Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Red:Machinelearning Rusia52 938 Tecnologías y Aplicaciones10 169...

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 496 suscriptores, ocupando la posición 10 169 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 938 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 496 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -81, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 850 visualizaciones. En el primer día suele acumular 387 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 496

Suscriptores

-224 horas

-137 días

-8130 días

850

Visitas de la publicación

~ 38724 horas

~ 48248 horas

6.80%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

12 496

⚡️ Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работющего с данными в Uber, одного из авторов🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию. 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇 @data_analysis_ml

12 496

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

12 496

Не знаете, какой язык программирования выбрать? Мечтаете поработать с чем-то новым, помимо Python и Java? Участвуйте в бесплатном вебинаре по Go-разработке и научитесь создавать приложения и программы с помощью языка программирования Golang. Встречаемся 23 июня в 19:00 по московскому времени: https://clc.to/lUORJw Что вас ждёт: 💡 Изучите основы языка, познакомитесь с синтаксисом и основными функциями Golang, научитесь работать с популярными библиотеками. 💡 Создадите Telegram-бота на новом для вас языке и добавите его себе в портфолио. 💡 Поймёте, где применять язык Go и насколько востребована профессия Go-разработчика. 💡 Пообщаетесь с другими участниками в прямом эфире и получите обратную связь от разработчика с 11-летним опытом работы — Валерия Кабисова. 🎁 Участвуйте и получите подарки: подборку полезных материалов для изучения Go и, если дойдёте до конца вебинара, электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина». Участвуйте онлайн и получите сертификат на 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox. Регистрируйтесь и присоединяйтесь к бесплатному вебинару 23 июня в 19:00 по московскому времени.

12 496

Методы и механизмы Pyarmor для шифрования и защиты исходного кода Python Pyarmor - это небольшой инструмент для шифрования и защиты исходного кода Python. Он может защитить двоичный код скрипта Python от утечки во время выполнения, установить срок действия зашифрованного исходного кода Python и привязать зашифрованный исходный код Python к аппаратным устройствам, таким как жесткие диски и сетевые карты. Его защитный механизм в основном включает Шифрование скомпилированных блоков кода для защиты строк и констант в модуле Двоичный код для динамического шифрования и дешифрования блоков кода во время работы скрипта После выполнения блока кода локальные переменные стека очищаются Ограничьте срок действия зашифрованных сценариев и среды устройства с помощью файлов авторизации. Читать дальше @pro_python_code

12 496

Repost from Анализ данных (Data analysis)

📊 Фреймворк для Анализа Временных Рядов на Python Простой в использовании и универсальный фреймворк для анализа временных рядов Статья: https://denshub.com/ru/kats-for-time-series-analysis/ Официальная страница: https://facebookresearch.github.io/Kats/ Kats Python package: https://pypi.org/project/kats/0.1.0/ Репозиторий исходной кода: https://github.com/facebookresearch/kats @data_analysis_ml

12 496

150 вопросов для собеседования на вакансию Python. Часть 1 (без опыта работы). https://kirill-sklyarenko.ru/lenta/150-voprosov-na-sobesedovanie-python-bez-opyta @pro_python_code

12 496

Repost from Машинное обучение RU

DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу ⤷ Демо в режиме реального времени | #Python #AI #Interesting @machinelearning_ru

12 496

Надоело работать во фронтенд с JavaScript? Используйте Python для браузера! “Как так?” —думаю, примерно такой будет реакция большинства на заголовок этой статьи. Что значит “Используйте Python для браузера?”. Ведь всем известно, что в браузерах может выполняться только JavaScript. Читать дальше @pro_python_code

12 496

Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 20–22 июня в 21:00 по московскому времени! Познакомитесь с востребованным языком программирования. Узнаете, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты ⚙️ Подробная программа: ▶️ https://clc.to/ztDDoQ ✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов. ✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. 👉 Спикер интенсива — главный методист технического направления Skillbox, экс-руководитель команды разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo, докладчик крупнейших IT-конференций России Михаил Овчинников. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

12 496

Что будет со списком?

Anonymous voting

12 496

telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха GitHub | #Python #Privacy #Telegram #Interesting

12 496

🐍🚀 Django с нуля. Часть 3: создание профилей, сжатие изображений, CRUD и пагинация Первые две части 3 часть Код из статьи @pro_python_code

12 496

Как узнать имя переменной? Какой-то из каналов про Python писал, что это невозможно узнать имя переменной, которой мы что-то присвоили. Это не совсем так. Представляю вам функцию, которая вернет все имена, ассоциированные с переданным ей объектом. Она использует модуль inspect, который позволяет узнать о загруженном в Python коде все, что можно только придумать, в том числе и имена переменных:

def find_names(obj):
    import inspect
    # currentframe - текущий контекст выполнения, т.е. эта же функция
    # а f_back - фрейм код, который ее вызвал
    parent_frame = inspect.currentframe().f_back

    # соберем все глобальные и локальные переменные вызывающего кода
    # это словарь имя переменной: ее значение
    search = {**parent_frame.f_globals, **parent_frame.f_locals}
    for name, v in search.items():
        # если переменная ЯВЛЯЕТСЯ искомым объектом вернем ее имя
        if v is obj:
            yield name

Тестируем:

class A: ...
x = A()
y = x
print(list(find_names(x)))  # ['x', 'y']

Так как имен может быть несколько, то возвращается список. Кроме того, может быть ситуация, когда в список запрячутся посторонние имена. Например, на None могут ссылаться встроенные переменные интерпретатора:

a = None
print(list(find_names(a)))
# ['__doc__', '__package__', '__spec__', '__cached__', 'a']

Зачем это вообще нужно? Например, можно сделать функцию, что будет составлять словарь из переменных по их именам:

def make_dict(*args):
    return {next(find_names(_arg)): _arg for _arg in args}

a, b, c = 10, 20, 30
d = make_dict(a, b, c)
print(d)  # {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

Это весело, но, пожалуйста, будьте с этим осторожны, так как код выше примитивен и написан только в демонстрационных целях. Я уже отмечал, что find_names может зацепить не те имена, поэтому не используйте его в своих программах, если нет очень веских на это причин. #хаки #секреты

12 496

Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 16 по 18 июня в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/AaiHjQ. Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️ Что вас ждёт: ▶️ Интересные практические задания. Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту. ✔️ Полезная теория. Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP. 💬 Общение со спикером. Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере. 🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

12 496

✔️ Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas. https://nuancesprog.ru/p/15805/ @pro_python_code

12 496

Flask-boost – Генератор приложений на Flask, что помогает ускорить процесс разработки Особенности: • Используйте шаблоны для создания приложения Flask. • Возможность разделять контроллеры, модели, формы, утилиты, активы, страницы Jinja2, макросы Jinja2 на разные каталоги • Возможность организовывать ресурсы страницы Jinja2 (HTML, JavaScript, CSS) в один и тот же каталог #Flask #Generator #Interesting

12 496

Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA. Кому полезен интенсив: 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

12 496