متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 496 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 169 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 938 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 496 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -81، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.80%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 850 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 387 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 496
المشتركون
-224 ساعات
-137 أيام
-8130 أيام
أرشيف المشاركات
12 496
⚡️ Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работющего с данными в Uber, одного из авторов🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇
@data_analysis_ml
12 496
Не знаете, какой язык программирования выбрать? Мечтаете поработать с чем-то новым, помимо Python и Java? Участвуйте в бесплатном вебинаре по Go-разработке и научитесь создавать приложения и программы с помощью языка программирования Golang. Встречаемся 23 июня в 19:00 по московскому времени: https://clc.to/lUORJw
Что вас ждёт:
💡 Изучите основы языка, познакомитесь с синтаксисом и основными функциями Golang, научитесь работать с популярными библиотеками.
💡 Создадите Telegram-бота на новом для вас языке и добавите его себе в портфолио.
💡 Поймёте, где применять язык Go и насколько востребована профессия Go-разработчика.
💡 Пообщаетесь с другими участниками в прямом эфире и получите обратную связь от разработчика с 11-летним опытом работы — Валерия Кабисова.
🎁 Участвуйте и получите подарки: подборку полезных материалов для изучения Go и, если дойдёте до конца вебинара, электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина». Участвуйте онлайн и получите сертификат на 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь к бесплатному вебинару 23 июня в 19:00 по московскому времени.
12 496
Методы и механизмы Pyarmor для шифрования и защиты исходного кода Python
Pyarmor - это небольшой инструмент для шифрования и защиты исходного кода Python. Он может защитить двоичный код скрипта Python от утечки во время выполнения, установить срок действия зашифрованного исходного кода Python и привязать зашифрованный исходный код Python к аппаратным устройствам, таким как жесткие диски и сетевые карты. Его защитный механизм в основном включает
Шифрование скомпилированных блоков кода для защиты строк и констант в модуле
Двоичный код для динамического шифрования и дешифрования блоков кода во время работы скрипта
После выполнения блока кода локальные переменные стека очищаются
Ограничьте срок действия зашифрованных сценариев и среды устройства с помощью файлов авторизации.
Читать дальше
@pro_python_code
12 496
Repost from Анализ данных (Data analysis)
📊 Фреймворк для Анализа Временных Рядов на Python
Простой в использовании и универсальный фреймворк для анализа временных рядов
Статья: https://denshub.com/ru/kats-for-time-series-analysis/
Официальная страница: https://facebookresearch.github.io/Kats/
Kats Python package: https://pypi.org/project/kats/0.1.0/
Репозиторий исходной кода: https://github.com/facebookresearch/kats
@data_analysis_ml
12 496
150 вопросов для собеседования на вакансию Python. Часть 1 (без опыта работы).
https://kirill-sklyarenko.ru/lenta/150-voprosov-na-sobesedovanie-python-bez-opyta
@pro_python_code
12 496
Repost from Машинное обучение RU
DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
12 496
Надоело работать во фронтенд с JavaScript? Используйте Python для браузера!
“Как так?” —думаю, примерно такой будет реакция большинства на заголовок этой статьи. Что значит “Используйте Python для браузера?”. Ведь всем известно, что в браузерах может выполняться только JavaScript.
Читать дальше
@pro_python_code
12 496
Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 20–22 июня в 21:00 по московскому времени! Познакомитесь с востребованным языком программирования. Узнаете, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты ⚙️
Подробная программа: ▶️ https://clc.to/ztDDoQ
✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов.
✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
👉 Спикер интенсива — главный методист технического направления Skillbox, экс-руководитель команды разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo, докладчик крупнейших IT-конференций России Михаил Овчинников.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 496
telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram
Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха
GitHub | #Python #Privacy #Telegram #Interesting
12 496
🐍🚀 Django с нуля. Часть 3: создание профилей, сжатие изображений, CRUD и пагинация
Первые две части
3 часть
Код из статьи
@pro_python_code
12 496
Как узнать имя переменной?
Какой-то из каналов про Python писал, что это невозможно узнать имя переменной, которой мы что-то присвоили. Это не совсем так. Представляю вам функцию, которая вернет все имена, ассоциированные с переданным ей объектом. Она использует модуль inspect, который позволяет узнать о загруженном в Python коде все, что можно только придумать, в том числе и имена переменных:
def find_names(obj):
import inspect
# currentframe - текущий контекст выполнения, т.е. эта же функция
# а f_back - фрейм код, который ее вызвал
parent_frame = inspect.currentframe().f_back
# соберем все глобальные и локальные переменные вызывающего кода
# это словарь имя переменной: ее значение
search = {**parent_frame.f_globals, **parent_frame.f_locals}
for name, v in search.items():
# если переменная ЯВЛЯЕТСЯ искомым объектом вернем ее имя
if v is obj:
yield name
Тестируем:
class A: ...
x = A()
y = x
print(list(find_names(x))) # ['x', 'y']
Так как имен может быть несколько, то возвращается список. Кроме того, может быть ситуация, когда в список запрячутся посторонние имена. Например, на None могут ссылаться встроенные переменные интерпретатора:
a = None
print(list(find_names(a)))
# ['__doc__', '__package__', '__spec__', '__cached__', 'a']
Зачем это вообще нужно? Например, можно сделать функцию, что будет составлять словарь из переменных по их именам:
def make_dict(*args):
return {next(find_names(_arg)): _arg for _arg in args}
a, b, c = 10, 20, 30
d = make_dict(a, b, c)
print(d) # {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
Это весело, но, пожалуйста, будьте с этим осторожны, так как код выше примитивен и написан только в демонстрационных целях. Я уже отмечал, что find_names может зацепить не те имена, поэтому не используйте его в своих программах, если нет очень веских на это причин.
#хаки #секреты12 496
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 16 по 18 июня в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/AaiHjQ.
Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️
Что вас ждёт:
▶️ Интересные практические задания.
Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту.
✔️ Полезная теория.
Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP.
💬 Общение со спикером.
Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере.
🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
12 496
✔️ Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas.
https://nuancesprog.ru/p/15805/
@pro_python_code
12 496
Flask-boost – Генератор приложений на Flask, что помогает ускорить процесс разработки
Особенности:
• Используйте шаблоны для создания приложения Flask.
• Возможность разделять контроллеры, модели, формы, утилиты, активы, страницы Jinja2, макросы Jinja2 на разные каталоги
• Возможность организовывать ресурсы страницы Jinja2 (HTML, JavaScript, CSS) в один и тот же каталог
#Flask #Generator #Interesting
12 496
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 496
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
