Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 855 подписчиков, занимая 10 595 место в категории Технологии и приложения и 55 562 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 855 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 610 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 321 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 855
Подписчики
+124 часа
-107 дней
-4430 день
Архив постов
11 855
🧑💻 IT-сфера — одна из самых востребованных для карьерного развития. Хотите быстро перейти в нее и не переживать о том, что ваши навыки устарели?
У вас есть редкая возможность получить новую специальность за половину стоимости в рамках проекта «Цифровые профессии». Слушатель выбирает курс из каталога и вносит 50% от цены, а остальную часть оплатит государство. По итогам обучения будет выдан диплом о профессиональной переподготовке.
Обучение проводят топовые образовательные компании страны: Нетология, СберУниверситет, Университет Иннополис, Яндекс.Практикум, Академия АйТи, ИТМО, Ланит и десятки других. С помощью господдержки можно выучиться на разработчика, программиста, тестировщика, дата-сайентиста, веб-дизайнера, бизнес-аналитика, проджект и продакт-менеджера.
В этом году принять участие в проекте #цифровыепрофессии смогут только 25 тысяч человек. Количество учащихся на потоках ограничено. Успейте подать заявку прямо сейчас! https://clck.ru/YnTyv
11 855
⚡️ Универсальный инструмент, пользу которого оценит любой участник этого канала.
В какой бы сфере IT вы ни были заняты, потребность в быстром, удобном, а главное, в большинстве своем, бесплатном графическом редакторе рано или поздно возникает у всех.
Один из наиболее подходящих по всем вышеперечисленным критериям сервис - это Canva. Если вы еще не пробовали его в действии, пришло время это исправить!
👉 Во-первых канва - это универсально. Вы сможете нарисовать логотип, баннер, персональную визитку, смонтровать рекламное видео для сторис или выбрать подходящее вашему контенту бесплатное стоковое фото - все, для любой сферы вашей деятельности в одном месте.
👉 Во-вторых, не обязательно ничего скачивать или платить за подписку. Все самые необходимые инструменты доступны бесплатно в веб-версии. А еще есть удобный софт для телефона, ноутбука или планшета, на любой ОС.
👉 В-третьих, не нужно быть графическим дизайнером, чтобы начать работу. Все редактирование очень интуитивно, на базе интерфейса drag-n-drop.
А еще любой проект можно сохранить и вернуться к нему в любое удобное время, с любого другого устройства. Отличная новость для тех, кто ценит мобильность и свое время.
Хотите попробовать? Переходите по ссылке — https://fas.st/KB401
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо узнать, какой тип аннотирован у переменной. На вход идёт строка с определением переменной, на выход — строка-тип. Будут использоваться самые примитивные типы (str, int, float). Если тип не определён, возвращает None.
Примеры:
get_annotation("a: str = 'b: int = 1'") -> 'str'
get_annotation('a: int') -> 'int'
get_annotation("a = 'b: int = 1'") -> None
get_annotation('a = 1') -> None
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Аннотация типов. Часть 1
Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, то не всегда программа может просчитать, что будет на входе функции.
Тогда на помощь приходит аннотация, говорящая, что на вход должен прийти вот такой тип.
И оно никак не влияет на работу программы, как понятно из примера выше. Оно несёт смысл только для программистов и IDE.
Создаются они с помощью ":" после имени переменной. А возвращаемое значение функции — с помощью "->" в конце её определения.
Если вам стало интересно, можете посетить страницу документации.
#теория
11 855
Data Science — это про настоящее.
Алгоритмы Google уже помогают врачам на 9,4% точнее определять болезни. Беспилотники от Waymo сами передвигаются по дорогам, а нейронные сети вычисляют преступников в толпе.
Это востребовано. В 2015-м технологии Big Data использовали только 17% компаний. В 2020-м — уже 55%.
Это увлекательно. Тут нет рутинных задач. Вы будете работать на стыке IT и аналитики: предсказывать события и прогнозировать рост прибыли на основе данных.
Это перспективно. По данным HH, в России 600+ компаний ищут дата-сайентистов, включая Сбербанк, Яндекс и «Тинькофф».
Data Science реально изучить. Стать специалистом по анализу данных и machine learning можно на курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox.
Каждый, кто купит в ноябре курс, который участвует в ЧП, получит три скидки от партнеров:
• Asus — скидка 10% на ноутбуки.
• Литрес — 25% на все книги + 2 книги в подарок из подборки.
• Clinique — скидка 40% на все, кроме новогодних коллекций.
Переходите: https://clc.to/3TPK5w и приобретайте курс со скидкой до 60%
11 855
⚡️ Файлы конфигурации
Вряд ли клиент захочет лезть в код, чтобы поменять порт сервера, поэтому многие программисты создают файлы конфигурации. Работать с ними можно с помощью модуля configparser.
ConfigParser() — основной класс для работы с конфигами. Его можно оставить так, а можно загрузить данные, используя метод read(filename), который принимает имя файла.
Брать информацию можно используя квадратные скобки или, лучше, методом get(key, default=None).
Если вы изменили какие-то данные и хотите их сохранить, впишите метод write(file), который принимает IO файл.
#миниурок #configparser11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо найти самый длинный префикс среди полученного списка строк. Строки состоят только из английских букв в нижнем регистре.
Примеры:
longest_prefix(['flower', 'flow', 'flight']) -> 'fl'
longest_prefix(['car', 'cir']) -> 'c'
longest_prefix(['sol', 'ution']) -> ''
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Красивый вывод данных
Если вам приходится работать с выводом списков или словарей, то вы можете упростить себе работу, использовав pprint.
PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None) — Класс, отвечающий за перевод данных в красивый формат.
indent определяет количество отступов перед объектами, а width — ширину вывода. depth — сколько объектов необходимо рекурсивно раскрывать, а stream — куда записывать все данные (по умолчанию sys.stdout).
pprint.pprint(object, ...) — функция, упрощающая работу с классом. Принимает object, который необходимо вывести и те же параметры, что и PrettyPrinter.
#миниурок #pprint11 855
⚡️ Очередь с приоритетом
Это — разновидность очередей, в которой у каждого элемента есть свой приоритет. Модуль heapq реализует такую возможность, используя кучи — бинарные деревья, у которых родительский объект имеет значение, меньшее или равное любому из его дочерних узлов.
heappush(heap, value) — добавляет value в heap, сохраняя инвариантность кучи.
heappop(heap) — возвращает наименьшее значение из heap.
heapify(x) — превращает итерируемый объект x в кучу.
nsmallest(n, iter), nlargest(n, iter) — позволяют взять n-ное количество минимальных/максимальных элементов из iter.
#миниурок #heapq11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
Вам необходимо проверить, в правильном ли порядке расставлены {}, (), [], <>. Вместе с ними может идти и другой текст, поэтому вам стоит заняться фильтрацией строки.
Примеры:
valid_bracket("(some_data)")
valid_bracket("() [ww]1{}<>")
valid_bracket("< [ ( { })]>")
valid_bracket("(]")
valid_bracket("([9)]")
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Работаем с логами
Для этого в Python существует удобный модуль logging, позволяющий управлять логами в пару строк.
logging.getLogger(name=None) — возвращает экземпляр логера на основе имени. Может быть полезна при разработке модулей.
logging.basicConfig(**kwargs) — позволяет задать настройки модулю, например, имя файла (filename), формат записи (format), уровень важности (level).
debug(), info(), warning(), error(), critical() — позволяют записывать информацию в логер на определённом уровне важности.
О том, какие уровни важности использовать, вы можете почитать в HOWTO, а подробнее о функционале модуля — в документации.
#миниурок #logging