Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

Сеть:Machinelearning Россия52 938 Технологии и приложения10 169...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 496 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 938 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 496 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -81, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 850 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 496

Подписчики

-224 часа

-137 дней

-8130 день

850

Просмотры поста

~ 38724 часа

~ 48248 часов

6.80%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

12 496

⚡️ Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работющего с данными в Uber, одного из авторов🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию. 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇 @data_analysis_ml

12 496

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

12 496

Не знаете, какой язык программирования выбрать? Мечтаете поработать с чем-то новым, помимо Python и Java? Участвуйте в бесплатном вебинаре по Go-разработке и научитесь создавать приложения и программы с помощью языка программирования Golang. Встречаемся 23 июня в 19:00 по московскому времени: https://clc.to/lUORJw Что вас ждёт: 💡 Изучите основы языка, познакомитесь с синтаксисом и основными функциями Golang, научитесь работать с популярными библиотеками. 💡 Создадите Telegram-бота на новом для вас языке и добавите его себе в портфолио. 💡 Поймёте, где применять язык Go и насколько востребована профессия Go-разработчика. 💡 Пообщаетесь с другими участниками в прямом эфире и получите обратную связь от разработчика с 11-летним опытом работы — Валерия Кабисова. 🎁 Участвуйте и получите подарки: подборку полезных материалов для изучения Go и, если дойдёте до конца вебинара, электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина». Участвуйте онлайн и получите сертификат на 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox. Регистрируйтесь и присоединяйтесь к бесплатному вебинару 23 июня в 19:00 по московскому времени.

12 496

Методы и механизмы Pyarmor для шифрования и защиты исходного кода Python Pyarmor - это небольшой инструмент для шифрования и защиты исходного кода Python. Он может защитить двоичный код скрипта Python от утечки во время выполнения, установить срок действия зашифрованного исходного кода Python и привязать зашифрованный исходный код Python к аппаратным устройствам, таким как жесткие диски и сетевые карты. Его защитный механизм в основном включает Шифрование скомпилированных блоков кода для защиты строк и констант в модуле Двоичный код для динамического шифрования и дешифрования блоков кода во время работы скрипта После выполнения блока кода локальные переменные стека очищаются Ограничьте срок действия зашифрованных сценариев и среды устройства с помощью файлов авторизации. Читать дальше @pro_python_code

12 496

Repost from Анализ данных (Data analysis)

📊 Фреймворк для Анализа Временных Рядов на Python Простой в использовании и универсальный фреймворк для анализа временных рядов Статья: https://denshub.com/ru/kats-for-time-series-analysis/ Официальная страница: https://facebookresearch.github.io/Kats/ Kats Python package: https://pypi.org/project/kats/0.1.0/ Репозиторий исходной кода: https://github.com/facebookresearch/kats @data_analysis_ml

12 496

150 вопросов для собеседования на вакансию Python. Часть 1 (без опыта работы). https://kirill-sklyarenko.ru/lenta/150-voprosov-na-sobesedovanie-python-bez-opyta @pro_python_code

12 496

Repost from Машинное обучение RU

DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу ⤷ Демо в режиме реального времени | #Python #AI #Interesting @machinelearning_ru

12 496

Надоело работать во фронтенд с JavaScript? Используйте Python для браузера! “Как так?” —думаю, примерно такой будет реакция большинства на заголовок этой статьи. Что значит “Используйте Python для браузера?”. Ведь всем известно, что в браузерах может выполняться только JavaScript. Читать дальше @pro_python_code

12 496

Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 20–22 июня в 21:00 по московскому времени! Познакомитесь с востребованным языком программирования. Узнаете, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты ⚙️ Подробная программа: ▶️ https://clc.to/ztDDoQ ✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов. ✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. 👉 Спикер интенсива — главный методист технического направления Skillbox, экс-руководитель команды разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo, докладчик крупнейших IT-конференций России Михаил Овчинников. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

12 496

Что будет со списком?

Anonymous voting

12 496

telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха GitHub | #Python #Privacy #Telegram #Interesting

12 496

🐍🚀 Django с нуля. Часть 3: создание профилей, сжатие изображений, CRUD и пагинация Первые две части 3 часть Код из статьи @pro_python_code

12 496

Как узнать имя переменной? Какой-то из каналов про Python писал, что это невозможно узнать имя переменной, которой мы что-то присвоили. Это не совсем так. Представляю вам функцию, которая вернет все имена, ассоциированные с переданным ей объектом. Она использует модуль inspect, который позволяет узнать о загруженном в Python коде все, что можно только придумать, в том числе и имена переменных:

def find_names(obj):
    import inspect
    # currentframe - текущий контекст выполнения, т.е. эта же функция
    # а f_back - фрейм код, который ее вызвал
    parent_frame = inspect.currentframe().f_back

    # соберем все глобальные и локальные переменные вызывающего кода
    # это словарь имя переменной: ее значение
    search = {**parent_frame.f_globals, **parent_frame.f_locals}
    for name, v in search.items():
        # если переменная ЯВЛЯЕТСЯ искомым объектом вернем ее имя
        if v is obj:
            yield name

Тестируем:

class A: ...
x = A()
y = x
print(list(find_names(x)))  # ['x', 'y']

Так как имен может быть несколько, то возвращается список. Кроме того, может быть ситуация, когда в список запрячутся посторонние имена. Например, на None могут ссылаться встроенные переменные интерпретатора:

a = None
print(list(find_names(a)))
# ['__doc__', '__package__', '__spec__', '__cached__', 'a']

Зачем это вообще нужно? Например, можно сделать функцию, что будет составлять словарь из переменных по их именам:

def make_dict(*args):
    return {next(find_names(_arg)): _arg for _arg in args}

a, b, c = 10, 20, 30
d = make_dict(a, b, c)
print(d)  # {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

Это весело, но, пожалуйста, будьте с этим осторожны, так как код выше примитивен и написан только в демонстрационных целях. Я уже отмечал, что find_names может зацепить не те имена, поэтому не используйте его в своих программах, если нет очень веских на это причин. #хаки #секреты

12 496

Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 16 по 18 июня в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/AaiHjQ. Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️ Что вас ждёт: ▶️ Интересные практические задания. Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту. ✔️ Полезная теория. Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP. 💬 Общение со спикером. Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере. 🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

12 496

✔️ Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas. https://nuancesprog.ru/p/15805/ @pro_python_code

12 496

Flask-boost – Генератор приложений на Flask, что помогает ускорить процесс разработки Особенности: • Используйте шаблоны для создания приложения Flask. • Возможность разделять контроллеры, модели, формы, утилиты, активы, страницы Jinja2, макросы Jinja2 на разные каталоги • Возможность организовывать ресурсы страницы Jinja2 (HTML, JavaScript, CSS) в один и тот же каталог #Flask #Generator #Interesting

12 496

Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA. Кому полезен интенсив: 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

12 496