Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 078 подписчиков, занимая 3 727 место в категории Технологии и приложения и 17 610 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 078 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 143, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 123 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 369 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
36 078
Подписчики
-1324 часа
-677 дней
+14330 дней
Архив постов
36 073
+2
👣 RoseDB — высокопроизводительная NoSQL база данных на основе Bitcask
RoseDB поддерживает такие структуры данных, как
string, list, hash, set и sorted set.
Написана RoseDB на Go
🖥 GitHub
🟡 Доки
@Golang_google36 073
PGConf.СПб 2024 — главная встреча постгресистов в Санкт-Петербурге!
1 октября в Питере пройдёт техническая конференция по PostgreSQL от российского СУБД-разработчика Postgres Professional.
Более 20 докладов по темам:
✔️Эксплуатация СУБД. Опыт DBA
✔️Миграция на Postgres
✔️Мониторинг и настройка СУБД
✔️Отказоустойчивые и масштабируемые системы
✔️Новости от разработчиков
Среди спикеров прошлого года — эксперты Сбера, ВТБ, Ozon, SoftSwiss, Netcracker, Нетрики и др.
💥На конференции пройдёт единственная в России сертификация по PostgreSQL!
ГДЕ? Онлайн и офлайн: Гостиница «Санкт-Петербург», г. Санкт-Петербург, Пироговская набережная, д. 5/2
КОГДА? 1 октября 2024 года
Участие в конференции для студентов и преподавателей — бесплатное.
РЕГИСТРАЦИЯ
36 073
💻YugabyteDB — высокопроизводительная распределенная БД, которая поддерживает все возможности PostgreSQL
YugabyteDB отлично подходит для облачных OLTP-приложений (т. е. работающих в реальном времени и критически важных для бизнеса), которым необходима абсолютная корректность данных и требуется масштабируемость или высокая устойчивость к сбоям.
Быстрое создание локального кластера YugabyteDB с Docker:
docker run -d --name yugabyte -p7000:7000 -p9000:9000 -p15433:15433 -p5433:5433 -p9042:9042 \
yugabytedb/yugabyte:2.21.1.0-b271 bin/yugabyted start \
--background=false36 073
⚡️ Полезная шпаргалка по связке Python + MySQL
- Создание БД и таблиц
- Внесение, чтение, обновление и удаление данных
36 073
🖥 dbt-core
Громоздкие #SQL запросы трудно читать, понимать и поддерживать.
С помощью dbt вы можете использовать функцию
ref, чтобы разбить длинный SQL-запросы на более мелкие компоненты, делая их более читаемыми и удобными для обслуживания.
-- models/total_order_amount.sql
SELECT
order_id,
customer_id,
SUM(order_amount) AS total_amount
FROM
raw_orders
GROUP BY order_id, customer_idmodels/average_order_amount.sql:
-- models/average_order_amount.sql
SELECT
customer_id,
AVG(total_amount) AS avg_amount
FROM {{ ref('total_order_amount') }}
GROUP BY customer_id
36 073
⚡️ GitHub запускает Copilot Autofix для автоматического устранения ошибок в коде.
▪Инструмент анализирует код и предлагает решения для исправления ошибок, используя ИИ Copilot от GitHub, аналитический движок CodeQL и GPT-4.
▪Бета-тестирование показало, что инструмент сокращает время на поиск и устранение уязвимостей в три раза и более.
▪Например, вручную исправление ошибок XSS обычно занимает три часа, а с помощью Copilot Autofix это удалось сделать за 22 минуты. Время исправления дефектов SQL-инъекций сократилось с 4 часов до 18 минут.
Все это станет доступно бесплатно с сентября 2024 года для всех проектов с открытым исходным кодом, размещенных на платформе.
https://github.blog/news-insights/product-news/secure-code-more-than-three-times-faster-with-copilot-autofix/
@sqlhub
36 073
ТОП-профессия у работодателей сразу после айтишников — аналитик
Искусственный интеллект, большие данные, нейросети — самый сок технологий собрался в сфере аналитики и Data Science. При этом в профессию нередко идут бывшие «гуманитарии».
Разобраться в сфере, направлениях, рабочих задачах и даже написать свой первый SQL-запрос можно на бесплатном курсе Нетологии «Профессии в аналитике: что выбрать».
За 4 занятия вы узнаете:
- Как работает наука о данных — что такое Big Data, искусственный интеллект, машинное обучение.
- Какие инструменты используют аналитики, попробуете написать свой первый код.
- Какие задачи решают разные специалисты, разберёте примеры.
- Как стартовать в аналитике, даже с нуля.
Обо всём этом простым языком расскажут преподаватели со стажем. Начните учиться бесплатно — https://netolo.gy/dqfm
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5x2uDpU
36 073
36 073
ИТ-команда Гринатома ищет разработчика форсайт.
✅ Предстоит участвовать в создании и изменении функциональности системы, выполнять разработки форсайт на основе функциональных спецификаций, проводить тестирования и актуализировать документацию.
✅ Идеальный кандидат знаком с продуктом Форсайт. Аналитическая платформа и языком программирования Fore, умеет писать SQL-запросы, понимает возможности виртуализации данных, а также имеет опыт в формировании модели данных и разработке на макро-языках.
Если это про вас, узнайте о вакансии больше по ссылке (https://sochi.hh.ru/vacancy/99149187).
36 073
🖥 sqlite-vec
Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте!
Проект преемник sqlite-vss.
- Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0.
- Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.)
- Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...)
▪ Github
@sqlhub
36 073
🖥 Pgroll - это полезная CLI утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для безопасных и обратимых миграций схем для PostgreSQL, которая поддерживает работу с несколькими версиями схем одновременно.
Она способна выполнять сложные операции миграции, гарантируя, что клиентские приложения продолжат функционировать во время обновления схемы базы данных.
Это достигается без блокировки базы данных и позволяет старым и новым версиям схемы работать одновременно, даже при внесении критических изменений. Это устраняет риски, связанные с миграциями схем, и значительно упрощает развертывание клиентских приложений, предоставляя возможность мгновенного отката.
Основные функции Pgroll включают:
- Миграции без простоев (без блокировки базы данных, без критических изменений).
- Поддержка одновременной работы старых и новых версий схемы.
- Автоматическое заполнение столбцов при необходимости.
- Мгновенный откат в случае возникновения проблем во время миграции.
- Работа с существующими схемами, нет необходимости начинать с нуля.
- Совместимость с Postgres 14.0 и более поздними версиями.
- Работа с любым сервисом Postgres (включая RDS и Aurora).
Pgroll написана на языке программирования Go, является кроссплатформенной и не требует внешних зависимостей.
https://github.com/xataio/pgroll
#postgres #migration #базыданных
@sqlhub
36 073
Обрабатывай большие данные в реальном времени с эффективным сочетанием ClickHouse и Kafka
🔹Оптимизируйте производительность ваших решений открытом уроке «Интеграция ClickHouse с Apache Kafka» от Otus. Разберёмся в лучших практиках для оптимизации производительности и управления нагрузкой.
✅ Практика: Настрайка интеграции ClickHouse с Apache Kafka
Урок приурочен курсу «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/kMJC/?erid=LjN8KQH4P
36 073
36 073
Как увеличить производительность DBaaS в 10 раз?
Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере — уникальный продукт, аналогов которому нет в России. Вы можете получите готовый к работе кластер облачных баз данных с изолированной на физическом уровне инфраструктурой. Новое решение позволит хранить и обрабатывать базы данных размером до 7 ТБ с производительностью до 1,5 млн IOPS.
Преимущества DBaaS на выделенном облачном сервере:
- Максимальная производительность. Увеличили производительность дисковой подсистемы DBaaS — до 1,5 млн IOPS, пропускную способность — до 7 000 МБ/с.
- Экономическая выгода. В зависимости от конфигурации стоимость нового решения до 47% ниже стандартного DBaaS-сервиса.
- Быстрый запуск. Не нужно самостоятельно подбирать железо, оптимизировать настройки и разворачивать CУБД.
- Безопасность. Изоляция базы данных на уровне физического сервера. Услуга соответствует закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018.
Разверните базу данных на выделенном облачном сервере: https://slc.tl/0kzwp
Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2VtzqumxLUM
36 073
+1
💻FrostDB — встраиваемая колоночная БД, написанная на Go
Построенная поверх Apache Arrow, FrostDB предоставляет конструктор запросов и различные оптимизаторы (использующие DataFrame-подобные API).
В первую очередь, FrostDB оптимизирована для записи.
FrostDB поддерживает сбрасывание данных во внешнее объектное хранилище типа S3.
🖥 GitHub
@sqlhub
36 073
Как легко и просто администрировать кластеры Apache Ignite и Platform V DataGrid: вебинар от СберТеха
29 августа в 11.00 спикер СберТеха, владелец продукта Илья Степанов познакомит слушателей с инструментом Platform V Grid Center. Гости вебинара узнают, как продукт помогает расширить возможности администрирования кластера. А также – обо всех ключевых особенностях и функциях Platform V Grid Center:
• просмотр и редактирование топологии кластера (baseline topology);
• изменение статуса активации кластера;
• создание и просмотр кэшей;
• работа с SQL-консолью;
• ручное и автоматическое создание снапшотов по расписанию;
• запуск и анализ процедуры согласованности данных (idle verify).
Ждем вас, будет интересно и полезно! Зарегистрироваться на мероприятие.
36 073
+2
💻 Kvrocks — распределенная БД NoSQL, использующая RocksDB в качестве механизма хранения и совместимая с протоколом Redis
Apache Kvrocks — это распределенная key-value БД, которую можно использовать вместо Redis.
Дизайн репликации и хранения был вдохновлен rocksplicator и blackwidow.
Особенности Kvrocks:
— Совместимость с Redis: можно получить доступ к Apache Kvrocks через любой клиент Redis.
— Пространство имен: аналогично Redis
SELECT, но с токеном для каждого пространства имен.
— асинхронная репликация с использованием binlog, как в MySQL.
— поддержка Redis sentinel для аварийного переключения при сбое ведущего или ведомого устройства.
Быстрый старт с Docker:
docker run -it -p 6666:6666 apache/kvrocks --bind 0.0.0.036 073
Хотите узнать, как эффективно хранить и анализировать большие данные в PostgreSQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 28 августа в 20:00 мск, где мы разберем:
- как использовать расширения PostgreSQL для работы с временными рядами и распределенной обработкой данных;
- стратегии проектирования схемы и партиционирования таблиц для повышения производительности;
- эффективные методы написания запросов и анализа больших наборов данных;
- интеграцию PostgreSQL с инструментами анализа данных.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок подходит для разработчиков, аналитиков данных и администраторов БД.
Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer.
Встречаемся в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/Fes6D/?erid=LjN8KadLP
