اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Community
رفتن به کانال در Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community
کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 855 مشترک است و جایگاه 10 595 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 55 562 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 855 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.71% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 610 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 321 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 855
مشترکین
+124 ساعت
-107 روز
-4430 روز
آرشیو پست ها
11 855
🧑💻 IT-сфера — одна из самых востребованных для карьерного развития. Хотите быстро перейти в нее и не переживать о том, что ваши навыки устарели?
У вас есть редкая возможность получить новую специальность за половину стоимости в рамках проекта «Цифровые профессии». Слушатель выбирает курс из каталога и вносит 50% от цены, а остальную часть оплатит государство. По итогам обучения будет выдан диплом о профессиональной переподготовке.
Обучение проводят топовые образовательные компании страны: Нетология, СберУниверситет, Университет Иннополис, Яндекс.Практикум, Академия АйТи, ИТМО, Ланит и десятки других. С помощью господдержки можно выучиться на разработчика, программиста, тестировщика, дата-сайентиста, веб-дизайнера, бизнес-аналитика, проджект и продакт-менеджера.
В этом году принять участие в проекте #цифровыепрофессии смогут только 25 тысяч человек. Количество учащихся на потоках ограничено. Успейте подать заявку прямо сейчас! https://clck.ru/YnTyv
11 855
⚡️ Универсальный инструмент, пользу которого оценит любой участник этого канала.
В какой бы сфере IT вы ни были заняты, потребность в быстром, удобном, а главное, в большинстве своем, бесплатном графическом редакторе рано или поздно возникает у всех.
Один из наиболее подходящих по всем вышеперечисленным критериям сервис - это Canva. Если вы еще не пробовали его в действии, пришло время это исправить!
👉 Во-первых канва - это универсально. Вы сможете нарисовать логотип, баннер, персональную визитку, смонтровать рекламное видео для сторис или выбрать подходящее вашему контенту бесплатное стоковое фото - все, для любой сферы вашей деятельности в одном месте.
👉 Во-вторых, не обязательно ничего скачивать или платить за подписку. Все самые необходимые инструменты доступны бесплатно в веб-версии. А еще есть удобный софт для телефона, ноутбука или планшета, на любой ОС.
👉 В-третьих, не нужно быть графическим дизайнером, чтобы начать работу. Все редактирование очень интуитивно, на базе интерфейса drag-n-drop.
А еще любой проект можно сохранить и вернуться к нему в любое удобное время, с любого другого устройства. Отличная новость для тех, кто ценит мобильность и свое время.
Хотите попробовать? Переходите по ссылке — https://fas.st/KB401
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо узнать, какой тип аннотирован у переменной. На вход идёт строка с определением переменной, на выход — строка-тип. Будут использоваться самые примитивные типы (str, int, float). Если тип не определён, возвращает None.
Примеры:
get_annotation("a: str = 'b: int = 1'") -> 'str'
get_annotation('a: int') -> 'int'
get_annotation("a = 'b: int = 1'") -> None
get_annotation('a = 1') -> None
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Аннотация типов. Часть 1
Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, то не всегда программа может просчитать, что будет на входе функции.
Тогда на помощь приходит аннотация, говорящая, что на вход должен прийти вот такой тип.
И оно никак не влияет на работу программы, как понятно из примера выше. Оно несёт смысл только для программистов и IDE.
Создаются они с помощью ":" после имени переменной. А возвращаемое значение функции — с помощью "->" в конце её определения.
Если вам стало интересно, можете посетить страницу документации.
#теория
11 855
Data Science — это про настоящее.
Алгоритмы Google уже помогают врачам на 9,4% точнее определять болезни. Беспилотники от Waymo сами передвигаются по дорогам, а нейронные сети вычисляют преступников в толпе.
Это востребовано. В 2015-м технологии Big Data использовали только 17% компаний. В 2020-м — уже 55%.
