ar
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 252 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 989 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 985 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 252 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 5، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.28‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.25‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 364 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 010 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 252
المشتركون
+424 ساعات
-87 أيام
+530 أيام
أرشيف المشاركات
Полиграф на Arduino и Python Проект не новый, но тем не менее интересный. Разработчик из Испании, спроектировал и собрал полиграф, используя Arduino Uno. В работе полиграфа используются три разных датчика. Первый — датчик кожно-гальванической реакции, или датчик КГР, второй датчик — импульсный, а третий отмечает изменения в дыхании. Узнать подробности, а также изучить код проекта можно тут: https://tprg.ru/MAE7 #diy

Что почитать. Julien Danjou «Serious Python» Serious Python содержит значительное количество проверенных практикой и временем
Что почитать. Julien Danjou «Serious Python» Serious Python содержит значительное количество проверенных практикой и временем советов от опытного разработчика, а также от приглашённых участников. Книга доступна онлайн: https://tprg.ru/kZtC #книга

Надо было использовать VSCode
Надо было использовать VSCode

Создание приложения со списком дел с помощью Python Создайте своё собственный менеджер задач на Python, используя SQLAlchemy. Вы научитесь не просто писать программу на Python, но и работать с БД. Подробнее: https://tprg.ru/pBjX

Всё, что нужно знать начинающему о Git Умение пользоваться хотя бы базовым набором команд Git необходимо каждому разработчику, ведь Git является неотъемлемой частью разработки. Все необходимые базовые команды рассмотрены в этой статье: https://tprg.ru/PU2j #git

Деструктор в Python: уничтожение объектов Статья окажется полезна для начинающих разработчиков. Здесь вы узнаете о методе, который вызывается при уничтожении объекта, способе его создания, использовании, а также о том, как он работает в Python. Подробнее: https://tprg.ru/Xja6

Бесплатный курс по OpenCV на Python В этом видеокурсе от freeCodeCamp вы сможете изучить всё, что вам нужно знать об OpenCV. Вы начнёте с основ и дойдёте до более сложных концепций. Ближе к концу у вас будет практический опыт построения модели компьютерного зрения для классификации персонажей популярного сериала. https://tprg.ru/s2GI #видео

Отладка контейнерного приложения Django в VS Code Изучив эту статью, вы узнаете, как отлаживать контейнерное приложение, создавать конфигурацию запуска VS Code для присоединения к контейнеру Docker, а также изменять manage.py для запуска debugpy. Подробнее: https://tprg.ru/H8tB #django

Быстрое прототипирование в проектах анализа данных Быстрое прототипирование снижает риски затрат при неуспешном проекте. В этой статье автор поделился своим мнением о том, на что стоит обращать внимание при прототипировании, какие цели должны решаться и что это нам даёт: https://tprg.ru/b2Dz

Python: задачки и вопросы — новый канал от «Типичного программиста», в котором можно подготовиться к собеседованию или просто
Python: задачки и вопросы — новый канал от «Типичного программиста», в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы. Подписывайтесь и решайте вместе с нами: @quiz_python

Узнали себя?
Узнали себя?

Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в гибридном формате: 100 человек получат возможность посоревноваться в Москве в офлайне, 50 участников со всей России смогут принять участие онлайн. Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. К участию приглашаются python-разработчики мидл и сениоор уровня. Успейте зарегистрироваться до 27 октября: https://bit.ly/2Zgb70k Это #партнёрский пост

Синтаксические анализаторы XML в Python Вы можете использовать это руководство, как дорожную карту, которая проведёт вас через запутанный мир синтаксических анализаторов XML в Python. Вы узнаете, какие анализаторы существуют, как ими пользоваться, их плюсы и минусы: https://tprg.ru/FPyV

Зачем Python столько знаков подчёркивания Знак подчёркивания встречается в разных языках программирования, но в Python он используется особенно часто, например, в __init__ их аж 4 штуки. В этой статье вы подробнее узнать о том, зачем нужен знак подчёркивания и где он используется: https://tprg.ru/UcxV

Emphasoft ищут крутых Python-разработчиков Ребята из Emphasoft помогают разрабатывать IT-решения полного цикла уникальным стартапам из Кремниевой долины. Если вы хотите, находясь у себя дома, работать в топовой команде из Silicon Valley, взаимодействовать с крутыми специалистами, видеть реальный вклад в проект и быстро прогрессировать вместе с командой, то переходите по ссылке за подробностями и оставляйте свой отклик: https://tprg.ru/KdAH #вакансия

Как создать прозрачный псевдоним атрибута в Python При работе с API-интерфейсами может быть полезно переименовать атрибут в классе, но сохранить старое имя для обратной совместимости. Это означало бы сделать один атрибут псевдонимом для другого. В этой статье рассмотрены два способа добиться этого: https://tprg.ru/TgZC

Вопросы на собеседовании для Junior Python-разработчика Собираетесь пойти на собеседование? В этой статье рассказали и разобрали различные вопросы, которые уже задавали кандидатам на их собеседованиях: https://tprg.ru/QIeL

Подборка актуальных вакансий для IT-специалистовData Engineer в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, можно удалённо Сколько: От 100 000 до 350 000 ₽ Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark — Инженер-программист в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург Сколько: От 170 000 до 250 000 ₽ Стек: Python, Ansible, Docker, Grafana, Jenkins, JVM, Kubernetes, Linux, My, Nginx, PostgeSQL, Prometheus, TCP/IP, Zabbix, Bitbucket, Jaeger, OpenTracing — Data / ML Engineer в Sportmaster Lab Где: Липецк, Москва, Санкт-Петербург Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽ Стек: Python, Airflow, Impala/Hive, Kafka, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, SQL — Middle Data Scientist в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург, Липецк, Москва Сколько: От 120 000 до 350 000 ₽ Стек: Python, MS SQL, NLP, SQL — Аналитик продукта / данных в Sportmaster Lab Где: Санкт-Петербург, Москва, Липецк Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽ Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark — Python Software Engineer в Revolut Где: Москва, можно удалённо Сколько: По итогам собеседования Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica — DevOps Engineer (Cube Cloud) в Cube Dev Где: Удалённо Сколько: От 8000 $ Стек: Python, Ansible, AWS, Azure, GCP, JavaScript, Kubernetes, PHP, Pulumi, Rust, Terraform, TypeScript #вакансии #работа

«Напишите цикл, результатом которого будет следующий треугольник»:

Приём крипто-платежей с помощью Django и Coinbase Допустим, вы создали интернет-магазин и хотите сделать возможность оплаты максимально разнообразной и удобной для пользователя. Тогда вы можете возможность оплаты криптовалютой. В этой статье вы узнаете, как с помощью сервиса Coinbase Commerce принимать крипто-платежи в различных цифровых валютах: https://tprg.ru/gWhQ