Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 252 подписчиков, занимая 6 989 место в категории Технологии и приложения и 34 985 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 252 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 5, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 364 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 010 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 252
Подписчики
+424 часа
-87 дней
+530 день
Архив постов
19 252
Полиграф на Arduino и Python
Проект не новый, но тем не менее интересный. Разработчик из Испании, спроектировал и собрал полиграф, используя Arduino Uno.
В работе полиграфа используются три разных датчика. Первый — датчик кожно-гальванической реакции, или датчик КГР, второй датчик — импульсный, а третий отмечает изменения в дыхании.
Узнать подробности, а также изучить код проекта можно тут:
https://tprg.ru/MAE7
#diy
19 252
Что почитать. Julien Danjou «Serious Python»
Serious Python содержит значительное количество проверенных практикой и временем советов от опытного разработчика, а также от приглашённых участников.
Книга доступна онлайн:
https://tprg.ru/kZtC
#книга
19 252
Создание приложения со списком дел с помощью Python
Создайте своё собственный менеджер задач на Python, используя SQLAlchemy. Вы научитесь не просто писать программу на Python, но и работать с БД. Подробнее:
https://tprg.ru/pBjX
19 252
Всё, что нужно знать начинающему о Git
Умение пользоваться хотя бы базовым набором команд Git необходимо каждому разработчику, ведь Git является неотъемлемой частью разработки. Все необходимые базовые команды рассмотрены в этой статье:
https://tprg.ru/PU2j
#git
19 252
Деструктор в Python: уничтожение объектов
Статья окажется полезна для начинающих разработчиков. Здесь вы узнаете о методе, который вызывается при уничтожении объекта, способе его создания, использовании, а также о том, как он работает в Python.
Подробнее:
https://tprg.ru/Xja6
19 252
Бесплатный курс по OpenCV на Python
В этом видеокурсе от freeCodeCamp вы сможете изучить всё, что вам нужно знать об OpenCV. Вы начнёте с основ и дойдёте до более сложных концепций.
Ближе к концу у вас будет практический опыт построения модели компьютерного зрения для классификации персонажей популярного сериала.
https://tprg.ru/s2GI
#видео
19 252
Отладка контейнерного приложения Django в VS Code
Изучив эту статью, вы узнаете, как отлаживать контейнерное приложение, создавать конфигурацию запуска VS Code для присоединения к контейнеру Docker, а также изменять
manage.py для запуска debugpy.
Подробнее:
https://tprg.ru/H8tB
#django19 252
Быстрое прототипирование в проектах анализа данных
Быстрое прототипирование снижает риски затрат при неуспешном проекте. В этой статье автор поделился своим мнением о том, на что стоит обращать внимание при прототипировании, какие цели должны решаться и что это нам даёт:
https://tprg.ru/b2Dz
19 252
Python: задачки и вопросы — новый канал от «Типичного программиста», в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы.
Подписывайтесь и решайте вместе с нами: @quiz_python
19 252
Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей
С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в гибридном формате: 100 человек получат возможность посоревноваться в Москве в офлайне, 50 участников со всей России смогут принять участие онлайн.
Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам.
К участию приглашаются python-разработчики мидл и сениоор уровня.
Успейте зарегистрироваться до 27 октября: https://bit.ly/2Zgb70k
Это #партнёрский пост
19 252
Синтаксические анализаторы XML в Python
Вы можете использовать это руководство, как дорожную карту, которая проведёт вас через запутанный мир синтаксических анализаторов XML в Python. Вы узнаете, какие анализаторы существуют, как ими пользоваться, их плюсы и минусы:
https://tprg.ru/FPyV
19 252
Зачем Python столько знаков подчёркивания
Знак подчёркивания встречается в разных языках программирования, но в Python он используется особенно часто, например, в
__init__ их аж 4 штуки.
В этой статье вы подробнее узнать о том, зачем нужен знак подчёркивания и где он используется:
https://tprg.ru/UcxV19 252
Emphasoft ищут крутых Python-разработчиков
Ребята из Emphasoft помогают разрабатывать IT-решения полного цикла уникальным стартапам из Кремниевой долины.
Если вы хотите, находясь у себя дома, работать в топовой команде из Silicon Valley, взаимодействовать с крутыми специалистами, видеть реальный вклад в проект и быстро прогрессировать вместе с командой, то переходите по ссылке за подробностями и оставляйте свой отклик:
https://tprg.ru/KdAH
#вакансия
19 252
Как создать прозрачный псевдоним атрибута в Python
При работе с API-интерфейсами может быть полезно переименовать атрибут в классе, но сохранить старое имя для обратной совместимости. Это означало бы сделать один атрибут псевдонимом для другого.
В этой статье рассмотрены два способа добиться этого:
https://tprg.ru/TgZC
19 252
Вопросы на собеседовании для Junior Python-разработчика
Собираетесь пойти на собеседование? В этой статье рассказали и разобрали различные вопросы, которые уже задавали кандидатам на их собеседованиях:
https://tprg.ru/QIeL
19 252
Подборка актуальных вакансий для IT-специалистов
— Data Engineer в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, можно удалённо
Сколько: От 100 000 до 350 000 ₽
Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark
— Инженер-программист в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург
Сколько: От 170 000 до 250 000 ₽
Стек: Python, Ansible, Docker, Grafana, Jenkins, JVM, Kubernetes, Linux, My, Nginx, PostgeSQL, Prometheus, TCP/IP, Zabbix, Bitbucket, Jaeger, OpenTracing
— Data / ML Engineer в Sportmaster Lab
Где: Липецк, Москва, Санкт-Петербург
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽
Стек: Python, Airflow, Impala/Hive, Kafka, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, SQL
— Middle Data Scientist в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Липецк, Москва
Сколько: От 120 000 до 350 000 ₽
Стек: Python, MS SQL, NLP, SQL
— Аналитик продукта / данных в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Москва, Липецк
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽
Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica
— DevOps Engineer (Cube Cloud) в Cube Dev
Где: Удалённо
Сколько: От 8000 $
Стек: Python, Ansible, AWS, Azure, GCP, JavaScript, Kubernetes, PHP, Pulumi, Rust, Terraform, TypeScript
#вакансии #работа
19 252
Приём крипто-платежей с помощью Django и Coinbase
Допустим, вы создали интернет-магазин и хотите сделать возможность оплаты максимально разнообразной и удобной для пользователя. Тогда вы можете возможность оплаты криптовалютой.
В этой статье вы узнаете, как с помощью сервиса Coinbase Commerce принимать крипто-платежи в различных цифровых валютах:
https://tprg.ru/gWhQ
