Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 855 подписчиков, занимая 10 595 место в категории Технологии и приложения и 55 562 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 855 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 610 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 321 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
ceil(x), floor(x) — округляет число x в большую/меньшую сторону.
fsum(iterable) — суммирует все значения в iterable, исключая неточность чисел с плавающей точкой. Лучше это посмотреть на примере выше.
isclose(a, b) — поскольку числа с плавающей точкой имеют неточность, правильнее будет их сравнивать используя этот метод.
Также там есть множество логарифмических и тригонометрических функций, которые вы можете найти, почитав документацию.
#миниурок #math__pycache__
На этот раз, это не переменная, а папка, внутри которой хранятся файлы .pyc и .pyo. Зачем она нужна можно почитать в PEP 3147, а здесь будет краткое объяснение.
Каждый раз, когда вы запускаете программу, Python, переводит её в байткод и сохраняет в папку __pycache__. Это сделано в целях оптимизации и, чтобы, модули быстрее импортировались.
Файлы с расширением .pyc и .pyo — это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
#теорияtime(), которая возвращает время в секундах. Для заморозки приложения используют команду sleep(seconds).
А вот выводом времени занимается метод strftime(), который выводит структуру, полученную, например, из gmtime() в определённом формате.
Подробнее почитать о модуле можно на сайте документации.
#миниурок #time__all__ ?
Продолжаем говорить про импорт модулей. В этот раз разберём, что такое переменная __all__ и как её использовать.
Думаю, в нескольких ваших скриптах встречается строка по типу from package import *, которая импортирует всё из модуля. Но ведь функций/классов может быть намного больше, чем вы думаете.
Чтобы не нагружать вашу программу ненужными объектами разработчики вписывают в __all__ имена доступных типов.
Всё элементарно, но чтобы почитать об этом подробнее, можете заглянуть на сайт документации.
#теория__name__
Заглянув в большинство скриптов вы можете увидеть строку по типу __name__ == "__main__". Многие новички не понимают, зачем её добавлять, если и так всё работает.
Представим, что вы написали небольшой скрипт, который выводит hello world при запуске. А другой программист захотел импортировать ваш модуль, поскольку там была функция print_hello().
Но вместе с импортом он получил ненужную hello world в терминал. Почему так случилось? Потому что python-код также выполняется во время импорта. Чтобы этого избежать, используют __name__.
При импорте __name__ получает название модуля, а при прямом запуске (python3 script.py) его значение будет __main__. Подробнее вы, как обычно, можете почитать тут.
#теорияpathlib.glob.
#миниурок #pathlib
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
