Python RU
Ir al canal en Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python RU
El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 326 suscriptores, ocupando la posición 10 166 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 207 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 326 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -16, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.08% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 935 visualizaciones. En el primer día suele acumular 379 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 326
Suscriptores
-324 horas
-87 días
-1630 días
Archivo de publicaciones
12 326
Обнаружение лиц на Python в 19 строк кода.
Сперва не забудьте установить модуль
cv2 командой pip install opencv-python
Затем при помощи этой крутой библиотеки, создайте HAAR Face Cascade.
При желании, можно также воспользоваться Eye & Mouth cascades для обнаружения глаз и рта, соответственно.
Дальше конвертируем исходное изображением в чёрно белое.
И скармливаем это всё в метод detectMultiScale.
Ну и как вы знаете, cv2 шикарно работает с видео потоком.
Так что можно создать, например, распознавание своего лица на видео потоке с камеры? :3
Вариантов много )))
Код со скрина здесь.12 326
При обучении нейросетей, например, детекции объектов или распознаванию лиц, часто необходимо проверить фотографию, посмотреть, правильно ли расположил разные классы объектов по папкам. И если для просмотра можно использовать привычный matplotlib, то «прочитать» фото часто удобно через opencv. Но библиотека opencv использует цветовую модель BGR, а matplotlib — всем привычную RGB. Чтобы не получить криповую картинку, используйте обратный порядок в массиве вашей картинке, например, через суши-оператор с шагом -1.
Здесь можно узнать, как стать профи по части Data Science за три месяца (спойлер: морально сложно, но возможно!). Для этого и существует формат буткемпа, или интенсивного обучения.
Потренироваться можете на бесплатном мастер-классе по Python в это воскресенье
12 326
🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 1
Разрабатываем портал, на котором каждый рекрутер сможет найти своего разработчика :). Система поиска позволяет подобрать нужного специалиста по резюме, портфолио или описанию проектов; рейтинг проекта поможет оценить квалификацию, а мессенджер – послать оффер.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
⚫️ Black - это библиотека для автоматического форматирования вашего Python кода, в соответствии с требованиями PEP8 🔥
Документация
Примеры кода
@pro_python_code
12 326
jgram – Библиотека для написания телеграм ботов, что позволяет описывать их структуру в json файлах
Призвана ускорить написание ботов, и сделать их структуру более гибкой и понятной
Библиотека построена на базе aiogram2.21
⚙Github
@pro_python_code | #Interesting #Python #Telegram #Bot12 326
globals(), locals(), vars(), dir()
Программист на Python может узнать, какие именно переменные определенны в данный момент в интерпретаторе. Переменные можно разделить на локальные и глобальные. Глобальные определены на верхнем уровне кода снаружи функций и классов (грубо говоря без отступов слева). Локальные переменные наоборот определены внутри своих зон видимости, ограниченных классами и функциями.
Функция globals() выдает словарь глобальных переменных (ключ – имя переменной). Функция locals() возвращает словарь только локальных переменных. Пример:
x, y = 5, 10
def test():
y, z = 33, 44
print('globals:', globals())
print('locals:', locals())
test()
"""Вывод:
globals: {'__name__': '__main__', ... '__file__': '/Users/.../vars.py', '__cached__': None, 'x': 5, 'y': 10, 'test': <function test at 0x107677280>}
locals: {'y': 33, 'z': 44}"""
Обратите внимание, что переменная y в locals() имеет другое значение, нежели чем в globals(). Это две разные переменные из разных областей, но внутри функции приоритет имеет локальная y.
Еще важно знать, что в список переменных входят не только простые переменные, которые вы определяете через знак присваивания, но и функции, классы и импортированные модули!
Через словари из locals() и globals() переменные можно не только читать, но и создавать, перезаписывать и удалять:
>>> x = 10
>>> globals()['x'] = 5
>>> x
5
>>> globals()['new_var'] = 10
>>> new_var
10
>>> del globals()['new_var']
>>> new_var
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'new_var' is not defined
Функция vars() ведет себя как locals(), если вызвана без аргумента, а если с аргументом, то она просто получает _ _ dict _ _ от аргумента. Если его нет у аргумента, то будет TypeError.
class Foo:
def __init__(self):
self.x = 5
f = Foo()
print(vars(f)) # {'x': 5}
print(vars(f) == f.__dict__) # True
В глобальном контексте все три функции возвращают одно и тоже – глобальные переменные. Проверьте:
print(globals())
print(locals())
print(vars())
print(globals() == locals() == vars()) # True
Функциия dir(), будучи вызвана без параметра, возвращает список имен переменных. Глобальных или локальных в зависимости от места вызова:
def test():
x = 10
print(dir()) # ['x']
y = 10
test()
print(dir()) # ['__annotations__', ..., '__spec__', 'test', 'y']
Все рассмотренные выше функции являются встроенными и не требуют импортов.
