📚Python Books
Открыть в Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books
Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 554 подписчиков, занимая 3 862 место в категории Технологии и приложения и 19 049 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 554 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -245, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 972 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 895 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
33 554
Подписчики
-924 часа
-227 дней
-24530 день
Архив постов
33 554
Repost from Data Science. SQL hub
🖥 introduction-to-sql — введение в SQL бесплатная книга, которая поможет вам освоить основы SQL и начать использовать реляционные базы данных в ваших проектах SysOps, DevOps и другой разработке.
Независимо от того, работаете ли вы инженером DevOps/SysOps, разработчиком или просто увлекаетесь Linux, SQL, скорее всего, понадобится вам на каком-то этапе карьеры.
Это руководство подходит для всех, кто работает разработчиком, системным администратором или инженером DevOps и хочет изучить основы SQL.
▪ GitHub
@sqlhub
33 554
🔥 Попробуйте себя в роли аналитика: анализируем клиентскую базу с нуля!
Хотите попробовать себя в роли аналитика и узнать, интересна ли вам эта сфера для развития? Тогда приходите на бесплатный практический интенсив, где в прямом эфире мы вместе будем решать реальную задачу бизнеса, с которой сталкиваются аналитики данных.
Что будет на интенсиве: вы с помощью Excel проанализируете клиентскую базу крупного онлайн-магазина и сформулируете выводы для бизнеса на основании проведенной аналитики. А это как раз то, чем занимаются аналитики каждый день.
📅 Дата: 20 августа.
🕗 Время: 19:00 по Мск.
Интенсив будет полезен как новичкам, так и тем кто уже имеет базовые знания в этой сфере и хочет почерпнуть для себя лайфхаки по работе с данными.
🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь.
Не упустите шанс, попробовать себя в роли аналитика и узнать лайфхаки по работе с данными!
Рекомендуем регистрироваться на вебинар через ПК, чтобы избежать возможных ошибок при открытии бота.
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8K2Pni
33 554
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
33 554
Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов.
Что вы получите:
🔹Возможность оказаться среди лучших
🔹Шанс задать вектор развития новому поколению с высокими знаниями по направлению «Бизнес-программирование (Python, JavaScript)»
🔹Высокую заработную плату
🔹Карьеру в компании мирового уровня
🔹Реализацию амбиций в наставничестве
🔽Узнать подробности🔽
Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 22.08.24 по 25.08.24 в г. Елабуга
🔽Подать заявку на нашем сайте🔽
https://polytech.alabuga.ru/nastavnik
📍Питание и проживание в дни программы предоставляется.
Создавайте будущее уже сегодня!
33 554
Python Книги - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Все книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonknigiru
33 554
Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻
Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер.
Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения.
Какие задачи решает команда GigaChat 👇
✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей.
✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API.
✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных.
✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных.
✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами.
Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉
33 554
Соберём ансамбль — вместе веселее!
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.
🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование
🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей
✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации.
Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/rdMP/?erid=LjN8K8gcP
33 554
Repost from Data Science
+2
📌Введение в Deep Learning
🟡 Introduction to Deep Learning
@datascienceiot
33 554
Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы
Научим вас автоматизировать задачи, которые годами решались вручную. Курс с обратной связью, 5 недель, старт 12 августа.
После курса сможете сделать так, чтобы автоматически:
▶Менялись конфигурации серверов и предоставлялся к ним доступ
▶Собирались, сводились и экспортировались нужные данные мониторинга
▶Создавались базы данных из разных источников
▶Генерировались ченджлоги прямо из коммитов
▶И многое другое
Формат курса:
▶Видеолекции, онлайн-встречи со спикером и практические задания
▶Код-ревью, ответы на вопросы и обратная связь
▶Личный кабинет с короткими конспектами видеолекций
▶Постоянный чат со студентами, экспертами и куратором
Длительность — 5 недель.
Старт — 12 августа.
Посмотреть программу занятий и занять место на курсе — по ссылке ✅
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
33 554
+3
33 554
Соберём ансамбль — вместе веселее!
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.
🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование
🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей
✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации.
Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/Cp85/?erid=LjN8K5jmP
33 554
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>Java (23гб видео)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (234гб видео)
⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours
