ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 685 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 986,并在 俄罗斯 地区排名第 35 144 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 685 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -115,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.30% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 285 次浏览,首日通常累积 804 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 685
订阅者
-324 小时
-337 天
-11530 天
帖子存档
Как говорится, в семье не без PHPшника
Как говорится, в семье не без PHPшника

Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с хранением и обработкой данных о свойствах объекта, сопоставлением данных, подсчетом и так далее. В определённом случае словарь может даже заменить условные конструкции if – elif – else. Предлагаем вам попробовать 12 задач, где пригодятся знания работы со словарями. А если возникнут сложности, то там же вы найдёте решения для этих задач: https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28

​Рисуем множество Мандельброта в Python Очередная идея забавного проекта, где вы сможете нарисовать собственный фрактальный рисунок, а именно множество Мандельброта. Для этого предлагается использовать библиотеки Python Matplotlib и Pillow. Все подробности и руководство тут: https://realpython.com/mandelbrot-set-python/

​Всё, что нужно знать об аннотации типов за 5 минут Аннотация типов появилась ещё в Python 3.5 и сейчас является основным способом обозначить тип переменной или функции. Здесь вы научитесь самостоятельно использовать аннотацию и изучите её синтаксис: https://proglib.io/p/annotacii-tipov-v-python-vse-chto-nuzhno-znat-za-5-minut-2022-01-30

​Что делать, если в вашем Python-проекте нужно динамически создавать скриншоты веб-страниц Для этих целей есть отличный API, который позволяет делать скриншоты как всей страницы, так и по частям. И что самое удобное, сохранять их можно в PDF, WebP, JPG и PNG. А качество изображений можно настраивать. Screenshot API поддерживает не только Python, но и Node.JS, PHP, Go, Java и Ruby: https://www.screenshotapi.net Сохраните себе, чтобы не потерять. #веб

​Веб-страница — канал, где каждый день вы получаете интересный и полезный контент, который понравится всем, кто занимается веб-разработкой. Подписывайтесь: @tproger_web

Когда решил полностью удалить Python с компьютера

Нейросети, вообще очень интересная и обширная тема. И Python не был тем языком, который мы так любим, не будь большая часть нейронок написана на нём. Кстати, восстановление качества изображений с помощью Swin Transformer — как раз-таки отличный повод минимально поупражняться в программировании, поподключать чужие репозитории. А заодно, пусть и по верхам, но разобраться в принципах работы сверточных нейронных сетей и сетей-трансформеров, сделав собственный апскейлер изображений. Здесь можно посмотреть видео с субтитрами: https://www.youtube.com/watch?v=GFm3RfrtDoU А здесь — взять код и почитать инструкции: https://github.com/JingyunLiang/SwinIR #ml #видео

Я: Просто импортирую библиотеку time. Python:

​Как заставить код на Python писать код на Python ИИ всё чаще грозится отнять работу у программистов. Так, на днях, например, стало известно, что нейросеть AlphaCode от DeepMind уже справляется с задачками на CodeForces на уровне «среднего программиста». И хотя пока рано всерьёз говорить о будущем, в котором программистов полноценно заменит ИИ. Можно с уверенностью сказать, что даже тогда будут востребованы программисты, которые этот ИИ смогут создавать. Так давайте учиться делать это прямо сейчас. Вот вам отличная статья на Medium, в которой разобрали, как получить доступ к OpenAI Codex API. И вполне сносно генерировать код Python из естественного языка: https://python.plainenglish.io/generate-python-code-with-openai-codex-api-9617f8acd7bd Видеогайд к статье прилагается: https://www.youtube.com/watch?v=MX2Thh5fHPo #видео #ml

Old but gold: курс по Python 3 от Тимофея Хирьянова из МФТИ Курс поможет научиться создавать графические приложения, сразу используя при этом Git и принципы качественного кода. Сначала может показаться, что курс нудноват, но это только на первый взгляд. Почти полмиллиона просмотров курса и тысячи благодарственных комментов — тому доказательство. Первая лекция — в посте. А остальные 13 лекций курса собраны в этом плейлисте: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOPgXzBL3ZTzybY #видео #курс

Тут на roadmap.sh обновили дорожную карту по Python на 2022 год Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным р
Тут на roadmap.sh обновили дорожную карту по Python на 2022 год Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше. Кстати, у ребят есть обалденный репозиторий с другими дорожными картами с более чем 185 тысячами звёзд. Там есть роадмапы по бэкенду, фронтенду и ещё 8 направлениям. Сам репозиторий регулярно обновляется, а скоро обещают завезти ещё и дорожные карты по AWS и QA. Если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

Все Telegram-каналы от Tproger теперь собраны в одном месте: @tproger_channels Каналы по конкретным направлениям разработки,
Все Telegram-каналы от Tproger теперь собраны в одном месте: @tproger_channels Каналы по конкретным направлениям разработки, подборки полезных ресурсов, канал для начинающих, новости, мемы — всего около двух десятков каналов разного формата. Точно найдёте что-нибудь для себя.

Проблема с повторяющимися изменяемыми константами Переменные в Python — это только имена базовых объектов. Указание другого имени на ту же переменную не создает копию. В контексте Django можно активировать только один файл настроек для каждого процесса, поэтому, если вы активировали один, значения второго (обычно) не понадобятся. Но это может быть проблемой, если вам когда-нибудь понадобится использовать оба модуля, например, при отладке или тестировании. Как решить эту проблему можно узнать в этой статье: https://adamj.eu/tech/2022/01/20/a-problem-with-duplicated-mutable-constants/

И куда теперь только появившееся время тратить?!
И куда теперь только появившееся время тратить?!

​Опрос разработчиков Django 2021 В августе 2021 года более 7000 пользователей и энтузиастов Django из почти 140 стран и регионов приняли участие в ежегодном опросе, чтобы помочь лучше понять текущее состояние фреймворка и окружающей его экосистемы. Теперь JetBrains делятся результатами опроса со всеми. Ознакомиться можно тут: https://lp.jetbrains.com/django-developer-survey-2021-486/ #django

​5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе Такому вас точно не научат в школе или универе, на курсах вам тоже вряд ли дадут памятку по использованию грязных приёмчиков. Но тем не менее, эти хитрости и уловки лучше знать. Даже не для личного использования, но для возможности выявить нечестного оппонента. Если интересно, как можно сжульничать на соревновании по Data Science, то переходите по ссылке и скорее читайте статью: https://habr.com/ru/post/600067/ #datascience

Введение в Pydbantic — решение для проверки и хранения данных Pydbantic предоставляет единую абстракцию для моделей баз данных и базовых моделей Pydantic, которые мы используем в FastAPI. Pydbantic хранит существующие схемы БД и моделей в виде метаданных вместе с таблицами данных, что даёт возможность проверять и обнаруживать изменения модели во время выполнения, а затем переносить данные для соответствия новому определению моделей. Зачем это нужно и как этим пользоваться рассказывает автор библиотеки: https://itnext.io/an-introduction-to-pydbantic-a-single-model-solution-to-data-verification-storage-254cfe9e757f

Как убрать поддержку Python 3.6 из ваших пакетов Python 3.6 ушёл на покой, но продолжает оставаться в сердцах и коде многих пакетов для Python. Если ваш пакет всё также поддерживает Python 3.6, но вы хотите убрать лишний код в угоду более современный версиям языка, то Адам Джонсон в своём блоге рассказал с чем он столкнулся при выполнении аналогичной задачи: https://adamj.eu/tech/2022/01/11/removing-python-3.6-support-from-my-packages/

Вероятностный язык программирования в 70 строках Python Вероятностные языки программирования (PPL) — это предметно-ориентированные языки, которые описывают вероятностные модели и механизмы, позволяющие сделать вывод в этих моделях. Реализовать такой язык можно и с помощью Python. О том, как это сделать и зачем, читайте здесь: https://tprg.ru/05NR