@pro_python_code12 326
Как стать Python-разработчиком, за которым охотятся работодатели?
✔ Пройти бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией
✔ Начать учиться в группе с наставником и присоединиться к комьюнити из 26 000 айтишников
✔ Выполнить 4 крутых проекта для портфолио, поучаствовать в Open Source
✔ Подготовиться к трудоустройству по программе Карьерного трека
Начните сейчас!
12 326
🐍📚 Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Часть 2: CRUD, IntegrityError и валидация WTForms
В заключительной части: реализуем набор операций для создания, редактирования и удаления записей; обеспечиваем автоматическое сжатие загружаемых обложек до нужного размера с помощью Pillow.
Читать
1 часть
@pro_python_code
12 326
🚀 @machinelearning_interview - здесь, где мы собираем все возможные вопросы и ответы с собеседований по Машинному обучению, нейронным сетям и Глубокому обучению. Для всех уровней разработчиков. Желающие помочь, могут присылать вопросы, с которыми они сталкивались на собеседованиях.
Посмотреть
12 326
DALL·E Flow — это модель, позволяющая создавать изображений высокой четкости из текста.
Github https://github.com/jina-ai/dalle-flow
Colab: https://colab.research.google.com/github/jina-ai/dalle-flow/blob/main/client.ipynb
@pro_python_code
12 326
Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера!
Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/7G5rVg.
⚡️ Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram.
✔️ Углубите знания в Python-разработке.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
🎉 Участвуйте в интенсиве 18–20 июля в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 326
🐍 Пишем свою «Матрицу» на Python
Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.
В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.
В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
Needl – генератор случайного интернет-трафика
Позволяет скрыть ваш истинный трафик, что, по сути, делает ваши данные «иглой в стоге сена» и, следовательно, их труднее найти.
Цель проекта состоит в том, чтобы вашему интернет-провайдеру, правительству и т. д. было сложнее отслеживать вашу историю просмотров и привычки.
#GitHub | #Python #Privacy
👉 @Githublib
12 326
Разбор URL
Функция urlparse из модуля urllib.parse разбирает URL на составные части: протокол, имя хоста, порт, путь, запрос и прочие.
>>> u1 = urlparse('https://tirinox:1234@www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login')
>>> u1
ParseResult(scheme='https', netloc='tirinox:1234@www.site.com:8080', path='/some/page/index.html', params='', query='page=2&action=login', fragment='')
>>> u1.scheme, u1.query, u1.netloc
('https', 'page=2&action=login', 'tirinox:1234@www.site.com:8080')
Имя хоста, порт, логин и пароль объединены в поле netloc, но их компоненты доступны для чтения по этим атрибутам:
>>> u1.username, u1.password, u1.hostname, u1.port
('tirinox', '1234', 'www.site.com', 8080)
Собрать обратно ParseResult в URL:
>>> u1.geturl()
'https://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login'
Если мы хотим в URL поменять какие-то части, удобно делать вот так:
>>> u1._replace(scheme='http').geturl()
'http://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login'
Однако таким способом нельзя поменять компоненты netloc, например, отдельно порт. netloc нужно менять целиком:
>>> u1._replace(netloc="user:password@www.site.com:8090").geturl()
'https://user:password@www.site.com:8090/some/page/index.html?page=2&action=login'12 326
Да, специально для тебя у нас есть парочка годных телеграм-каналов:
Python tricks — для тех, кто изучает python и хочет узнать все тонкости языка. В канале выкладываются фишки, лайфхаки и опросы.
Open Code — здесь публикуются крутые проекты с открытым исходным кодом. Можно изучить как создают проекты опытные разработчики.
12 326
Как создать аналитический сайт на Python с нуля
https://nuancesprog.ru/p/15919/
@pro_python_code
