Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 833 подписчиков, занимая 3 835 место в категории Технологии и приложения и 18 122 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 833 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -39, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.64%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 455 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 480 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
docker run -p 9030:9030 -p 8030:8030 -p 8040:8040 -itd \
--name quickstart starrocks/allin1-ubuntu
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubmkdir ~/ydbd && cd ~/ydbd
curl https://install.ydb.tech | bash
./start.sh ram
# или ./start.sh disk
# или ./start.sh drive "/dev/$DRIVE_NAME"
YDB — это отказоустойчивая распределенная СУБД SQL. YDB обеспечивает высокую доступность, горизонтальную масштабируемость, строгую согласованность и поддержку транзакций ACID. Запросы выполняются с помощью диалекта SQL (YQL).
YDB позволяет одновременно работать с транзакционными (OLTP), аналитическими (OLAP) и потоковыми нагрузками.
Вместо полноценной установки (выше), можно запустить YDB используя Docker:
mkdir ~/ydbd && cd ~/ydbd
mkdir ydb_data && mkdir ydb_certs
docker run -d --rm --name ydb-local -h localhost \
--platform linux/amd64 \
-p 2135:2135 -p 2136:2136 -p 8765:8765 \
-v $(pwd)/ydb_certs:/ydb_certs -v $(pwd)/ydb_data:/ydb_data \
-e GRPC_TLS_PORT=2135 -e GRPC_PORT=2136 -e MON_PORT=8765 \
-e YDB_USE_IN_MEMORY_PDISKS=true \
cr.yandex/yc/yandex-docker-local-ydb:latest
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubasync/await для максимального параллелизма
— Проверяемые во время компиляции запросы
— Поддерживаются PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite
— Драйверы Postgres и MySQL/MariaDB написаны на чистом Rust с использованием безопасного кода.
— Независимость от времени выполнения. Работает на различных средах исполнения (async-std / tokio / actix) и TLS-бэкендах (native-tls, rustls).
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubnpm install knex --save
— npm install pg --save
Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент.
В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами.
Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности.
🟡 Доки
🖥 GitHub
@sqlhubbrew install fselect
Хотя fselect не стремится полностью заменить традиционные find и ls, у fselect есть несколько приятных особенностей:
— SQL-подобная грамматика, легко понятная человеку
— возможность составлять сложные запросы
агрегатные, статистические, даточные и другие функции
поиск в архивах
— поддержка .gitignore, .hgignore и .dockerignore
— поиск по ширине и высоте изображений, метаданным EXIF
— поиск по информации о MP3
— поиск по расширенным атрибутам файлов
— поиск по хэшам файлов
— поиск по типу MIME
— имеет интерактивный режим
— различные форматы вывода (CSV, JSON и другие)
Любители SQL оценят)
🖥 GitHub
🟡 Примеры запросов
@sqlhub
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
