ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

الذهاب إلى القناة على Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub

تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 36 078 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 727 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 17 610 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 36 078 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.65‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.79‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 123 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 369 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

36 078
المشتركون
-1324 ساعات
-677 أيام
+14330 أيام
أرشيف المشاركات
👣 RoseDB — высокопроизводительная NoSQL база данных на основе Bitcask RoseDB поддерживает такие структуры данных, как string
+2
👣 RoseDB — высокопроизводительная NoSQL база данных на основе Bitcask RoseDB поддерживает такие структуры данных, как string, list, hash, set и sorted set. Написана RoseDB на Go 🖥 GitHub 🟡 Доки @Golang_google

PGConf.СПб 2024 — главная встреча постгресистов в Санкт-Петербурге! 1 октября в Питере пройдёт техническая конференция по PostgreSQL от российского СУБД-разработчика Postgres Professional. Более 20 докладов по темам: ✔️Эксплуатация СУБД. Опыт DBA ✔️Миграция на Postgres ✔️Мониторинг и настройка СУБД ✔️Отказоустойчивые и масштабируемые системы ✔️Новости от разработчиков Среди спикеров прошлого года — эксперты Сбера, ВТБ, Ozon, SoftSwiss, Netcracker, Нетрики и др. 💥На конференции пройдёт единственная в России сертификация по PostgreSQL! ГДЕ? Онлайн и офлайн: Гостиница «Санкт-Петербург», г. Санкт-Петербург, Пироговская набережная, д. 5/2 КОГДА? 1 октября 2024 года Участие в конференции для студентов и преподавателей — бесплатное. РЕГИСТРАЦИЯ

💻YugabyteDB — высокопроизводительная распределенная БД, которая поддерживает все возможности PostgreSQL YugabyteDB отлично п
💻YugabyteDB — высокопроизводительная распределенная БД, которая поддерживает все возможности PostgreSQL YugabyteDB отлично подходит для облачных OLTP-приложений (т. е. работающих в реальном времени и критически важных для бизнеса), которым необходима абсолютная корректность данных и требуется масштабируемость или высокая устойчивость к сбоям. Быстрое создание локального кластера YugabyteDB с Docker:
docker run -d --name yugabyte -p7000:7000 -p9000:9000 -p15433:15433 -p5433:5433 -p9042:9042 \
 yugabytedb/yugabyte:2.21.1.0-b271 bin/yugabyted start \
 --background=false
🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

⚡️ Полезная шпаргалка по связке Python + MySQL - Создание БД и таблиц - Внесение, чтение, обновление и удаление данных

MongoDB in Action 📖 Книга @sqlbooks
MongoDB in Action 📖 Книга @sqlbooks

🖥 dbt-core Громоздкие #SQL запросы трудно читать, понимать и поддерживать. С помощью dbt вы можете использовать функцию ref,
🖥 dbt-core Громоздкие #SQL запросы трудно читать, понимать и поддерживать. С помощью dbt вы можете использовать функцию ref, чтобы разбить длинный SQL-запросы на более мелкие компоненты, делая их более читаемыми и удобными для обслуживания.

-- models/total_order_amount.sql
SELECT 
    order_id, 
    customer_id, 
    SUM(order_amount) AS total_amount
FROM
    raw_orders
GROUP BY order_id, customer_id
models/average_order_amount.sql:

-- models/average_order_amount.sql
SELECT 
    customer_id, 
    AVG(total_amount) AS avg_amount
FROM {{ ref('total_order_amount') }}
GROUP BY customer_id

▪ Github @data_analysis_ml

⚡️ GitHub запускает Copilot Autofix для автоматического устранения ошибок в коде. ▪Инструмент анализирует код и предлагает решения для исправления ошибок, используя ИИ Copilot от GitHub, аналитический движок CodeQL и GPT-4. ▪Бета-тестирование показало, что инструмент сокращает время на поиск и устранение уязвимостей в три раза и более. ▪Например, вручную исправление ошибок XSS обычно занимает три часа, а с помощью Copilot Autofix это удалось сделать за 22 минуты. Время исправления дефектов SQL-инъекций сократилось с 4 часов до 18 минут. Все это станет доступно бесплатно с сентября 2024 года для всех проектов с открытым исходным кодом, размещенных на платформе. https://github.blog/news-insights/product-news/secure-code-more-than-three-times-faster-with-copilot-autofix/ @sqlhub

