اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
📚Python Books
رفتن به کانال در Telegram
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books
کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 34 045 مشترک است و جایگاه 4 036 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 19 166 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 34 045 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -153 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.92% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 748 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 996 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“📚Python библиотека
admin - @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
34 045
مشترکین
-424 ساعت
-507 روز
-15330 روز
آرشیو پست ها
34 046
Вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥
Хотите узнать какие метрики необходимы бизнесу? Как их выбирать и правильно оценивать? Присоединяйтесь на новый вебинар по продуктовым метрикам 🚀
В прошлом месяце мы проводили первую часть вебинара по продуктовым метрикам, он очень понравился зрителям, но мы не всё успели разобрать. Поэтому мы решили провести новый вебинар.
На этом вебинаре мы продолжим разбираться с продуктовыми метриками, подробно поговорим о метриках вовлеченности и обсудим, почему бизнес нужно строить вокруг retention.
📅 Дата: 9 июля (вт)
🕘 Время: 19:00 по Мск
🔗 Доступ к трансляции придет в бота, записывайтесь → ссылка.
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KE329
34 046
+2
🖥 Свободная книга по ООП в Python от David Ham
Здесь подробно и с большим количеством примеров описываются разные концепции, связанные с ООП, такие как:
— полиморфизм, абстракция, инкапсуляция и наследование
— декораторы
— создание классов и их методов
— реализация структур данных типа стека и связного списка
Ну и помимо ООП затрагиваются и другие штуки, типо обработки ошибок, работы с исключениями и т.д.
К каждому разделу прилагается видео
🟡 OOP in Python
@pythonlbooks
34 046
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
34 046
Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта
💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля.
🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель.
📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/Ogj3/?erid=LjN8KAUBQ
34 046
Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году?
Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности.
Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, присоединяйтесь к курсу Start ML от «karpovꓸcourses»
Преподаватели — практикующие профи, которые знают, какие навыки востребованы на рынке.
На курсе вы научитесь писать код на Python и получать данные для моделей с помощью SQL-запросов, познакомитесь с классическими алгоритмами машинного обучения, разберёте популярные архитектуры нейросетей, а также построите свою модель глубинного обучения.
По итогу вы соберете себе портфолио, станете полноценным специалистом и будете готовы выйти на рынок труда. А школа поможет с трудоустройством. По статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев.
Станьте ML-инженером и забирайте курс со скидкой 5% по промокоду PB: https://clc.to/erid_LjN8KGpaa
34 046
Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом?
Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём:
— FastAPI и его возможности;
— основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы;
— создание простого веб-приложения;
— интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/KZ2k/?erid=LjN8KJtyB
34 046
Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта
💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля.
🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель.
📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/F1O3/?erid=LjN8KBgoQ
34 046
Как создавать высоконагруженные сайты и приложения, способные обработать миллионы пользовательских запросов?
И от каких факторов зависит успех разработки?
Узнаете на нашей традиционной тематической конференции
OTUS CONF: архитектура и бэкенд-разработка
Вас ждут выступления четырёх экспертов:
- программиста баз данных
- руководителя отдела разработки в VK
- руководителя группы «Защита профилей» в WildberriesHR
- бизнес-партнёра в НЛМК-ИТ
Вы узнаете:
- как формировать кастомную архитектуру взаимодействия бэкенда и фронтенда
- как работает интерпретатор CPython
- как решать проблему распределённых транзакций на Go
- кому идти в управление, а кому – совершенствовать технические навыки
Все участники конференции получат полезные бонусы
19 июня в 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на конференцию - https://otus.pw/bJwX/?erid=LjN8K5zbv
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
34 046
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT.
На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков.
Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными. Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий.
А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика.
Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе:
https://netolo.gy/dehg
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wn4z5E
34 046
Repost from Machine learning Interview
📚Cracking the Data Science Interview: Unlock insider tips from industry experts to master the data science field (2024)
Эта книга предлагает экспертное руководство по прохождению собеседования с полной подготовкой и уверенностью в себе. Начиная с введения в современный ландшафт науки о данных, вы найдете советы по поиску работы, составлению резюме и созданию первоклассного портфолио. Затем вы перейдете к таким темам, как Python, базы данных SQL, Git и продуктивность работы с shell-сценариями и Bash. Опираясь на этот фундамент, вы погрузитесь в основы статистики, заложив фундамент для концепций предварительного моделирования, машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ. В конце книги вы узнаете, как лучше всего подготовиться к интенсивному собеседованию в области науки о данных.
Книга
34 046
Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