Это увлекательно. Тут нет рутинных задач. Вы будете работать на стыке IT и аналитики: предсказывать события и прогнозировать рост прибыли на основе данных.
Это перспективно. По данным HH, в России 600+ компаний ищут дата-сайентистов, включая Сбербанк, Яндекс и «Тинькофф».
Data Science реально изучить. Стать специалистом по анализу данных и machine learning можно на курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox.
Каждый, кто купит в ноябре курс, который участвует в ЧП, получит три скидки от партнеров:
• Asus — скидка 10% на ноутбуки.
• Литрес — 25% на все книги + 2 книги в подарок из подборки.
• Clinique — скидка 40% на все, кроме новогодних коллекций.
Переходите: https://clc.to/3TPK5w и приобретайте курс со скидкой до 60%
11 855
⚡️ Файлы конфигурации
Вряд ли клиент захочет лезть в код, чтобы поменять порт сервера, поэтому многие программисты создают файлы конфигурации. Работать с ними можно с помощью модуля configparser.
ConfigParser() — основной класс для работы с конфигами. Его можно оставить так, а можно загрузить данные, используя метод read(filename), который принимает имя файла.
Брать информацию можно используя квадратные скобки или, лучше, методом get(key, default=None).
Если вы изменили какие-то данные и хотите их сохранить, впишите метод write(file), который принимает IO файл.
#миниурок #configparser11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо найти самый длинный префикс среди полученного списка строк. Строки состоят только из английских букв в нижнем регистре.
Примеры:
longest_prefix(['flower', 'flow', 'flight']) -> 'fl'
longest_prefix(['car', 'cir']) -> 'c'
longest_prefix(['sol', 'ution']) -> ''
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Красивый вывод данных
Если вам приходится работать с выводом списков или словарей, то вы можете упростить себе работу, использовав pprint.
PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None) — Класс, отвечающий за перевод данных в красивый формат.
indent определяет количество отступов перед объектами, а width — ширину вывода. depth — сколько объектов необходимо рекурсивно раскрывать, а stream — куда записывать все данные (по умолчанию sys.stdout).
pprint.pprint(object, ...) — функция, упрощающая работу с классом. Принимает object, который необходимо вывести и те же параметры, что и PrettyPrinter.
#миниурок #pprint11 855
⚡️ Очередь с приоритетом
Это — разновидность очередей, в которой у каждого элемента есть свой приоритет. Модуль heapq реализует такую возможность, используя кучи — бинарные деревья, у которых родительский объект имеет значение, меньшее или равное любому из его дочерних узлов.
heappush(heap, value) — добавляет value в heap, сохраняя инвариантность кучи.
heappop(heap) — возвращает наименьшее значение из heap.
heapify(x) — превращает итерируемый объект x в кучу.
nsmallest(n, iter), nlargest(n, iter) — позволяют взять n-ное количество минимальных/максимальных элементов из iter.
#миниурок #heapq11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
Вам необходимо проверить, в правильном ли порядке расставлены {}, (), [], <>. Вместе с ними может идти и другой текст, поэтому вам стоит заняться фильтрацией строки.
Примеры:
valid_bracket("(some_data)")
valid_bracket("() [ww]1{}<>")
valid_bracket("< [ ( { })]>")
valid_bracket("(]")
valid_bracket("([9)]")
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Работаем с логами
Для этого в Python существует удобный модуль logging, позволяющий управлять логами в пару строк.
logging.getLogger(name=None) — возвращает экземпляр логера на основе имени. Может быть полезна при разработке модулей.
logging.basicConfig(**kwargs) — позволяет задать настройки модулю, например, имя файла (filename), формат записи (format), уровень важности (level).
debug(), info(), warning(), error(), critical() — позволяют записывать информацию в логер на определённом уровне важности.
О том, какие уровни важности использовать, вы можете почитать в HOWTO, а подробнее о функционале модуля — в документации.
#миниурок #logging