📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا19 181 التكنولوجيات والتطبيقات4 039...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 032 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 039 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 181 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 032 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -164، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.67‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 950 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

34 032

المشتركون

-724 ساعات

-467 أيام

-16430 أيام

2 950

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

8.67%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

34 032

Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Погрузитесь в процессы тестирования и за 3 дня пройдите путь от основ юзабилити до автотестов. Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/66g3vQ. На интенсиве вы: ✔️ разберётесь в основных видах тестирования; ✔️ освоите работу с расширением Selenium IDE; ✔️ протестируете веб-страницу на удобство, надёжность и безопасность; ✔️ научитесь составлять баг-репорты. 🎓 Спикером будет инженер по тестированию в Яндексе Дмитрий Якин. Дмитрий выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Он проведёт практические занятия, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы. 🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина». Всем, кто сдаст практическую работу, дарим сертификаты на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём в прямом эфире 15–17 ноября в 16:00 по московскому времени.

34 032

Какой будет результат выполнения этого кода?

Anonymous voting

34 032

@python_testit

34 032

25 GitHub repositories for Python Developers! @pythonlbooks

34 032

Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Mastering Python for Networking and Security – Second Edition 📚 Books @pythonlbooks

34 032

Python Artificial Intelligence Projects for Beginners 📚 Books @pythonlbooks

34 032

Free Python Books 📚 Books @pythonlbooks

34 032

Practical Python Programming for IoT 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей. С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в онлайн формате. Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. К участию приглашаются python-разработчики, ML-специалисты и системные аналитики. Регистрация до 27 октября: https://bit.ly/3CjYMXz

34 032

Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python - 2020 📖 Book @pythonlbooks

34 032

С 19 по 21 ноября пройдет AgroCode Weekend при поддержке АО «Россельхозбанк» Главный агрокодинг страны с призовым фондом 2 220 000 рублей включает 4 задачи в онлайн формате: 1️⃣ Задачи хакатона AgroCode Hack: - Создание решения для измерения активности поросят🐷 - Создание алгоритма маршрута движения беспилотного трактора🚜 2️⃣ Задача студенческого чемпионата AgroCode Data Science Cup, где индивидуальным участникам нужно улучшить алгоритм распознавания болезней у телят в приложении «Ветеринарный бот»🐄 3️⃣ Задача конкурса Digital Strawberry по разработке системы мониторинга состояния клубники🍓 Подай заявку на мероприятия до 3 ноября на сайте AgroCode Hack.

34 032

DjangoBooks 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Python 3. Справочник с примерами 📖 Book @pythonlbooks

34 032

Free Python Books A list of Python books that are free to read online or download. 📖 Book @pythonlbooks

34 032

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/Jmh3/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары: — «Краткий обзор инструментов CICD: Gitlab CI, Docker, Ansible»: https://otus.pw/iORU/ — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/ubAf/

34 032

Introduction to Python for Science and Engineering Book @pythonlbooks

34 032

⁉️Хотите эффективно работать с данными? 🔥Сделайте первые шаги вечером 15 октября, на demo-уроке «Визуализация данных с помощью Python». Занятие пройдет в рамках нового онлайн-курса от OTUS «Python для аналитики». Программа ориентирована на всех специалистов, работающих с данными: маркетологов, менеджеров, аналитиков и продактов. 🗣Занятие проведет Алина Красавина — преподаватель курса, Python-разработчик с 10-летним опытом. Сейчас она занимается развитием антифрода в филиппинском финтехе coins. ph. На demo-уроке мы научим вас: ✔️ Выводить данные на графики, ✔️ Работать с Jupyter Notebook ✔️ Использовать библиотеку Matplotlib 👉Регистрируйтесь и подключайтесь https://otus.pw/JkAl/ Будет интересно и профессионально!

34 032

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python 2021 Book @pythonlbooks

34 032

Using Asyncio in Python 📖 Book @pythonlbooks