июня0
02 июня+1
01 июня+1
Посты канала
Всем привет! А еще мы в SberDevices ищем middle продуктового аналитика в наше ТВ-направление. Резюме можете присылать нашему hr (https://t.me/marinatelyuk) или мне (https://t.me/ealexandr). Ниже описание ⬇️ --------------------------------- Чем предстоит заниматься? ▶️ Помогать продуктовым менеджерам принимать решения ▶️ Формулировать и проверять гипотезы для роста продукта ▶️ Анализировать пользовательское поведение и ключевые продуктовые метрики ▶️ Находить инсайты для улучшения продуктовых и бизнес-метрик ▶️ Работать с воронками, когортным анализом, retention и др. ▶️ Строить дашборды и автоматизировать регулярную отчётность ▶️ Проектировать и анализировать A/B-тесты. Мы ожидаем что вы: ▶️ Имеете от 2 лет опыта в продуктовой аналитике ▶️ Понимаете потребности продукта, умеете трансформировать их в задачи, исследования ▶️ Умеете генерировать и проверять гипотезы ▶️ Понимаете основные группы продуктовых метрик ▶️ Умеете формулировать, обосновывать выводы и презентовать результаты анализа ▶️ Уверенно владеете SQL (сложные запросы, джойны, оконные функции) ▶️ Имеете опыт работы с Python и основными библиотеками для анализа данных ▶️ Понимаете статистики и принципы A/B-тестирования, имеете практический опыт проведения A/B-тестов ▶️ Имеете опыт работы с BI-инструментами. Дополнительным плюсом будет: ▶️ Опыт построения базовых ML-моделей (линейная, логистическая регрессия, случайный лес, CatBoost, кластеризация) ▶️ Опыт построения системы метрик продукта ▶️ Навыки взаимодействия с кросс-функциональными командами.

2
Ребят, привет! 🔵Это Искандер. Мы с командой Trisigma сделали хендбук по A/B-тестированию. В нём собрали качественную и полну
Ребят, привет! 🔵Это Искандер. Мы с командой Trisigma сделали хендбук по A/B-тестированию. В нём собрали качественную и полную базу — на примерах разобрали, как устроены эксперименты и статистический анализ. В общем, внутри всё это нужно, чтобы решения, принимаемые для развития продукта, положительно влияли на целевые метрики. Думаю, что хендбук будет полезен и начинающим аналитикам, и опытным, чтобы освежить в памяти базу. Забрать его можно в боте. Ждём обратной связи! Trisigma — канал про A/B-тестирование #trisigma
539
3
Аналитик-инженер Наши устройства и другие системы генерируют большие объемы данных самого разного рода. Необходимо совместно с командой дата-платформы упорядочить данные, настроить процессы и превратить их в удобный инструмент для анализа и визуализации. Твои основные заказчки - это аналитики данных. Что вам предстоит делать? ▶️ Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы с использованием dbt/airflow. ▶️ Проектировать и оптимизировать модели в витринном слое. ▶️ Разрабатывать и поддерживать процессы по заполнению мета-данных в дата-каталоге. ▶️ Контролировать качество данных: писать тесты в dbt, осуществлять мониторинг аномалий. ▶️ Документировать данные и процессы (data documentation). ▶️ Адаптировать dbt-core для продуктовых аналитиков. Мы ожидаем, что вы: ▶️ Знаете dbt-core, имеете опыт доработки core/адаптеров. ▶️ Умеете осуществлять оркестрацию с помощью airflow/dagster. ▶️ Хорошо знаете Python. ▶️ Знаете основы хранения данных, различий между БД. ▶️ Отличное знаете SQL и особенности Clickhouse. ▶️ Работаете с git, s3. Будет плюсом: ▶️ Опыт разработки Data Vault. ▶️ Опыт работы с BI. Вакансия на HH
554
4
Дата-аналитики Да, мы ищем сразу несколько человек Мы — дата-аналитики виртуального ассистента Салют. В зоне нашей ответственности — метрики качества GigaChat на устройствах SberDevices. В ежедневной работе много Python/SQL, работы с логами, витринами данных, статистики и экспериментов. Что вам предстоит делать? ▶️ Разрабатывать пайплайны для анализа моделей. ▶️ Проводить эксперименты для улучшения метрик базовой модели и других LLM-based систем. ▶️ Работать со сложными пайплайнами разметки. Мы ожидаем, что вы: ▶️ Уверенно владеете Python, SQL, Spark. ▶️ Имеете опыт проведения A/B тестов. ▶️ Понимаете ML-метрики и анализ данных. ▶️ Применяете статистику и теорию вероятностей на практике. ▶️ Умеете работать с BI-инструментами. Будет плюсом: ▶️ Опыт работы с данными для крупных ML-моделей. Вакансия на HH
422
5
Всем привет! Мы нанимаем аналитиков. Отличные, прекрасные вакансии в SberDevices. У нас открыто сразу несколько вакансий. Кого ищем? ✅ Дата-аналитики в команду Ассистента (Junior+/Middle) - вакансия на HH ✅ Аналитик-инженер (Senior) - вакансия на HH Ну или можно писать на hr@sberdevices.ru Ниже подробности
401
6
Привет, это Вит Черемисинов. 🔵В марте у меня вышло ещё одно большое интервью в подкасте Data Heroes от LEFT JOIN. Точно реко
Привет, это Вит Черемисинов. 🔵В марте у меня вышло ещё одно большое интервью в подкасте Data Heroes от LEFT JOIN. Точно рекомендую его посмотреть/послушать, если ищете ответы на эти вопросы: — Почему у нас не любят облачные сервисы — Кто главные игроки на российском и западном рынках, и за чьими успехами стоит следить в домене экспериментов — Почему иногда главный конкурент платформы для экспериментов — это не другой поставщик, а внутренний эксперт компании-заказчика? — Как мы используем ИИ в продуктах Trisigma? Выбирайте любую платформу: YouTube VK Apple Podcasts, Яндекс Музыка #trisigma
393
7
Чтение новостей сейчас интереснее, чем что бы то ни было. АБ-тесты эти все - так скучно. И все же отвлечемся на них. В послед
Чтение новостей сейчас интереснее, чем что бы то ни было. АБ-тесты эти все - так скучно. И все же отвлечемся на них. В последние месяцы по долгу службы приходится много заниматься вопросами культуры АБ-тестирования. Это важнее, чем стат. критерии, mde, бутстрап и, конечно, аб-платформа. Об остальных умных и сложных словах и не говорю. Шаг 0 - это оценка того, что они действительно нужны. Это не шутка. АБ-тесты нужно начинать делать не тогда, когда появились данные, пользователи, или появились аналитики, которые хотят (или умеют). Или потому что все их проводят (кажется, что часто так и бывает). А, наверное, тогда, когда развитие продукта вслепую (наугад, бесконтрольно, безответственно и другие синонимы) становится слишком дорогим удовольствием. Когда становится понятно, что это должно происходить под контролем, понятно, предсказуемо, тогда и становится "пора". Продолжение следует.
762