ru
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 537 подписчиков, занимая 3 874 место в категории Технологии и приложения и 19 070 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 537 подписчиков.

Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -205, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.56% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 257 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 859 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

33 537
Подписчики
+224 часа
-527 дней
-20530 день
Архив постов
Create GUI Applications with Python & Qt5 Book @pythonlbooks
Create GUI Applications with Python & Qt5 Book @pythonlbooks

Docker for Developers (2020) @pythonlbooks

🧮 Практические навыки в математике — основное требование к Middle-специалистам в Data science. Именно они получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 190 тыс. рублей по данным из открытых источников на октябрь 2020. OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science": 📌12.11 — «Отображения, их матрица и диагонализация»: https://otus.pw/TPLn/ • Вспомним важную математическую концепцию: отображения • сосредоточимся на линейных отображениях: определим их, научимся задавать при помощи матриц • поговорим о том, зачем эти матрицы диалогализировать. 📌18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»: https://otus.pw/cs40/ • будем работать с системами линейных алгебраических уравнений • Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python 📌23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»: https://otus.pw/RENf/ • Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные. • Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей. 👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics). Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!

Learn Python by Building Data Science Applications - 2019 @pythonlbooks

Advanced Guide to Python 3 Programming (2019) @pythonlbooks

Python for Graph and Network Analysis @pythonlbooks

Mastering MongoDB 4.x (2019) Book @pythonlbooks
Mastering MongoDB 4.x (2019) Book @pythonlbooks

Fundamentals of Python: Data Structures, Second Edition Book @pythonlbooks
Fundamentals of Python: Data Structures, Second Edition Book @pythonlbooks

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Book @pythonlbooks
Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Book @pythonlbooks

Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks
Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks

Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks
Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks

Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks
Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks

Django. Разработка веб-приложений на Python @pythonlbooks

Python for Offensive PenTest Hussam Khrais (2018) @pythonlbooks

Programming PyTorch for Deep Learning (2019) Автор: Ian Pointer @pythonlbooks

Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks
Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks

Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks
Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks

Create GUI Applications with Python & Qt5 (2020) @pythonlbooks

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 @pythonlbooks