Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 912 подписчиков, занимая 4 756 место в категории Технологии и приложения и 23 040 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 912 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -254, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
27 912
Подписчики
-1224 часа
-637 дней
-25430 дней
Архив постов
27 918
Библиотека python-dateutil
Библиотека python-dateutil — это библиотека для работы с датами и временем в Python. Она предоставляет мощные инструменты для разбора и форматирования дат, а также выполнения различных операций над ними. Вот некоторые из основных возможностей, которые предоставляет python-dateutil:
— Позволяет разбирать строки с датами и временем в различных форматах и создавать объекты datetime.
— Позволяет выполнять арифметические операции с датами, такие как прибавление и вычитание интервалов времени.
— Поддерживает работу с часовыми поясами, включая возможность преобразования дат и времени между разными часовыми поясами.
— Позволяет создавать правила для генерации периодических дат и времени, например, для создания расписания.
#для_продвинутых
27 918
Метод partition()
Метод
partition() — это метод строк (strings), который используется для разделения строки на три части на основе заданного разделителя. Этот метод возвращает кортеж из трех элементов:
— Часть строки перед первым вхождением разделителя.
— Сам разделитель.
— Часть строки после первого вхождения разделителя.
#для_начинающих27 918
Библиотека Feather
Feather — это формат данных и библиотека для работы с ним, разработанные для Python. Этот формат обеспечивает быстрое и эффективное чтение и запись данных в структурированных табличных форматах, а также обмен данными между Python и другими языками программирования, такими как R.
Для работы с
Feather, вам потребуется установить библиотеку pyarrow, так как Feather использует Apache Arrow для внутреннего представления данных. Установка pyarrow можно выполнить с помощью инструмента управления пакетами, такого как pip. После установки библиотеки pyarrow, вы можете использовать ее для чтения и записи данных в формате Feather
#для_продвинутых27 918
Бесплатный вебинар Python: Как стать востребованным backend разработчиком.
⏰ Когда: 27 сентября в 19:00 мск
Что узнаете за 2 часа:
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какие знания нужны для входа в профессию.
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какому бизнесу нужны Python-разработчики и почему Python хорош именно для веб-разработки.
А еще вас ждет Q&A сессия и увлекательный квиз!
🎁 Всем, кто зарегистрировался - Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KScaC
27 918
Хакеры в шоке!!!
Среди них завелся бесстрашный и начал вести свой канал, где сливает все их рабочие схемы!
0.09% людей: пока что попали на канал «АнтиХакер» и больше не поведутся на дешевые разводы
Успей подписаться, пока бывшие коллеги до него не добрались!
✈️ @a_xaker
27 918
whylogs
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
#для_начинающих
27 918
🔥Научитесь создавать надежные и читаемые программы с SOLID
🔊Встречаемся 25 сентября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке «Особенности обработки исключений с точки зрения SOLID принципов».
Ключевыми темами этого урока будут:
1. Какие исключения и где их стоит обрабатывать:
— Основные типы исключений и их назначение;
— Места, где следует обрабатывать исключения (локальная или глобальная обработка); - Пользоваться или продолжать выброс исключений.
2. Стратегии обработки исключений:
— Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle) и обработка исключений;
— Принцип открытости/закрытости (Open/Closed Principle) и обработка исключений;
— Принцип подстановки Барбары Лисков (Liskov Substitution Principle) и обработка исключений;
— Принцип разделения интерфейса (Interface Segregation Principle) и границы обработки исключений;
— Принцип инверсии зависимости (Dependency Inversion Principle) и управление исключениями.
💡Участники урока получат практические примеры и сценарии, чтобы разобраться в лучших практиках обработки исключений с учетом SOLID принципов. Мы также рассмотрим ситуацию, когда обработку исключений не следует производить, а вместо этого стоит использовать альтернативные стратегии, такие как возвращать специальные коды ошибок или использовать паттерн Either.
➡️ Пройдите вступительное тестирование, мы запишем вас на урок и напомним заранее
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
27 918
Обработчик ошибок в Flask
В Flask, вы можете использовать обработчики ошибок для обработки различных видов ошибок, которые могут возникнуть в вашем веб-приложении. Обработчики ошибок позволяют вам красиво представлять ошибки пользователю, а также выполнять дополнительные действия, такие как запись журналов или отправка уведомлений об ошибке. Flask предоставляет декораторы для создания обработчиков ошибок.
На картинке пример обработчика ошибки 404 (Not Found).
#для_продвинутых
27 918
Как указать очередь в Celery?
Для указания очереди (queue) в Celery, вы можете воспользоваться параметрами queue, delay или apply_async при определении задачи (task). Этот параметр позволяет указать, в какую очередь следует поместить задачу. Очереди обычно используются для распределения задач между разными воркерами (workers) или группами воркеров.
#для_продвинутых
27 918
@app.route()
@app.route() — это декоратор, который используется для создания маршрутов (роутов) в вашем веб-приложении на основе Flask. Маршруты определяют, какие функции-обработчики должны вызываться при обращении к определенным URL-адресам.
В этом примере мы создали Flask-приложение и определили два маршрута с помощью декораторов @app.route(). Первый маршрут соответствует корневому URL-адресу ('/'), а второй маршрут соответствует URL-адресу '/about'. Когда пользователь переходит по этим URL-адресам, соответствующие функции (home() и about()) выполняются, и результат их выполнения возвращается клиенту.
#для_продвинутых27 918
⚡️ Друзья, мы создали новый канал по изучению C# и разработке игр на Unity.
👉 C#/Unity Learning👈
Заходите, если интересно
27 918
Как просмотреть методы объекта?
Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта.
#для_начинающих
27 918
Может ли быть индекс списка отрицательным?
Да, индекс списка может быть отрицательным. В таком случае, отрицательное значение считается от конца списка, где -1 соответствует последнему элементу, -2 — предпоследнему элементу и так далее.
#для_начинающих
27 918
❓Как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных?
Расскажем на практическом открытом уроке 25 сентября в 20:00 по Москве.
Преподаватель: Роман Козлов, ведущий аналитик ГКУ "Новые технологии управления"
Вебинар приурочен к онлайн-курсу "Python для аналитики"
🔸На вебинаре рассмотрим:
- Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных;
- Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame;
- Применение SQL-запросов внутри Pandas;
- Выгрузку обработанных данных из Pandas обратно в SQL;
- Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas.
🔸В результате вебинара вы попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Больше навыков по аналитике можно получить на курсе "Python для аналитики" от OTUS.
👉Зарегистрироваться на вебинар
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
27 918
Дорогие подписчики, Telegram выкатил обновление, в котором появилась возможность публиковать истории от лица каналов.
Мне как админу очень интересно как это работает, поэтому если у вас есть Premium, проголосуйте пожалуйста
https://t.me/python_per_month?boost
P.S Возможно чтобы проголосовать вам придется обновить Telegram
27 918
Ruff
Ruff - это линтер для проверки качества кода.
Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код.
Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.
27 918
