Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 979 subscribers, ranking 3 608 in the Technologies & Applications category and 17 754 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 979 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 108 over the last 30 days and by 10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.17%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 219 views. Within the first day, a publication typically gains 1 251 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 979
Subscribers
+1024 hours
+817 days
+10830 days
Posts Archive
35 979
🔥 Вебинар: Проводим ABC-анализ в SQL и строим дашборд в Metabase!
Хотите больше практиковаться на хардовых кейсах и задачах? А может быть вам нужен проект в портфолио, благодаря которому вы устроитесь на работу аналитиком?
Тогда приходите на бесплатный вебинар, где в прямом эфире мы будем проводить ABC-анализ в SQL и строить дашборд в Metabase 🚀
Здесь не будет банальщины и легких задач, только мясной контент и практика!
📅 Дата: 23 июля (вт)
🕘 Время: 19:00 по Мск
🔗 Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь →
Что будем делать на вебинаре:
◾️ Напишем и подробно разберем код для проведения многомерного ABC-анализа в SQL
◾️ Поделимся профессиональными лайфхаками по ABC-анализу
◾️ Построим динамический дашборд в Metabase
◾️ Разберем, как правильно делать бизнес-выводы после анализа
Можно ли новичкам? — Да! Мы будем детально объяснять каждый шаг.
Ждем всех — будет мега-круто 🧡
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8JtFCx
35 979
🖥 Известная компания Postgres Professional выпустила свой обновлённый базовый курс DBA-1 по администрированию свободно распространяемой СУБД PostgreSQL.
Курс доступен для самостоятельного изучения на сайте, а также в авторизованных учебных центрах.
Основные изменения:
- Добавлена информация про версии PostgreSQL 14, 15 и 16.
- Заменены четыре темы раздела «Управление доступом», по которым в дальнейшем появится отдельный подробный курс;
- Частично изменена структура: изложение стало более логичным и последовательным;
- Физическая и логическая репликации теперь рассматриваются в отдельных темах.
- Исправлены недочёты в изложении, ошибки в скриптах демонстраций и практических заданий.
📌 Курс
@sqlhub
35 979
🔥 Rainbow Brackets — плагин для IDE, основанных на IntelliJ IDEA, который раскрашивает любые скобки
Поддерживаемые языки: Java, Scala, Clojure, Kotlin, Python, Haskell, Agda, Rust, JavaScript, TypeScript, Erlang, Go, Groovy, Ruby, Elixir, ObjectiveC, PHP, C#, HTML, XML, SQL, Apex language.
@sqlhub
35 979
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>Java (23гб видео)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (234гб видео)
⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours
35 979
💻Bitalostored — высокопроизводительная распределенная система хранения данных, совместимая с протоколом Redis
Bitalostored — это недавно опубликованная распределенная система хранения данных, ядро которой основано на bitalosdb, совместимая с протоколом Redis.
Bitalostored отличается высокой производительностью
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 979
+2
🖥 DevToys — open-source набор инструментов для разработчика
Если кто вдруг не знает, существует замечательный набор инструментов для разработчика — DevToys.
Проект написан на C#, всего в DevToys доступно более 28 утилит, включая конвертер JSON в YAML и обратно, конвертер изображений в Base64, хеш-генераторы MD5, SHA1, SHA256, SHA512, генератор заглушек Lorem Ipsum, валидатор XML, превью разметки Markdown, среду для тестирования регулярных выражений, конвертер изображений, пипетку для выбора цветов, симулятор дальтонизма, инструмент для сжатия изображений и другие.
🖥 GitHub
@csharp_ci
35 979
+1
💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG
—
curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin
WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 979
Какой путь к работе мечты самый короткий? Конечно, One Day Offer от Сбера! 😉
Если ты Data Analyst или Data Engineer, мы ждём тебя 27 июля. Получи возможность пройти fast-интервью, познакомиться с командой и забрать долгожданный оффер всего за один день.
Наша команда разрабатывает и внедряет DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматную сеть и т.д. Мы работаем с технологиями Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum и за год внедряем более 200 моделей.
Тебя ждут интересные и разноплановые задачи 👇
▪️ Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
▪️ Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка.
▪️ Развитие хранилища на Teradata и DataLake на Hadoop.
Отправляй заявку уже сейчас и присоединяйся к команде!💚
35 979
+1
💻Timeplus Proton — SQL-движок, быстрая и легкая альтернатива ksqlDB или Apache Flink
—
curl https://install.timeplus.com/oss | sh
Timeplus Proton, это SQL-движок от ClickHouse, который позволяет обрабатывать, маршрутизировать и анализировать потоковые данные из Apache Kafka, Redpanda и других источников, а также отправлять агрегированные данные в другие системы.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 979
Автономизация процессов в 2024 году становится новой нормой! Компании с помощью ML и AI оптимизируют бизнес-процессы. Рынок AI-решений стремительно растет, а спрос на специалистов по Data Science и ML бьет рекорды.
📊 Факты и цифры:
- Рынок Data Science и ML ежегодно растет на 30%.
- Средняя зарплата специалистов в России — 171 000 рублей.
- Спрос на специалистов вырос на 50% за последние два года.
ТГУ и Skillfactory запустили онлайн-магистратуру "Науки о данных и машинное обучение". Основой программы являются реальные задачи от Билайн, Росбанк, ВКонтакте.
🎓 Преимущества обучения:
- Обучение с нуля: достаточно любого диплома высшего образования.
