en
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Open in Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel 📚Python Books

Channel 📚Python Books (@pythonlbooks) is an active participant. Currently, the community unites 33 537 subscribers, ranking 3 874 in the Technologies & Applications category and 19 070 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 33 537 subscribers.

According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -205 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.56% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 257 views. Within the first day, a publication typically gains 859 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

33 537
Subscribers
+224 hours
-527 days
-20530 days
Posts Archive
Create GUI Applications with Python & Qt5 Book @pythonlbooks
Create GUI Applications with Python & Qt5 Book @pythonlbooks

Docker for Developers (2020) @pythonlbooks

🧮 Практические навыки в математике — основное требование к Middle-специалистам в Data science. Именно они получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 190 тыс. рублей по данным из открытых источников на октябрь 2020. OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science": 📌12.11 — «Отображения, их матрица и диагонализация»: https://otus.pw/TPLn/ • Вспомним важную математическую концепцию: отображения • сосредоточимся на линейных отображениях: определим их, научимся задавать при помощи матриц • поговорим о том, зачем эти матрицы диалогализировать. 📌18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»: https://otus.pw/cs40/ • будем работать с системами линейных алгебраических уравнений • Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python 📌23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»: https://otus.pw/RENf/ • Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные. • Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей. 👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics). Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!

Learn Python by Building Data Science Applications - 2019 @pythonlbooks

Advanced Guide to Python 3 Programming (2019) @pythonlbooks

Python for Graph and Network Analysis @pythonlbooks

Mastering MongoDB 4.x (2019) Book @pythonlbooks
Mastering MongoDB 4.x (2019) Book @pythonlbooks

Fundamentals of Python: Data Structures, Second Edition Book @pythonlbooks
Fundamentals of Python: Data Structures, Second Edition Book @pythonlbooks

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Book @pythonlbooks
Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Book @pythonlbooks

Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks
Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks

Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks
Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks

Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks
Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks

Django. Разработка веб-приложений на Python @pythonlbooks

Python for Offensive PenTest Hussam Khrais (2018) @pythonlbooks

Programming PyTorch for Deep Learning (2019) Автор: Ian Pointer @pythonlbooks

Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks
Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks

Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks
Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks

Create GUI Applications with Python & Qt5 (2020) @pythonlbooks

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 @pythonlbooks