Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 898 подписчиков, занимая 4 758 место в категории Технологии и приложения и 23 029 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 898 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -251, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
27 898
Подписчики
-424 часа
-547 дней
-25130 дней
Архив постов
27 897
![Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчик](https://cdn.tlmtr.io/_next/static/media/empty-channel.35ed232f.svg)
Используйте dict.get() вместо dict[]
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод
get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.27 897
Не трать время попусту! Начни прокачивать свой технический английский, чтобы найти работу за границей!
Опытные кодеры создали свой телеграм канал, в котором публикуют популярные термины, слова и фразы с переводом и правильным произношением. Занимаясь лишь пару минут в день, можно выйти на хороший результат уже через месяц.
Здесь тебя точно научат свободно общаться на английском и читать документации: @engl_it
27 897
Какую музыку вы слушаете? Жанровая классификация на Python
Небольшое руководство по анализу и жанровой классификации аудио/музыкальных сигналов на Python.
Смотреть статью
27 897
#Вопросы_с_собеседования
Что такое глубокая копия?
Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы. Глубокая копия не копирует ссылочные указатели на объекты.
Она создает ссылку на объект, и новый объект, на который указывает другой, сохраняется. В отличие от неглубокой копии, изменения, внесенные в исходную копию, не повлияют ни на одну другую копию, использующую объект. Это значит, что они не привязаны.
27 897
💥 Знание алгоритмов — это та самая база, которой должен владеть каждый разработчик.
✅ Приглашаем на вебинар: «Дерево отрезков - быстро и просто».
❗️ Подходит для любого языка программирования.
👉 На этом открытом уроке мы рассмотрим идею дерева отрезков, узнаем, как его строить, обновлять и быстро O(log n) вычислять сумму чисел любого отрезка данного массива. Алгоритм очень простой и экономный: нужно O(n) памяти.
💪 Спикером выступит Евгений Волосатов — эксперт с 20-летним опытом ведущим программистом в IT-компаниях.
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться https://otus.pw/aTnA/
📌Еще больше полезных знаний после урока ждет вас на онлайн-курсе «Алгоритмы и структуры данных» в OTUS
27 897
setattr()
С помощью данной функции мы можем менять атрибуты объекта во время выполнения программы. Первым аргументом она принимает объект, вторым — имя атрибута, а третьим — значение, которое необходимо установить.
27 897
Нашли 3 канала, которые сильно упростят вашу жизнь.
How To IT - настоящая находка для программиста любого уровня и направления. Вся необходимая информация для прокачки твоих скиллов в одном канале.
How To SQL - знание Баз данных и SQL одно из самых важных на ближайшие 10-15 лет. Зачем шариться по всему интернету в поисках годный инфы, если за вас уже это сделали и отсортировали по категориям?
Статейная - то место, в котором вы полюбите читать статьи раз и навсегда. Только интересные публикации, без всякой ерунды.
27 897
Получаем прошедшую дату
В нашем примере мы получаем дату, которая была 4 недели и 4 дня назад.
Более подробно можно ознакомиться здесь.
27 897
📕 Написать большое количество ML-пайплайнов и скриптов — это еще полдела. Но как это менеджерить и запускать с максимальным удобством?
📌 Узнайте 6 июля в 20:00 на открытом уроке в OTUS. Вместе с Миленькиным Александром, старшим менеджером по работе с большими данными X5 Retail Group, разберем инструмент AirFlow, который легко решает эту проблему. AifFlow по ходу дела визуализирует шаги пайплайнов и дает возможность запускать их без использования кода и автоматизировано по расписанию.
⚠️ Урок пройдет в рамках онлайн-курса «MLOps» для специалистов по машинному обучению и Software инженеров.
👉 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест
27 897
Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков
В этой статье мы разберемся, как создать HTML скрапер на Python, который получает неофициальный доступ к коду сайта и позволяет извлечь необходимые данные.
Смотреть статью
27 897
Создание функций на основе других с "замороженными" параметрами
Сегодня поговорим про очень важную функцию
partial из пакета functools. Более подробно мы рассказываем про это в курсе, но сейчас дадим краткое описание работы.
Данная функция принимает в качестве первого аргумента любую другую функцию, а дальше параметры, которые будут автоматически переданы в эту функцию при вызове уже новой функции, которую вернёт partial.
Например, можем создать функцию, которая умножает два числа, а потом "заморозить" один аргумент, как на картинке.