ТОП-профессия у работодателей сразу после айтишников — аналитик Искусственный интеллект, большие данные, нейросети — самый со
ТОП-профессия у работодателей сразу после айтишников — аналитик Искусственный интеллект, большие данные, нейросети — самый сок технологий собрался в сфере аналитики и Data Science. При этом в профессию нередко идут бывшие «гуманитарии». Разобраться в сфере, направлениях, рабочих задачах и даже написать свой первый SQL-запрос можно на бесплатном курсе Нетологии «Профессии в аналитике: что выбрать». За 4 занятия вы узнаете: - Как работает наука о данных — что такое Big Data, искусственный интеллект, машинное обучение. - Какие инструменты используют аналитики, попробуете написать свой первый код. - Какие задачи решают разные специалисты, разберёте примеры. - Как стартовать в аналитике, даже с нуля. Обо всём этом простым языком расскажут преподаватели со стажем. Начните учиться бесплатно — https://netolo.gy/dqfm Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5x2uDpU

⚡️ Grafana Это открытая и компонуемая платформа для наблюдения и визуализации данных. Визуализируйте метрики, журналы и трасс
⚡️ Grafana Это открытая и компонуемая платформа для наблюдения и визуализации данных. Визуализируйте метрики, журналы и трассировки из нескольких источников, таких как Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres и многих других. ▪ Github @sqlhub

ИТ-команда Гринатома ищет разработчика форсайт. ✅ Предстоит участвовать в создании и изменении функциональности системы, выполнять разработки форсайт на основе функциональных спецификаций, проводить тестирования и актуализировать документацию. ✅ Идеальный кандидат знаком с продуктом Форсайт. Аналитическая платформа и языком программирования Fore, умеет писать SQL-запросы, понимает возможности виртуализации данных, а также имеет опыт в формировании модели данных и разработке на макро-языках. Если это про вас, узнайте о вакансии больше по ссылке (https://sochi.hh.ru/vacancy/99149187).

🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом
🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте! Проект преемник sqlite-vss. - Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0. - Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.) - Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...) ▪ Github @sqlhub

🖥 Pgroll - это полезная CLI утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для безопасных и обратимых миграций схем для
🖥 Pgroll - это полезная CLI утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для безопасных и обратимых миграций схем для PostgreSQL, которая поддерживает работу с несколькими версиями схем одновременно. Она способна выполнять сложные операции миграции, гарантируя, что клиентские приложения продолжат функционировать во время обновления схемы базы данных. Это достигается без блокировки базы данных и позволяет старым и новым версиям схемы работать одновременно, даже при внесении критических изменений. Это устраняет риски, связанные с миграциями схем, и значительно упрощает развертывание клиентских приложений, предоставляя возможность мгновенного отката. Основные функции Pgroll включают: - Миграции без простоев (без блокировки базы данных, без критических изменений). - Поддержка одновременной работы старых и новых версий схемы. - Автоматическое заполнение столбцов при необходимости. - Мгновенный откат в случае возникновения проблем во время миграции. - Работа с существующими схемами, нет необходимости начинать с нуля. - Совместимость с Postgres 14.0 и более поздними версиями. - Работа с любым сервисом Postgres (включая RDS и Aurora). Pgroll написана на языке программирования Go, является кроссплатформенной и не требует внешних зависимостей. https://github.com/xataio/pgroll #postgres #migration #базыданных @sqlhub

⚡️Большая шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением @sqlhub

Обрабатывай большие данные в реальном времени с эффективным сочетанием ClickHouse и Kafka 🔹Оптимизируйте производительность
Обрабатывай большие данные в реальном времени с эффективным сочетанием ClickHouse и Kafka 🔹Оптимизируйте производительность ваших решений открытом уроке «Интеграция ClickHouse с Apache Kafka» от Otus. Разберёмся в лучших практиках для оптимизации производительности и управления нагрузкой. ✅ Практика: Настрайка интеграции ClickHouse с Apache Kafka Урок приурочен курсу «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» от Otus. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/kMJC/?erid=LjN8KQH4P

💻Vectorlite — быстрое и настраиваемое расширение SQLite для векторного поиска — pip install vectorlite-py Vectorlite — это р
+1
💻Vectorlite — быстрое и настраиваемое расширение SQLite для векторного поиска — pip install vectorlite-py Vectorlite — это расширение для SQLite, которое обеспечивает быстрый векторный поиск на основе hnswlib и работает под Windows, MacOS и Linux. 🖥 GitHub @sqlhub

