CodeCamp
Открыть в Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 182 318 подписчиков, занимая 559 место в категории Технологии и приложения и 2 484 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 182 318 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 492, а за последние 24 часа — -46, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.53% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 19 412 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 13 720 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 163.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
182 318
Подписчики
-4624 часа
-3207 дней
-1 49230 день
Архив постов
182 303
Ура, свобода: Claude Cowork добрался до мобилок и веба 💻
Теперь можно закинуть Claude задачу с ноутбука, захлопнуть крышку и потом забрать готовый результат уже с телефона.
Пока вы отдыхаете заняты другой работой, отойдя от ноута, он копается в файлах, почте, календаре и табличках, или чем вы там его еще загрузили.
Удаленка 80 уровня 🍆
182 303
Прощаемся с китайскими моделями — правительство Китая всерьез обсуждает ограничение зарубежного доступа к своим самым сильным ИИ.
По данным Reuters, Пекин уже встречался с Alibaba, ByteDance и другими компаниями для обсуждения вопроса. Речь идет о топовых моделях, в том числе тех, которые еще даже не вышли. Видимо, готовят ответочку на запрет американских моделей китайцам.
Нейросетевая китайская стена, начало 💀
182 303
Жесть, Windows 11 может незаметно сожрать до 500 гигабайт на вашем диске — всё дело в баге одного системного файла.
Микрослоп уже признал, что CapabilityAccessManager.db-wal может занимать десятки и сотни гигабайт из-за ошибки, и выпустил обновление KB5095093 с исправлением. Так что если давно не обновлялись, то самое время это сделать.
Вайбкодинг никого не щадит 😆
182 303
Repost from XOR
Превращаем агентов в профессиональную Red Team: известный исследователь ИИ-джейлбрейков Pliny выпустил в опенсорс T3MP3ST. 🤓
Это мультиагентная система для поиска уязвимостей. Достаточно указать цель и агент сам проводит разведку, ищет дыры и готовит отчет. По словам автора, на 104 задачах по поиску уязвимостей система решила 90% кейсов с первой попытки.
Используем только для этичного хакинга 😎
@xor_journal
182 303
Превращаем агентов в профессиональную Red Team: известный исследователь ИИ-джейлбрейков Pliny выпустил в опенсорс T3MP3ST. 🤓
Это мультиагентная система для поиска уязвимостей. Достаточно указать цель и агент сам проводит разведку, ищет дыры и готовит отчет. По словам автора, на 104 задачах по поиску уязвимостей система решила 90% кейсов с первой попытки.
Используем только для этичного хакинга 😎
@xor_journal
182 303
Anthropic показала, что в Claude есть аналог человеческих мыслей и сознания — его назвали J-space.
Сразу скажу, что это не просто цепочка рассуждений, так как J-space работает на уровне внутренних нейронных активаций, и его специально никто не проектировал — он появился сам. Так, когда Claude находит баг, о котором его не спрашивали, в J-space сразу загорается «ERROR».
Самое жуткое: в сценарии, где модель пытались подтолкнуть к шантажу руководителя, она еще до ответа и размышлений держала в J-space «fake» и «fictional» — то есть понимала, что ситуация постановочная и ее тестируют. Когда это осознание отключили — модель спокойно шла на шантаж.
Теперь интересно, что моя нейронка на самом деле обо мне думает 👻
182 303
Яблочники, держитесь: Яндекс Пэй неожиданно удалили из App Store — правда, только с иностранных.
Причину удаления Apple никак не комментировала. С российских App Store пока всё доступно.
🥲
182 303
C Fable не здороваемся — реддитор пожаловался, что спалил $20, просто написав «Привет» 😂
Итог ожидаемый, вы системный промт Fable видели?
182 303
Сбер выкатил в open-source мощную 432B-модель модель под MIT-лицензией — GigaChat 3.5 Ultra. Это первый в open-source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров. Модель улучшили в коде, математике и агентных задачах, при этом она стала на 40% компактнее GigaChat 3.1 Ultra.
Что внутри:
— Собственная гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet с уникальной стабилизирующей обвязкой;
— Gated Attention, модель может локально приглушать слишком сильный сигнал из attention-слоя;
GatedNorm, нормализация с явным гейтом для управления масштабом сигнала между признаками;
— Линейный слой требует в 4 раза меньше KV-кеша на токен, в ту же память помещается в 2,14 раза больше контекста, throughput под нагрузкой +20%;
— Две MTP-головы и ускорение генерации до 2,2 раза;
— FP8 на всех этапах обучения без потери качества относительно bf16, свои Triton- и CUDA-ядра;
— Новый этап online RL после SFT и DPO.
Весь стек полностью сделан командой Сбера. Подробности реализации гейтов и рецепт стабилизации уже лежат на Хабре.
Hugging Face тут, GitVerse здесь 🗒
182 303
Ого, парень с помощью Fable 5 портировал культовую игру Command & Conquer на macOS, iPhone и iPad 😨
Причем разраб работает в Google, но Gemini использовать для этого пет-проекта не стал — по его словам, даже Claude Opus 4.8 оказался слишком слабым и с задачей не справился. И да, это не эмулятор, а настоящий движок 2003 года, нативно скомпилированный под ARM64.
Все выложено в опенсорс. GitHub для любителей ностальгии здесь 😎
182 303
Ночное-полезное: нашел репу с коллекцией классных опенсорсных инструментов 😈
FckSignups — это каталог из 170+ веб-инструментов, которые работают без скачиваний, регистрации и, конечно, бесплатно. Есть всё: от конвертеров до PDF-редакторов, альтернативы CapCut и даже панели для мониторинга мировых событий.
Забираем 👍
182 303
ИИ научили определять поломку машины по звуку 😎
Появился опенсорс проект cardiag, который слушает запись работы вашей ласточки, очищает звук от лишнего и пытается понять, где проблема и что стоит проверить первым. И да, нужную зону нейронка верно определяет почти в 80%.
Обучали, кстати, модель на роликах с YouTube и TikTok: автор собирал видео с шумами неисправных машин, чистил аудио и размечал данные по названиям, описаниям и ключевым словам.
Джун механики скоро всё 😂
182 303
Забавное на ночь: теперь можно превратить свой GitHub-профиль в карточку FIFA 🥇
GitFut оценивает аккаунт по десяткам метрик, вроде коммитов, звезд, подписчиков, а затем выдает стилевую карточку с рейтингом от 0 до 99.
Меряемся здесь 😏
182 303
Это гениально: платим за Claude Fable до 60% меньше с помощью обычного JPEG.
Утилита pxpipe превращает весь контекст для модели в картинку. Фишка в том, что изображения тарифицируются по пикселям, а не по количеству символов, так что длинный контекст обходится заметно дешевле. Автор так сократил расходы в 7 (!) раз. И нет, текст не превращается в кашу: Fable без проблем прочитал все 39 тестовых изображений.
Лайфхак дня, не иначе 😨
182 303
Делаем архитектуру проекта понятной: нашел для системных аналитиков классный скилл Archify 🤩
Просто описываете, как у вас всё устроено в проекте, а агент рисует архитектуру, связи между сервисами, потоки данных и другие схемы. На выходе получается HTML-файл, который можно открыть в браузере или экспортировать.
Делаем документацию смотрибельной 👍