- Онлайн-формат: студенческие льготы и диплом очной формы ТГУ. Стоимость обучения первый год — от 270 рублей в месяц!
- Эксперты индустрии: преподаватели из ТГУ и IT-практики
- Гибкость: выберите формат выпускной работы — диссертация или бизнес-задача.
🌟 Присоединяйтесь сейчас! Оставляйте заявку и получите подготовительный курс бесплатно. Записаться тут: https://go.skillfactory.ru/YAfO5Q
Реклама. ООО «Скилфэктори»
erid: LjN8Jtyu5
35 979
Repost from Библиотека баз данных
SQL Более 800 вопросов c собеседований + задачи!
@sqlbooks - огромный архив SQL книг
35 979
35 979
🔍 Нужны советы от опытного DS-специалиста?
Авито запускает программу менторства, доступную для каждого, кто стремится к развитию и росту.
Своим опытом и знаниями готова поделиться Таня Языкова, Middle DS Engineer. Она поможет с основами ML и NLP, расскажет о коммерческой разработке, подготовит к собеседованиям на разные уровни и проведёт код-ревью.
Это только один из множества менторов Авито! 💚
Если нужно разобраться:
• В основах ML и NLP
• В ошибках, которые допускаете на собеседованиях
• В проблемах координации работы команды и взаимодействии с заказчиками
Найдите своего ментора из команды Авито здесь: Getmentor.
Есть разные форматы работы: платные встречи или сессии за взнос на благотворительность 💚
35 979
💻 HugeGraph — open-source графовая БД, реализованная на фреймворке Apache TinkerPop3 и полностью совместимая с языком запросов Gremlin
HugeGraph поддерживает импорт более 10 миллиардов вершин и ребер и может очень быстро обрабатывать запросы (на уровне мс).
Типичные сценарии применения HugeGraph — это исследование связей между объектами, анализ ассоциаций, поиск путей, извлечение признаков, кластеризация данных, обнаружение сообществ, построение графа.
Быстрый старт с Docker:
docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 hugegraph/hugegraph
# docker exec -it graph bash35 979
+1
💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход
Благодаря событийно-ориентированному подходу EventStoreDB позволяет извлекать больше пользы из данных, видеть больше связей и закономерностей
EventStoreDB позволяет создавать кластеры в AWS, Azure и GCP и безопасно подключать их к собственным облачным ресурсам.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 979
35 979
5 причин, по которым ВСК, Альфа Капитал, УРАЛХИМ и Инвитро выбирают Loginom для анализа данных 🔽
Loginom – платформа, позволяющая бизнес-экспертам самостоятельно, без программирования, выполнять все работы по интеграции, очистке и подготовке данных. Она приходит на помощь, когда аналитики используют несколько источников информации: файлы, БД, web-сервисы, 1С и т. д.
🕯Интуитивный интерфейс: легко создавайте сложные процессы ETL благодаря графическому конструктору и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу в стиле low-code.
💥Мощная трансформация данных: независимо от сложности задачи, Loginom предлагает широкий спектр инструментов для эффективной обработки информации — связывание, очистка и предобработка данных, трансформация, обогащение данных и загрузка результатов в приемники.
🔗Безопасность: данные защищены благодаря возможностям контроля доступа и шифрования.
💯Эффективность: не теряйте время на рутинные процессы обработки данных — доверьте это дело Loginom и сосредоточьтесь на анализе результатов и более интересных стратегических задачах.
📊Гибкость и масштабируемость: масштабируйте решения в соответствии с потребностями, независимо от того, работаете ли вы с небольшими данными или огромными массивами информации.
Если вы ищете современный и удобный ETL-инструмент, то Loginom — ваш идеальный выбор! Узнать подробнее о продукте можно по ссылке 🔥
35 979
+1
💻SeaQuery — динамический конструктор запросов для MySQL, Postgres и SQLite
—
cargo add sea-query
SeaQuery — это конструктор запросов, который поможет создавать динамические SQL-запросы в Rust.
При помощи SeaQuery можно строить выражения, запросы и схемы как абстрактные синтаксические деревья, используя удобный API.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 979
Repost from Machinelearning
⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличных данных в базах данных
Этот инструмент, называемый GenSQL, основан на языке программирования SQL и позволяет пользователям выполнять сложные статистические анализы без глубокого понимания внутренних механизмов. GenSQL может использоваться для прогнозирования, обнаружения аномалий, заполнения пропущенных значений, исправления ошибок и создания синтетических данных. Система интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределенность и корректировать процесс принятия решений на основе новых данных.
Одно из основных преимуществ GenSQL заключается в его способности обрабатывать сложные запросы, комбинируя анализ данных и модели. Например, система может определить вероятность того, что разработчик из Сиэтла знает язык программирования Rust, учитывая не только корреляцию между столбцами в базе данных, но и более сложные зависимости. Кроме того, вероятностные модели, используемые GenSQL, являются прозрачными и аудируемыми, что позволяет пользователям видеть, какие данные используются для принятия решений и получать оценку уровня неопределенности.
В ходе исследования GenSQL был сравнен с другими популярными методами, основанными на нейронных сетях, и показал значительно более высокую скорость и точность. Исследователи планируют продолжить разработку инструмента, сделав его более доступным и мощным, а также расширить его возможности для обработки больших объемов данных и обработки естественного языка, чтобы в конечном итоге создать эксперта по ИИ, подобного ChatGPT, для анализа баз данных.
📌 Источник
#базыданных #mit
@ai_machinelearning_big_data
35 979
