Python Community

​🧑‍💻 IT-сфера — одна из самых востребованных для карьерного развития. Хотите быстро перейти в нее и не переживать о том, что ваши навыки устарели? У вас есть редкая возможность получить новую специальность за половину стоимости в рамках проекта «Цифровые профессии». Слушатель выбирает курс из каталога и вносит 50% от цены, а остальную часть оплатит государство. По итогам обучения будет выдан диплом о профессиональной переподготовке. Обучение проводят топовые образовательные компании страны: Нетология, СберУниверситет, Университет Иннополис, Яндекс.Практикум, Академия АйТи, ИТМО, Ланит и десятки других. С помощью господдержки можно выучиться на разработчика, программиста, тестировщика, дата-сайентиста, веб-дизайнера, бизнес-аналитика, проджект и продакт-менеджера. В этом году принять участие в проекте #цифровыепрофессии смогут только 25 тысяч человек. Количество учащихся на потоках ограничено. Успейте подать заявку прямо сейчас! https://clck.ru/YnTyv

#python_quiz

​⚡️ Универсальный инструмент, пользу которого оценит любой участник этого канала. В какой бы сфере IT вы ни были заняты, потребность в быстром, удобном, а главное, в большинстве своем, бесплатном графическом редакторе рано или поздно возникает у всех. Один из наиболее подходящих по всем вышеперечисленным критериям сервис - это Canva. Если вы еще не пробовали его в действии, пришло время это исправить! 👉 Во-первых канва - это универсально. Вы сможете нарисовать логотип, баннер, персональную визитку, смонтровать рекламное видео для сторис или выбрать подходящее вашему контенту бесплатное стоковое фото - все, для любой сферы вашей деятельности в одном месте. 👉 Во-вторых, не обязательно ничего скачивать или платить за подписку. Все самые необходимые инструменты доступны бесплатно в веб-версии. А еще есть удобный софт для телефона, ноутбука или планшета, на любой ОС. 👉 В-третьих, не нужно быть графическим дизайнером, чтобы начать работу. Все редактирование очень интуитивно, на базе интерфейса drag-n-drop. А еще любой проект можно сохранить и вернуться к нему в любое удобное время, с любого другого устройства. Отличная новость для тех, кто ценит мобильность и свое время. Хотите попробовать? Переходите по ссылке — https://fas.st/KB401

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам необходимо узнать, какой тип аннотирован у переменной. На вход идёт строка с определением переменной, на выход — строка-тип. Будут использоваться самые примитивные типы (str, int, float). Если тип не определён, возвращает None. Примеры: get_annotation("a: str = 'b: int = 1'") -> 'str' get_annotation('a: int') -> 'int' get_annotation("a = 'b: int = 1'") -> None get_annotation('a = 1') -> None 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Аннотация типов. Часть 1 Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, то не всегда программа может просчитать, что будет на входе функции. Тогда на помощь приходит аннотация, говорящая, что на вход должен прийти вот такой тип. И оно никак не влияет на работу программы, как понятно из примера выше. Оно несёт смысл только для программистов и IDE. Создаются они с помощью ":" после имени переменной. А возвращаемое значение функции — с помощью "->" в конце её определения. Если вам стало интересно, можете посетить страницу документации. #теория

​Data Science — это про настоящее. Алгоритмы Google уже помогают врачам на 9,4% точнее определять болезни. Беспилотники от Waymo сами передвигаются по дорогам, а нейронные сети вычисляют преступников в толпе. Это востребовано. В 2015-м технологии Big Data использовали только 17% компаний. В 2020-м — уже 55%. Это увлекательно. Тут нет рутинных задач. Вы будете работать на стыке IT и аналитики: предсказывать события и прогнозировать рост прибыли на основе данных. Это перспективно. По данным HH, в России 600+ компаний ищут дата-сайентистов, включая Сбербанк, Яндекс и «Тинькофф». Data Science реально изучить. Стать специалистом по анализу данных и machine learning можно на курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox. Каждый, кто купит в ноябре курс, который участвует в ЧП, получит три скидки от партнеров: • Asus — скидка 10% на ноутбуки. • Литрес — 25% на все книги + 2 книги в подарок из подборки. • Clinique — скидка 40% на все, кроме новогодних коллекций. Переходите: https://clc.to/3TPK5w и приобретайте курс со скидкой до 60%

#python_quiz

⚡️ Файлы конфигурации Вряд ли клиент захочет лезть в код, чтобы поменять порт сервера, поэтому многие программисты создают файлы конфигурации. Работать с ними можно с помощью модуля configparser. ConfigParser() — основной класс для работы с конфигами. Его можно оставить так, а можно загрузить данные, используя метод read(filename), который принимает имя файла. Брать информацию можно используя квадратные скобки или, лучше, методом get(key, default=None). Если вы изменили какие-то данные и хотите их сохранить, впишите метод write(file), который принимает IO файл. #миниурок #configparser

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам необходимо найти самый длинный префикс среди полученного списка строк. Строки состоят только из английских букв в нижнем регистре. Примеры: longest_prefix(['flower', 'flow', 'flight']) -> 'fl' longest_prefix(['car', 'cir']) -> 'c' longest_prefix(['sol', 'ution']) -> '' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Красивый вывод данных Если вам приходится работать с выводом списков или словарей, то вы можете упростить себе работу, использовав pprint. PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None) — Класс, отвечающий за перевод данных в красивый формат. indent определяет количество отступов перед объектами, а width — ширину вывода. depth — сколько объектов необходимо рекурсивно раскрывать, а stream — куда записывать все данные (по умолчанию sys.stdout). pprint.pprint(object, ...) — функция, упрощающая работу с классом. Принимает object, который необходимо вывести и те же параметры, что и PrettyPrinter. #миниурок #pprint

#python_quiz

⚡️ Очередь с приоритетом Это — разновидность очередей, в которой у каждого элемента есть свой приоритет. Модуль heapq реализует такую возможность, используя кучи — бинарные деревья, у которых родительский объект имеет значение, меньшее или равное любому из его дочерних узлов. heappush(heap, value) — добавляет value в heap, сохраняя инвариантность кучи. heappop(heap) — возвращает наименьшее значение из heap. heapify(x) — превращает итерируемый объект x в кучу. nsmallest(n, iter), nlargest(n, iter) — позволяют взять n-ное количество минимальных/максимальных элементов из iter. #миниурок #heapq

⚡️ Задачка с собеседования | #Hard Условие: Вам необходимо проверить, в правильном ли порядке расставлены {}, (), [], <>. Вместе с ними может идти и другой текст, поэтому вам стоит заняться фильтрацией строки. Примеры: valid_bracket("(some_data)") valid_bracket("() [ww]1{}<>") valid_bracket("< [ ( { })]>") valid_bracket("(]") valid_bracket("([9)]") 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Работаем с логами Для этого в Python существует удобный модуль logging, позволяющий управлять логами в пару строк. logging.getLogger(name=None) — возвращает экземпляр логера на основе имени. Может быть полезна при разработке модулей. logging.basicConfig(**kwargs) — позволяет задать настройки модулю, например, имя файла (filename), формат записи (format), уровень важности (level). debug(), info(), warning(), error(), critical() — позволяют записывать информацию в логер на определённом уровне важности. О том, какие уровни важности использовать, вы можете почитать в HOWTO, а подробнее о функционале модуля — в документации. #миниурок #logging