Как увеличить производительность DBaaS в 10 раз? Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере — уникальный пр
Как увеличить производительность DBaaS в 10 раз? Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере — уникальный продукт, аналогов которому нет в России. Вы можете получите готовый к работе кластер облачных баз данных с изолированной на физическом уровне инфраструктурой. Новое решение позволит хранить и обрабатывать базы данных размером до 7 ТБ с производительностью до 1,5 млн IOPS. Преимущества DBaaS на выделенном облачном сервере: - Максимальная производительность. Увеличили производительность дисковой подсистемы DBaaS — до 1,5 млн IOPS, пропускную способность — до 7 000 МБ/с. - Экономическая выгода. В зависимости от конфигурации стоимость нового решения до 47% ниже стандартного DBaaS-сервиса. - Быстрый запуск. Не нужно самостоятельно подбирать железо, оптимизировать настройки и разворачивать CУБД. - Безопасность. Изоляция базы данных на уровне физического сервера. Услуга соответствует закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018. Разверните базу данных на выделенном облачном сервере: https://slc.tl/0kzwp Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2VtzqumxLUM

💻FrostDB — встраиваемая колоночная БД, написанная на Go Построенная поверх Apache Arrow, FrostDB предоставляет конструктор з
+1
💻FrostDB — встраиваемая колоночная БД, написанная на Go Построенная поверх Apache Arrow, FrostDB предоставляет конструктор запросов и различные оптимизаторы (использующие DataFrame-подобные API). В первую очередь, FrostDB оптимизирована для записи. FrostDB поддерживает сбрасывание данных во внешнее объектное хранилище типа S3. 🖥 GitHub @sqlhub

Как легко и просто администрировать кластеры Apache Ignite и Platform V DataGrid: вебинар от СберТеха 29 августа в 11.00 спик
Как легко и просто администрировать кластеры Apache Ignite и Platform V DataGrid: вебинар от СберТеха 29 августа в 11.00 спикер СберТеха, владелец продукта Илья Степанов познакомит слушателей с инструментом Platform V Grid Center. Гости вебинара узнают, как продукт помогает расширить возможности администрирования кластера. А также – обо всех ключевых особенностях и функциях Platform V Grid Center: • просмотр и редактирование топологии кластера (baseline topology); • изменение статуса активации кластера; • создание и просмотр кэшей; • работа с SQL-консолью; • ручное и автоматическое создание снапшотов по расписанию; • запуск и анализ процедуры согласованности данных (idle verify). Ждем вас, будет интересно и полезно! Зарегистрироваться на мероприятие.

💻 Kvrocks — распределенная БД NoSQL, использующая RocksDB в качестве механизма хранения и совместимая с протоколом Redis Apa
+2
💻 Kvrocks — распределенная БД NoSQL, использующая RocksDB в качестве механизма хранения и совместимая с протоколом Redis Apache Kvrocks — это распределенная key-value БД, которую можно использовать вместо Redis. Дизайн репликации и хранения был вдохновлен rocksplicator и blackwidow. Особенности Kvrocks: — Совместимость с Redis: можно получить доступ к Apache Kvrocks через любой клиент Redis. — Пространство имен: аналогично Redis SELECT, но с токеном для каждого пространства имен. — асинхронная репликация с использованием binlog, как в MySQL. — поддержка Redis sentinel для аварийного переключения при сбое ведущего или ведомого устройства. Быстрый старт с Docker:
docker run -it -p 6666:6666 apache/kvrocks --bind 0.0.0.0
🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Хотите узнать, как эффективно хранить и анализировать большие данные в PostgreSQL? Ждем вас на открытом вебинаре 28 августа в
Хотите узнать, как эффективно хранить и анализировать большие данные в PostgreSQL? Ждем вас на открытом вебинаре 28 августа в 20:00 мск, где мы разберем: - как использовать расширения PostgreSQL для работы с временными рядами и распределенной обработкой данных; - стратегии проектирования схемы и партиционирования таблиц для повышения производительности; - эффективные методы написания запросов и анализа больших наборов данных; - интеграцию PostgreSQL с инструментами анализа данных. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок подходит для разработчиков, аналитиков данных и администраторов БД. Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer. Встречаемся в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/Fes6D/?erid=LjN8KadLP