ru
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 044 подписчиков, занимая 4 036 место в категории Технологии и приложения и 19 166 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 044 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -153, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.92% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 748 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 996 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 044
Подписчики
-424 часа
-507 дней
-15330 день
Архив постов
Вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥 Хотите узнать какие метрики необходимы бизнесу? Как их выбирать и пра
Вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥 Хотите узнать какие метрики необходимы бизнесу? Как их выбирать и правильно оценивать? Присоединяйтесь на новый вебинар по продуктовым метрикам 🚀 В прошлом месяце мы проводили первую часть вебинара по продуктовым метрикам, он очень понравился зрителям, но мы не всё успели разобрать. Поэтому мы решили провести новый вебинар. На этом вебинаре мы продолжим разбираться с продуктовыми метриками, подробно поговорим о метриках вовлеченности и обсудим, почему бизнес нужно строить вокруг retention. 📅 Дата: 9 июля (вт) 🕘 Время: 19:00 по Мск 🔗 Доступ к трансляции придет в бота, записывайтесь → ссылка. Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡 Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KE329

🖥 Свободная книга по ООП в Python от David Ham Здесь подробно и с большим количеством примеров описываются разные концепции,
+2
🖥 Свободная книга по ООП в Python от David Ham Здесь подробно и с большим количеством примеров описываются разные концепции, связанные с ООП, такие как: — полиморфизм, абстракция, инкапсуляция и наследование — декораторы — создание классов и их методов — реализация структур данных типа стека и связного списка Ну и помимо ООП затрагиваются и другие штуки, типо обработки ошибок, работы с исключениями и т.д. К каждому разделу прилагается видео 🟡 OOP in Python @pythonlbooks

Information Theory 📓 Book @pythonlbooks
Information Theory 📓 Book @pythonlbooks

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Deep Learning withPyTorch 📚 Book @pythonlbooks
Deep Learning withPyTorch 📚 Book @pythonlbooks

Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различн
Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля. 🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель. 📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/Ogj3/?erid=LjN8KAUBQ

Graph Representation Learning Book 📚 Book @pythonlbooks
Graph Representation Learning Book 📚 Book @pythonlbooks

Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустрии, которая разви
Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности. Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, присоединяйтесь к курсу Start ML от «karpovꓸcourses» Преподаватели — практикующие профи, которые знают, какие навыки востребованы на рынке. На курсе вы научитесь писать код на Python и получать данные для моделей с помощью SQL-запросов, познакомитесь с классическими алгоритмами машинного обучения, разберёте популярные архитектуры нейросетей, а также построите свою модель глубинного обучения. По итогу вы соберете себе портфолио, станете полноценным специалистом и будете готовы выйти на рынок труда. А школа поможет с трудоустройством. По статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев. Станьте ML-инженером и забирайте курс со скидкой 5% по промокоду PB: https://clc.to/erid_LjN8KGpaa

Fluent Python 📚 Book @pythonlbooks
Fluent Python 📚 Book @pythonlbooks

Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-инте
Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом? Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём: — FastAPI и его возможности; — основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы; — создание простого веб-приложения; — интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.  Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI. Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/KZ2k/?erid=LjN8KJtyB

Introduction to Python Programming 📚 Book @pythonlbooks
Introduction to Python Programming 📚 Book @pythonlbooks

Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различн
Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля. 🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель. 📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/F1O3/?erid=LjN8KBgoQ

Python for OSINT. 21-day course for beginners 📚 Book @machinelearning_books
Python for OSINT. 21-day course for beginners 📚 Book @machinelearning_books

Kubernetes Deployment & Security Patterns 📚 book @pythonlbooks
Kubernetes Deployment & Security Patterns 📚 book @pythonlbooks

Deep Learning with Python SECOND EDITION 📓 book @pythonlbooks
Deep Learning with Python SECOND EDITION 📓 book @pythonlbooks

Как создавать высоконагруженные сайты и приложения, способные обработать миллионы пользовательских запросов? И от каких факто
Как создавать высоконагруженные сайты и приложения, способные обработать миллионы пользовательских запросов? И от каких факторов зависит успех разработки? Узнаете на нашей традиционной тематической конференции OTUS CONF: архитектура и бэкенд-разработка Вас ждут выступления четырёх экспертов: - программиста баз данных - руководителя отдела разработки в VK - руководителя группы «Защита профилей» в WildberriesHR - бизнес-партнёра в НЛМК-ИТ Вы узнаете: - как формировать кастомную архитектуру взаимодействия бэкенда и фронтенда - как работает интерпретатор CPython - как решать проблему распределённых транзакций на Go - кому идти в управление, а кому – совершенствовать технические навыки Все участники конференции получат полезные бонусы 19 июня в 19:00 МСК Бесплатно Записаться на конференцию - https://otus.pw/bJwX/?erid=LjN8K5zbv Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Learn Python 3 📓 book @pythonlbooks
Learn Python 3 📓 book @pythonlbooks

Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT. На курсе «Аналитик данных» от Нетол
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT. На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков. Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными. Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий. А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика. Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе: https://netolo.gy/dehg Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wn4z5E

📚Cracking the Data Science Interview: Unlock insider tips from industry experts to master the data science field (2024) Эта
📚Cracking the Data Science Interview: Unlock insider tips from industry experts to master the data science field (2024) Эта книга предлагает экспертное руководство по прохождению собеседования с полной подготовкой и уверенностью в себе. Начиная с введения в современный ландшафт науки о данных, вы найдете советы по поиску работы, составлению резюме и созданию первоклассного портфолио. Затем вы перейдете к таким темам, как Python, базы данных SQL, Git и продуктивность работы с shell-сценариями и Bash. Опираясь на этот фундамент, вы погрузитесь в основы статистики, заложив фундамент для концепций предварительного моделирования, машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ. В конце книги вы узнаете, как лучше всего подготовиться к интенсивному собеседованию в области науки о данных. Книга

Yandex DEVent PRO в Питере Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться. В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating. Спикеры и доклады: 🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе 🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator 🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности! Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке. Ждём вас! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.