متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 192 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 690 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 604 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 192 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -225، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.07%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 773 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
29 192
المشتركون
-824 ساعات
-487 أيام
-22530 أيام
أرشيف المشاركات
29 192
❓Как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных?
Расскажем на практическом открытом уроке 25 сентября в 20:00 по Москве.
Преподаватель: Роман Козлов, ведущий аналитик ГКУ "Новые технологии управления"
Вебинар приурочен к онлайн-курсу "Python для аналитики"
🔸На вебинаре рассмотрим:
- Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных;
- Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame;
- Применение SQL-запросов внутри Pandas;
- Выгрузку обработанных данных из Pandas обратно в SQL;
- Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas.
🔸В результате вебинара вы попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Больше навыков по аналитике можно получить на курсе "Python для аналитики" от OTUS.
👉Зарегистрироваться на вебинар
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 192
Дорогие подписчики, Telegram выкатил обновление, в котором появилась возможность публиковать истории от лица каналов.
Мне как админу очень интересно как это работает, поэтому если у вас есть Premium, проголосуйте пожалуйста
https://t.me/python_per_month?boost
P.S Возможно чтобы проголосовать вам придется обновить Telegram
29 192
Ruff
Ruff - это линтер для проверки качества кода.
Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код.
Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.
29 192
29 192
В чём разница между типами list и tuple?
В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).
То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.
Другая разница между списком и кортежем заключается в скорости доступа к элементам. За счет того, что кортежи являются неизменным типом данных, они обрабатываются быстрее, чем списки.
#для_начинающих
29 192
⚡️Нейросеть впервые заменила фотографов
MintAI может всё: улучшить качество плохой фотографии или окрасить чёрно-белый снимок ваших родителей. Результат генерируется за секунды и ничем не уступает работе топовых фотографов.
Проверить, как это работает, можно на канале «IT Insider». Здесь каждый день находят прикольные нейронки и показывают необычные фишки наших смартфонов.
Пользуйтесь, всё есть в закрепе – https://t.me/+uQb9A_FgIPM1Njhi
29 192
Что значит конструкция pass?
В Python, pass является пустым оператором. Он используется там, где синтаксически требуется оператор, но никаких действий выполнять не нужно. Например, это может быть полезно при написании заглушки функции, которая будет реализована позже, или в цикле, который ничего не должен делать на данной итерации.
#для_начинающих
29 192
Что такое globals() и locals()?
globals() и locals() — это встроенные функции в Python, которые возвращают словари глобальных и локальных переменных соответственно.
globals() возвращает словарь, содержащий все глобальные переменные, доступные в текущей области видимости, включая встроенные переменные.
locals() возвращает словарь, содержащий все локальные переменные, определенные в текущей области видимости. Это включает аргументы функции и переменные, которым присвоено значение внутри функции.
#для_начинающих
29 192
Умение работать с FastAPI является важным навыком для Python разработчиков, занимающихся веб разработкой. Этот фреймворк позволяет быстро разрабатывать надежные и эффективные веб-сервисы с автоматической генерацией документации, поддержкой асинхронной работы и встроенной валидацией данных, что упрощает процесс разработки и обеспечивает высокую производительность веб-приложений на Python.
Начните знакомство с этим инструментом с открытого урока «Создание веб-приложения на FastAPI» от OTUS. Преподаватель 👨💻 Сурен Хоренян — опытный Python-разработчик из МТС ИИ. Занятие пройдёт 🗓 28 сентября в 20:00 мск в рамках онлайн-курса «Web разработчик на Python».
На открытом уроке рассмотрим структуру проекта, аннотации типов, валидацию данных, инъекцию зависимостей при создании веб-приложения на FastAPI.
Занятие будет полезно тем, кто хочет познакомиться с фреймворком и посмотреть на валидацию данных при помощи аннотаций типов
👉 Пройдите вступительный тест для регистрации и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 192
Что хранится в атрибуте dict?
Атрибут dict содержит словарь, который хранит атрибуты объекта в виде пар ключ-значение. Этот словарь заполняется значениями при создании объекта и может быть изменен позже. Например, если у вас есть объект класса Person, и вы создаете его экземпляр person1, то вы можете добавить новый атрибут age и присвоить ему значение 25.
#для_начинающих
29 192
Анимация циркуля и линейки
В данной статье автор подробно объясняет как визуализировать различные объекты с помощью Python.
Смотреть статью
29 192
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.
Откройте командную строку или терминал. Перейдите в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить, где yourfile.py — это имя файла, который вы хотите проверить.
#для_начинающих
29 192
Что умеет лучший ChatGPT бот в Telegram!?
💎Дает безлимитный доступ к GPT 3.5 4k, 16k и GPT 4 8k
💎Понимает ваши голосовые сообщения
💎Более 100 голосов из видеоигр и проф. дикторов. для озвучки ответов и вашего текста.
💎Пишет Дипломы, рефераты, курсовые и присылает готовый WORD файл
🆓5 бесплатных запросов в день для версии GPT 3.5 4k
Ищи ссылку на бот в закрепе: https://t.me/+g6K9OHFIGPAyZGYy
29 192
namedtuple
namedtuple — это класс из модуля collections в Python, который позволяет создавать именованные кортежи. Именованные кортежи подобны обычным кортежам, но в них элементы доступны по именам, а не только по индексам. Это делает код более читаемым и понятным, особенно когда кортеж содержит много элементов.
Чтобы использовать namedtuple, вы должны импортировать его из модуля collections и определить свой собственный класс именованного кортежа, указав имена полей.
#для_начинающих29 192
+1Удаляем фон с изображения
rembg - это полезная библиотека, которая легко удаляет фон с любой фотографии.
Установка - !pip install rembg.
Документацию можно посмотреть здесь.
29 192
Джунам - питонистам платят мало 🙁 , как быть?
Очевидно - качать скилы и перестать быть джуном 🙂
Получить +50% к зп можно уже через несколько месяцев, если учить Python ежедневно
Читай @python_practics, там есть:
✅ полезные сниппеты кода для твоих задач
✅ теория Python понятным языком с примерами
✅ вопросы из собеседований
✅ бесплатные книги и курсы по Python
✅ тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
29 192
Почему пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию?
Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, когда функция определяется, а не каждый раз, когда она вызывается. Таким образом, если вы попытаетесь использовать изменяемый тип данных (например, список) как аргумент по умолчанию для функции, то каждый вызов функции, который изменяет это значение, также изменит значение по умолчанию для всех последующих вызовов функции. Это может привести к неожиданным поведениям.
Пустой список — это изменяемый тип данных, поэтому его использование в качестве аргумента по умолчанию не рекомендуется. Вместо этого лучше использовать
None в качестве значения по умолчанию и создавать новый пустой список внутри функции, если требуется список.
#для_начинающих29 192
Что такое синхронный код?
Синхронный код — это код, который выполняется последовательно, один за другим, и блокирует выполнение других задач до его завершения. Это означает, что если у вас есть функция, которая занимает много времени на выполнение, и вы вызываете ее в основной программе, то выполнение программы заблокируется до завершения этой функции.
Выполнение синхронного кода может занять много времени и может вызвать проблемы с производительностью, особенно когда код выполняет блокирующие операции, такие как чтение и запись файлов, обращение к сети, или поиск значений в базе данных.
#для_начинающих
