Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с хранением и обработкой данных о свойствах объекта, сопоставлением данных, подсчетом и так далее. В определённом случае словарь может даже заменить условные конструкции
if – elif – else.
Предлагаем вам попробовать 12 задач, где пригодятся знания работы со словарями. А если возникнут сложности, то там же вы найдёте решения для этих задач:
https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-2818 683
Рисуем множество Мандельброта в Python
Очередная идея забавного проекта, где вы сможете нарисовать собственный фрактальный рисунок, а именно множество Мандельброта. Для этого предлагается использовать библиотеки Python Matplotlib и Pillow.
Все подробности и руководство тут:
https://realpython.com/mandelbrot-set-python/
18 683
Всё, что нужно знать об аннотации типов за 5 минут
Аннотация типов появилась ещё в Python 3.5 и сейчас является основным способом обозначить тип переменной или функции. Здесь вы научитесь самостоятельно использовать аннотацию и изучите её синтаксис:
https://proglib.io/p/annotacii-tipov-v-python-vse-chto-nuzhno-znat-za-5-minut-2022-01-30
18 683
Что делать, если в вашем Python-проекте нужно динамически создавать скриншоты веб-страниц
Для этих целей есть отличный API, который позволяет делать скриншоты как всей страницы, так и по частям. И что самое удобное, сохранять их можно в PDF, WebP, JPG и PNG. А качество изображений можно настраивать.
Screenshot API поддерживает не только Python, но и Node.JS, PHP, Go, Java и Ruby: https://www.screenshotapi.net
Сохраните себе, чтобы не потерять.
#веб
18 683
Веб-страница — канал, где каждый день вы получаете интересный и полезный контент, который понравится всем, кто занимается веб-разработкой.
Подписывайтесь: @tproger_web
18 683
Нейросети, вообще очень интересная и обширная тема. И Python не был тем языком, который мы так любим, не будь большая часть нейронок написана на нём.
Кстати, восстановление качества изображений с помощью Swin Transformer — как раз-таки отличный повод минимально поупражняться в программировании, поподключать чужие репозитории. А заодно, пусть и по верхам, но разобраться в принципах работы сверточных нейронных сетей и сетей-трансформеров, сделав собственный апскейлер изображений.
Здесь можно посмотреть видео с субтитрами:
https://www.youtube.com/watch?v=GFm3RfrtDoU
А здесь — взять код и почитать инструкции:
https://github.com/JingyunLiang/SwinIR
#ml #видео
18 683
Как заставить код на Python писать код на Python
ИИ всё чаще грозится отнять работу у программистов. Так, на днях, например, стало известно, что нейросеть AlphaCode от DeepMind уже справляется с задачками на CodeForces на уровне «среднего программиста».
И хотя пока рано всерьёз говорить о будущем, в котором программистов полноценно заменит ИИ. Можно с уверенностью сказать, что даже тогда будут востребованы программисты, которые этот ИИ смогут создавать.
Так давайте учиться делать это прямо сейчас. Вот вам отличная статья на Medium, в которой разобрали, как получить доступ к OpenAI Codex API. И вполне сносно генерировать код Python из естественного языка: https://python.plainenglish.io/generate-python-code-with-openai-codex-api-9617f8acd7bd
Видеогайд к статье прилагается: https://www.youtube.com/watch?v=MX2Thh5fHPo
#видео #ml
18 683
Old but gold: курс по Python 3 от Тимофея Хирьянова из МФТИ
Курс поможет научиться создавать графические приложения, сразу используя при этом Git и принципы качественного кода. Сначала может показаться, что курс нудноват, но это только на первый взгляд. Почти полмиллиона просмотров курса и тысячи благодарственных комментов — тому доказательство.
Первая лекция — в посте. А остальные 13 лекций курса собраны в этом плейлисте: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOPgXzBL3ZTzybY
#видео #курс
18 683
Тут на roadmap.sh обновили дорожную карту по Python на 2022 год
Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.
Кстати, у ребят есть обалденный репозиторий с другими дорожными картами с более чем 185 тысячами звёзд. Там есть роадмапы по бэкенду, фронтенду и ещё 8 направлениям. Сам репозиторий регулярно обновляется, а скоро обещают завезти ещё и дорожные карты по AWS и QA.
Если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
18 683
Все Telegram-каналы от Tproger теперь собраны в одном месте: @tproger_channels
Каналы по конкретным направлениям разработки, подборки полезных ресурсов, канал для начинающих, новости, мемы — всего около двух десятков каналов разного формата. Точно найдёте что-нибудь для себя.
18 683
Проблема с повторяющимися изменяемыми константами
Переменные в Python — это только имена базовых объектов. Указание другого имени на ту же переменную не создает копию. В контексте Django можно активировать только один файл настроек для каждого процесса, поэтому, если вы активировали один, значения второго (обычно) не понадобятся. Но это может быть проблемой, если вам когда-нибудь понадобится использовать оба модуля, например, при отладке или тестировании.
Как решить эту проблему можно узнать в этой статье:
https://adamj.eu/tech/2022/01/20/a-problem-with-duplicated-mutable-constants/
18 683
Опрос разработчиков Django 2021
В августе 2021 года более 7000 пользователей и энтузиастов Django из почти 140 стран и регионов приняли участие в ежегодном опросе, чтобы помочь лучше понять текущее состояние фреймворка и окружающей его экосистемы. Теперь JetBrains делятся результатами опроса со всеми.
Ознакомиться можно тут:
https://lp.jetbrains.com/django-developer-survey-2021-486/
#django
18 683
5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе
Такому вас точно не научат в школе или универе, на курсах вам тоже вряд ли дадут памятку по использованию грязных приёмчиков. Но тем не менее, эти хитрости и уловки лучше знать. Даже не для личного использования, но для возможности выявить нечестного оппонента.
Если интересно, как можно сжульничать на соревновании по Data Science, то переходите по ссылке и скорее читайте статью:
https://habr.com/ru/post/600067/
#datascience
18 683
Введение в Pydbantic — решение для проверки и хранения данных
Pydbantic предоставляет единую абстракцию для моделей баз данных и базовых моделей Pydantic, которые мы используем в FastAPI. Pydbantic хранит существующие схемы БД и моделей в виде метаданных вместе с таблицами данных, что даёт возможность проверять и обнаруживать изменения модели во время выполнения, а затем переносить данные для соответствия новому определению моделей.
Зачем это нужно и как этим пользоваться рассказывает автор библиотеки:
https://itnext.io/an-introduction-to-pydbantic-a-single-model-solution-to-data-verification-storage-254cfe9e757f
18 683
Как убрать поддержку Python 3.6 из ваших пакетов
Python 3.6 ушёл на покой, но продолжает оставаться в сердцах и коде многих пакетов для Python. Если ваш пакет всё также поддерживает Python 3.6, но вы хотите убрать лишний код в угоду более современный версиям языка, то Адам Джонсон в своём блоге рассказал с чем он столкнулся при выполнении аналогичной задачи:
https://adamj.eu/tech/2022/01/11/removing-python-3.6-support-from-my-packages/
18 683
Вероятностный язык программирования в 70 строках Python
Вероятностные языки программирования (PPL) — это предметно-ориентированные языки, которые описывают вероятностные модели и механизмы, позволяющие сделать вывод в этих моделях. Реализовать такой язык можно и с помощью Python.
О том, как это сделать и зачем, читайте здесь:
https://tprg.ru/05NR
