Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 503 подписчиков, занимая 10 756 место в категории Технологии и приложения и 55 575 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 503 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 507 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 503
Подписчики
-124 часа
-137 дней
-7630 дней
Архив постов
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам нужно написать функцию для создания ёлок, как на фото выше. Функция принимает необязательный параметр — высоту ёлки.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Симулируем работу браузера
Для этого нам нужен Slelenium, а если быть конкретнее — Selenium WebDriver. Он бывает полезен при тестировании чего-либо, как на примере выше.
Установка:
pip install selenium
Первым делом импортируем webdriver и выбираем нужный браузер, в нашем случае — Firefox().
После — загружаем страницу с помощью driver.get(link). Учтите, что на следующей строке должна быть проверка (это считается хорошей практикой).
Теперь делаем с страницей всё, что хотим: find_element_by_name(name), switch_to_window(name) и другие. Главное — не забудьте закрыть браузер с помощью close().
Подробнее, как обычно, можете почитать в документации.
#миниурок #selenium11 503
⚡️ Собираем информацию с сайтов
Для этого часто используются роботы, а основой для их создания может послужить scrapy.
Установка:
pip install scrapy
Первым делом, нам нужно подготовить проект. Вводим в терминал scrapy startproject name, где на место name вводим имя будущей папки.
Окей, теперь создаём quotes_spider.py в name/spiders. Далее вводим туда код из примера выше (его можно найти тут).
Теперь просто запускам «паучка »с помощью scrapy crawl quotes и наблюдаем за результатом.
#миниурок #scrapy11 503
💫 Не знаете что подарить друзьям/коллегам/себе на Новый Год? Как насчет новых знаний в IT?
Моя подборка онлайн-школ, с самыми выгодными новогодними предложениями:
🔹 Skillfactory - промокод studyitSF дает скидку 46% на все курсы.
🔹 Contented - промокод studyitCD дает скидку 51% на все курсы.
🔹 GeekBrains - сейчас все IT курсы здесь со скидками до 45%.
🎄Акции вот-вот закончатся, а промокоды действительны до самого конца года. Успейте выгодно приобрести подарок, который действительно пригодится!
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно создать систему лайков, как в Facebook. То есть функция принимает имена людей, которым нравится этот пост и возвращает его в виде красивой строки.
Примеры:
likes_format([]) --> "no one likes this"
likes_format(["Peter"]) --> "Peter likes this"
likes_format(["Jacob", "Alex"]) --> "Jacob and Alex like this"
likes_format(["Max", "John", "Mark"]) --> "Max, John and Mark like this"
likes_format(["Alex", "Jacob", "Mark", "Max"]) --> "Alex, Jacob and 2 others like this"
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Составляем запросы
Для этого в python есть встроенный модуль requests. У него огромное количество преимуществ, которые вы можете найти в документации.
Первым делом вы выбираете нужные вам методы для составления запроса: GET —
get(), POST — post(), DELETE — delete() и тому подобные. Все они принимают сначала ссылку.
Также,ьможно передать что-то серверу, для этого в get() передаём params, а в post() и другие — data.
После — вы получите ответ в виде класса Response. У него есть атрибуты, которые вам могут пригодиться: text, request, headers, content, json().
#миниурок #requests11 503
Новая профессия ближе, чем кажется! Программа «Python-разработчик» на том самом Хекслете со специальными новогодними бонусами!
➕Глубокий интенсивный курс на 8 месяцев: Python, HTML и CSS, фреймворк Django, алгоритмы, архитектура, базы данных SQL и сопутствующие инструменты: командная строка, Poetry, Git.
➕Онлайн-тренажер с моментальной автопроверкой.
➕Помощь наставника и 4 рабочих проекта на GitHub и практика в Open Source.
➕Учеба в комфортном темпе и мягкие дедлайны.
Бонус после окончания программы! 20 000 рублей на продолжение обучения на Хекслете или 6 месяцев доступа к 135+курсам для самостоятельного изучения.
Спешите в наш новогодний IT-маркет, чтобы оценить все профессии на Хекслете, выбрать свою и забрать полезные подарки!
11 503
⚡️ Создаём фальшивую информацию
Чтоб не тратить время в пустую, подбирая данные для теста программы, делегируйте эти задачи Faker.
Установка:
pip install Faker
Создайте класс Faker() и вызовете функцию, которая вам нужна. Имя — name(), адрес — address(), текст — text(), цифру — random_digit().
Но стандартных методов вам может не хватить, поэтому импортируем и подключаем других поставщиков: fake.add_provider(internet).
Модуль очень полезен при проведении тестов программы, поэтому советуем изучить его подробнее, посетив документацию.
#миниурок #faker11 503
Стань волшебником в 2022 году.🧙♂️
Освой Машинное обучение на курсе "ML Engineer " и делай проги, которые упрощают нашу жизнь (развлечения, безопасность, медицина и многое другое).
Бесплатная демоверсия⬇️
https://school.globus-ltd.com/demo2
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Создайте функцию, которая принимает неограниченное кол-во аргументов и вычисляет наименьшее общее кратное. На вход будут идти целые неотрицательные числа. Если же функции ничего не передано, возвращайте 1.
Примеры:
lcm() -> 1
lcm(2, 5) -> 10
lcm(2, 3, 4) -> 12
lcm(20, 5, 4) -> 20
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Визуализируем данные
Визуализация — очень удобная штука в работе Big Data, и для этого есть классный инструмент — matplotlib.
Установка:
pip install matplotlib
plt.subplots() — создаёт фигуру и задаёт настройки для неё. Возвращает фигуру и оси, с которыми мы будем работать. После — заполняем его информацией с помощью axis.plot().
В примере модуль использует NumPy, но работает он и с простыми списками. Проект действительно полезный, поэтому советую почитать документацию или попробовать его на Binder.
#миниурок #matplotlib11 503
⚡️ Тестируем код с помощью pytest
pytest — очень мощный инструмент для проверки кода на ошибки. С ним код читается легко, а тестирование упрощается.
Установка:
pip install pytest
Для начала мы импортируем pytest в файле с проверяющим кодом, называем его test_file.py и вводим в терминал pytest.
Модуль захватывает только файлы, что называются test_*.py или *_test.py, и выполняет функции, которые начинаются с test.
Если вам стало интересно, то обязательно зайдите на документацию проекта.
#миниурок #pytest