fa
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 253 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 016 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 253 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 505 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 253
مشترکین
-124 ساعت
-217 روز
+1130 روز
آرشیو پست ها
Полиграф на Arduino и Python Проект не новый, но тем не менее интересный. Разработчик из Испании, спроектировал и собрал полиграф, используя Arduino Uno. В работе полиграфа используются три разных датчика. Первый — датчик кожно-гальванической реакции, или датчик КГР, второй датчик — импульсный, а третий отмечает изменения в дыхании. Узнать подробности, а также изучить код проекта можно тут: https://tprg.ru/MAE7 #diy

Что почитать. Julien Danjou «Serious Python» Serious Python содержит значительное количество проверенных практикой и временем
Что почитать. Julien Danjou «Serious Python» Serious Python содержит значительное количество проверенных практикой и временем советов от опытного разработчика, а также от приглашённых участников. Книга доступна онлайн: https://tprg.ru/kZtC #книга

Надо было использовать VSCode
Надо было использовать VSCode

Создание приложения со списком дел с помощью Python Создайте своё собственный менеджер задач на Python, используя SQLAlchemy. Вы научитесь не просто писать программу на Python, но и работать с БД. Подробнее: https://tprg.ru/pBjX

Всё, что нужно знать начинающему о Git Умение пользоваться хотя бы базовым набором команд Git необходимо каждому разработчику, ведь Git является неотъемлемой частью разработки. Все необходимые базовые команды рассмотрены в этой статье: https://tprg.ru/PU2j #git

Деструктор в Python: уничтожение объектов Статья окажется полезна для начинающих разработчиков. Здесь вы узнаете о методе, который вызывается при уничтожении объекта, способе его создания, использовании, а также о том, как он работает в Python. Подробнее: https://tprg.ru/Xja6

Бесплатный курс по OpenCV на Python В этом видеокурсе от freeCodeCamp вы сможете изучить всё, что вам нужно знать об OpenCV. Вы начнёте с основ и дойдёте до более сложных концепций. Ближе к концу у вас будет практический опыт построения модели компьютерного зрения для классификации персонажей популярного сериала. https://tprg.ru/s2GI #видео

Отладка контейнерного приложения Django в VS Code Изучив эту статью, вы узнаете, как отлаживать контейнерное приложение, создавать конфигурацию запуска VS Code для присоединения к контейнеру Docker, а также изменять manage.py для запуска debugpy. Подробнее: https://tprg.ru/H8tB #django

Быстрое прототипирование в проектах анализа данных Быстрое прототипирование снижает риски затрат при неуспешном проекте. В этой статье автор поделился своим мнением о том, на что стоит обращать внимание при прототипировании, какие цели должны решаться и что это нам даёт: https://tprg.ru/b2Dz

Python: задачки и вопросы — новый канал от «Типичного программиста», в котором можно подготовиться к собеседованию или просто
Python: задачки и вопросы — новый канал от «Типичного программиста», в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы. Подписывайтесь и решайте вместе с нами: @quiz_python

Узнали себя?
Узнали себя?

Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в гибридном формате: 100 человек получат возможность посоревноваться в Москве в офлайне, 50 участников со всей России смогут принять участие онлайн. Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. К участию приглашаются python-разработчики мидл и сениоор уровня. Успейте зарегистрироваться до 27 октября: https://bit.ly/2Zgb70k Это #партнёрский пост

Синтаксические анализаторы XML в Python Вы можете использовать это руководство, как дорожную карту, которая проведёт вас через запутанный мир синтаксических анализаторов XML в Python. Вы узнаете, какие анализаторы существуют, как ими пользоваться, их плюсы и минусы: https://tprg.ru/FPyV

Зачем Python столько знаков подчёркивания Знак подчёркивания встречается в разных языках программирования, но в Python он используется особенно часто, например, в __init__ их аж 4 штуки. В этой статье вы подробнее узнать о том, зачем нужен знак подчёркивания и где он используется: https://tprg.ru/UcxV

Emphasoft ищут крутых Python-разработчиков Ребята из Emphasoft помогают разрабатывать IT-решения полного цикла уникальным стартапам из Кремниевой долины. Если вы хотите, находясь у себя дома, работать в топовой команде из Silicon Valley, взаимодействовать с крутыми специалистами, видеть реальный вклад в проект и быстро прогрессировать вместе с командой, то переходите по ссылке за подробностями и оставляйте свой отклик: https://tprg.ru/KdAH #вакансия

Как создать прозрачный псевдоним атрибута в Python При работе с API-интерфейсами может быть полезно переименовать атрибут в классе, но сохранить старое имя для обратной совместимости. Это означало бы сделать один атрибут псевдонимом для другого. В этой статье рассмотрены два способа добиться этого: https://tprg.ru/TgZC

Вопросы на собеседовании для Junior Python-разработчика Собираетесь пойти на собеседование? В этой статье рассказали и разобрали различные вопросы, которые уже задавали кандидатам на их собеседованиях: https://tprg.ru/QIeL

Подборка актуальных вакансий для IT-специалистовData Engineer в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, можно удалённо Сколько: От 100 000 до 350 000 ₽ Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark — Инженер-программист в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург Сколько: От 170 000 до 250 000 ₽ Стек: Python, Ansible, Docker, Grafana, Jenkins, JVM, Kubernetes, Linux, My, Nginx, PostgeSQL, Prometheus, TCP/IP, Zabbix, Bitbucket, Jaeger, OpenTracing — Data / ML Engineer в Sportmaster Lab Где: Липецк, Москва, Санкт-Петербург Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽ Стек: Python, Airflow, Impala/Hive, Kafka, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, SQL — Middle Data Scientist в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург, Липецк, Москва Сколько: От 120 000 до 350 000 ₽ Стек: Python, MS SQL, NLP, SQL — Аналитик продукта / данных в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург, Москва, Липецк Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽ Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark — Python Software Engineer в Revolut Где: Москва, можно удалённо Сколько: По итогам собеседования Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica — DevOps Engineer (Cube Cloud) в Cube Dev Где: Удалённо Сколько: От 8000 $ Стек: Python, Ansible, AWS, Azure, GCP, JavaScript, Kubernetes, PHP, Pulumi, Rust, Terraform, TypeScript #вакансии #работа

«Напишите цикл, результатом которого будет следующий треугольник»:

Приём крипто-платежей с помощью Django и Coinbase Допустим, вы создали интернет-магазин и хотите сделать возможность оплаты максимально разнообразной и удобной для пользователя. Тогда вы можете возможность оплаты криптовалютой. В этой статье вы узнаете, как с помощью сервиса Coinbase Commerce принимать крипто-платежи в различных цифровых валютах: https://tprg.ru/gWhQ