fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python Learning

Python Learning

رفتن به کانال در Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning

کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 898 مشترک است و جایگاه 4 758 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 23 029 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 898 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -251 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.26% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

27 898
مشترکین
-424 ساعت
-547 روز
-25130 روز
آرشیو پست ها
photo content

Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчик
Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят. Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение. Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию. Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение. В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.

Не трать время попусту! Начни прокачивать свой технический английский, чтобы найти работу за границей! Опытные кодеры создали свой телеграм канал, в котором публикуют популярные термины, слова и фразы с переводом и правильным произношением. Занимаясь лишь пару минут в день, можно выйти на хороший результат уже через месяц. Здесь тебя точно научат свободно общаться на английском и читать документации: @engl_it

Работа с файлами в Python Смотреть статью

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

LeetCode теперь в Telegram! Подписывайтесь: @leetcode
LeetCode теперь в Telegram! Подписывайтесь: @leetcode

Какую музыку вы слушаете? Жанровая классификация на Python Небольшое руководство по анализу и жанровой классификации аудио/музыкальных сигналов на Python. Смотреть статью

#Вопросы_с_собеседования Что такое глубокая копия? Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы
#Вопросы_с_собеседования Что такое глубокая копия? Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы. Глубокая копия не копирует ссылочные указатели на объекты. Она создает ссылку на объект, и новый объект, на который указывает другой, сохраняется. В отличие от неглубокой копии, изменения, внесенные в исходную копию, не повлияют ни на одну другую копию, использующую объект. Это значит, что они не привязаны.

💥 Знание алгоритмов — это та самая база, которой должен владеть каждый разработчик. ✅ Приглашаем на вебинар: «Дерево отрезко
💥 Знание алгоритмов — это та самая база, которой должен владеть каждый разработчик. ✅ Приглашаем на вебинар: «Дерево отрезков - быстро и просто». ❗️ Подходит для любого языка программирования. 👉 На этом открытом уроке мы рассмотрим идею дерева отрезков, узнаем, как его строить, обновлять и быстро O(log n) вычислять сумму чисел любого отрезка данного массива. Алгоритм очень простой и экономный: нужно O(n) памяти. 💪 Спикером выступит Евгений Волосатов — эксперт с 20-летним опытом ведущим программистом в IT-компаниях. 👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться https://otus.pw/aTnA/ 📌Еще больше полезных знаний после урока ждет вас на онлайн-курсе «Алгоритмы и структуры данных» в OTUS

Разработка идеального pypi пакета с поддержкой разных версий python Смотреть статью

setattr() С помощью данной функции мы можем менять атрибуты объекта во время выполнения программы. Первым аргументом она прин
setattr() С помощью данной функции мы можем менять атрибуты объекта во время выполнения программы. Первым аргументом она принимает объект, вторым — имя атрибута, а третьим — значение, которое необходимо установить.

Нашли 3 канала, которые сильно упростят вашу жизнь. How To IT - настоящая находка для программиста любого уровня и направления. Вся необходимая информация для прокачки твоих скиллов в одном канале. How To SQL - знание Баз данных и SQL одно из самых важных на ближайшие 10-15 лет. Зачем шариться по всему интернету в поисках годный инфы, если за вас уже это сделали и отсортировали по категориям? Статейная - то место, в котором вы полюбите читать статьи раз и навсегда. Только интересные публикации, без всякой ерунды.

Получаем прошедшую дату В нашем примере мы получаем дату, которая была 4 недели и 4 дня назад. Более подробно можно ознакомит
Получаем прошедшую дату В нашем примере мы получаем дату, которая была 4 недели и 4 дня назад. Более подробно можно ознакомиться здесь.

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

📕 Написать большое количество ML-пайплайнов и скриптов — это еще полдела. Но как это менеджерить и запускать с максимальным
📕 Написать большое количество ML-пайплайнов и скриптов — это еще полдела. Но как это менеджерить и запускать с максимальным удобством? 📌 Узнайте 6 июля в 20:00 на открытом уроке в OTUS. Вместе с Миленькиным Александром, старшим менеджером по работе с большими данными X5 Retail Group, разберем инструмент AirFlow, который легко решает эту проблему. AifFlow по ходу дела визуализирует шаги пайплайнов и дает возможность запускать их без использования кода и автоматизировано по расписанию. ⚠️ Урок пройдет в рамках онлайн-курса «MLOps» для специалистов по машинному обучению и Software инженеров. 👉 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест

Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков В этой статье мы разберемся, как создать HTML скрапер на Python, который получает неофициальный доступ к коду сайта и позволяет извлечь необходимые данные. Смотреть статью

Создание функций на основе других с "замороженными" параметрами Сегодня поговорим про очень важную функцию partial из пакета
Создание функций на основе других с "замороженными" параметрами Сегодня поговорим про очень важную функцию partial из пакета functools. Более подробно мы рассказываем про это в курсе, но сейчас дадим краткое описание работы. Данная функция принимает в качестве первого аргумента любую другую функцию, а дальше параметры, которые будут автоматически переданы в эту функцию при вызове уже новой функции, которую вернёт partial. Например, можем создать функцию, которая умножает два числа, а потом "заморозить" один аргумент, как на картинке.

Что выведет код сверху?
Anonymous voting