Python Learning

Метод partition() Метод partition() — это метод строк (strings), который используется для разделения строки на три части на основе заданного разделителя. Этот метод возвращает кортеж из трех элементов: — Часть строки перед первым вхождением разделителя. — Сам разделитель. — Часть строки после первого вхождения разделителя. #для_начинающих

Библиотека Feather Feather — это формат данных и библиотека для работы с ним, разработанные для Python. Этот формат обеспечивает быстрое и эффективное чтение и запись данных в структурированных табличных форматах, а также обмен данными между Python и другими языками программирования, такими как R. Для работы с Feather, вам потребуется установить библиотеку pyarrow, так как Feather использует Apache Arrow для внутреннего представления данных. Установка pyarrow можно выполнить с помощью инструмента управления пакетами, такого как pip. После установки библиотеки pyarrow, вы можете использовать ее для чтения и записи данных в формате Feather #для_продвинутых

Бесплатный вебинар Python: Как стать востребованным backend разработчиком. ⏰ Когда: 27 сентября в 19:00 мск Что узнаете за 2 часа: ✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком. ✔️Какие знания нужны для входа в профессию. ✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком. ✔️Какому бизнесу нужны Python-разработчики и почему Python хорош именно для веб-разработки. А еще вас ждет Q&A сессия и увлекательный квиз! 🎁 Всем, кто зарегистрировался - Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - Карта компетенций Python-разработчика. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KScaC

Создание telegram-ботов с интерактивным меню Смотреть статью

Хакеры в шоке!!! Среди них завелся бесстрашный и начал вести свой канал, где сливает все их рабочие схемы! 0.09% людей: пока что попали на канал «АнтиХакер» и больше не поведутся на дешевые разводы Успей подписаться, пока бывшие коллеги до него не добрались! ✈️ @a_xaker

whylogs whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа. #для_начинающих

🔥Научитесь создавать надежные и читаемые программы с SOLID 🔊Встречаемся 25 сентября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке «Особенности обработки исключений с точки зрения SOLID принципов». Ключевыми темами этого урока будут: 1. Какие исключения и где их стоит обрабатывать: — Основные типы исключений и их назначение; — Места, где следует обрабатывать исключения (локальная или глобальная обработка); - Пользоваться или продолжать выброс исключений. 2. Стратегии обработки исключений: — Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle) и обработка исключений; — Принцип открытости/закрытости (Open/Closed Principle) и обработка исключений; — Принцип подстановки Барбары Лисков (Liskov Substitution Principle) и обработка исключений; — Принцип разделения интерфейса (Interface Segregation Principle) и границы обработки исключений; — Принцип инверсии зависимости (Dependency Inversion Principle) и управление исключениями. 💡Участники урока получат практические примеры и сценарии, чтобы разобраться в лучших практиках обработки исключений с учетом SOLID принципов. Мы также рассмотрим ситуацию, когда обработку исключений не следует производить, а вместо этого стоит использовать альтернативные стратегии, такие как возвращать специальные коды ошибок или использовать паттерн Either. ➡️ Пройдите вступительное тестирование, мы запишем вас на урок и напомним заранее Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Обработчик ошибок в Flask В Flask, вы можете использовать обработчики ошибок для обработки различных видов ошибок, которые могут возникнуть в вашем веб-приложении. Обработчики ошибок позволяют вам красиво представлять ошибки пользователю, а также выполнять дополнительные действия, такие как запись журналов или отправка уведомлений об ошибке. Flask предоставляет декораторы для создания обработчиков ошибок. На картинке пример обработчика ошибки 404 (Not Found). #для_продвинутых

Как указать очередь в Celery? Для указания очереди (queue) в Celery, вы можете воспользоваться параметрами queue, delay или apply_async при определении задачи (task). Этот параметр позволяет указать, в какую очередь следует поместить задачу. Очереди обычно используются для распределения задач между разными воркерами (workers) или группами воркеров. #для_продвинутых

@app.route() @app.route() — это декоратор, который используется для создания маршрутов (роутов) в вашем веб-приложении на основе Flask. Маршруты определяют, какие функции-обработчики должны вызываться при обращении к определенным URL-адресам. В этом примере мы создали Flask-приложение и определили два маршрута с помощью декораторов @app.route(). Первый маршрут соответствует корневому URL-адресу ('/'), а второй маршрут соответствует URL-адресу '/about'. Когда пользователь переходит по этим URL-адресам, соответствующие функции (home() и about()) выполняются, и результат их выполнения возвращается клиенту. #для_продвинутых

⚡️ Друзья, мы создали новый канал по изучению C# и разработке игр на Unity. 👉 C#/Unity Learning👈 Заходите, если интересно

Как просмотреть методы объекта? Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. #для_начинающих

Может ли быть индекс списка отрицательным? Да, индекс списка может быть отрицательным. В таком случае, отрицательное значение считается от конца списка, где -1 соответствует последнему элементу, -2 — предпоследнему элементу и так далее. #для_начинающих

❓Как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных? Расскажем на практическом открытом уроке 25 сентября в 20:00 по Москве. Преподаватель: Роман Козлов, ведущий аналитик ГКУ "Новые технологии управления" Вебинар приурочен к онлайн-курсу "Python для аналитики" 🔸На вебинаре рассмотрим: - Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных; - Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame; - Применение SQL-запросов внутри Pandas; - Выгрузку обработанных данных из Pandas обратно в SQL; - Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas. 🔸В результате вебинара вы попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных. Больше навыков по аналитике можно получить на курсе "Python для аналитики" от OTUS. 👉Зарегистрироваться на вебинар Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Дорогие подписчики, Telegram выкатил обновление, в котором появилась возможность публиковать истории от лица каналов. Мне как админу очень интересно как это работает, поэтому если у вас есть Premium, проголосуйте пожалуйста https://t.me/python_per_month?boost P.S Возможно чтобы проголосовать вам придется обновить Telegram

Ruff Ruff - это линтер для проверки качества кода. Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код. Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.

GeekBrains - дорого SkillBox - еще дороже ITGram - бесплатно! Админы слили более 1000 уникальных курсов и книг и прямо сейчас они публикуются в новом бесплатном канале. Вход открыт на 48 часов: ITGram

В чём разница между типами list и tuple? В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом). То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода. Другая разница между списком и кортежем заключается в скорости доступа к элементам. За счет того, что кортежи являются неизменным типом данных, они обрабатываются быстрее, чем списки. #для_начинающих