Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

Сеть:Computer Science and Programming Италия87 Технологии и приложения816...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 737 подписчиков, занимая 816 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 737 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 292, а за последние 24 часа — -44, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.82% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 976 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 595 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 737

Подписчики

-4424 часа

-2007 дней

-1 29230 день

8 976

Просмотры поста

~ 2 59524 часа

~ 3 64748 часов

6.29%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

142 728

Learning perturbation sets for robust machine learning

142 728

https://laconicml.com/

142 728

One more great source of Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, AI and more... Enjoy with hot topics and projects

142 728

https://github.com/rasbt/deeplearning-models

142 728

Up-to-date and detailed explanation of Deep Learning Models from Sebastian Raschka A collection of various deep learning architectures, models, and tips for TensorFlow and PyTorch in Jupyter Notebooks. (80 Jupyter Notebook notes in total)

142 728

https://arxiv.org/pdf/2003.11755.pdf

142 728

Recently published Comprehensive survey about role of Deep Learning for Scientific discovery (March, 2020). Well structured information given from the authors by providing supplementary materials (Github code links). It worth to spend time to read.

142 728

https://aihub.org/

142 728

One more great website specialized to AI with News, Articles, Opinions, Tutorials, Resources and much more supported by Geeks of AI

142 728

https://laconicml.com/free-artificial-intelligence-courses/?fbclid=IwAR2oQoGYdTqiQ6sOJC7LvJxpaeSVVBLwk6Fs7S-_p2iMDq-BqbrpqBUqUrc

142 728

List some of the free Artificial Intelligence courses that come from Harvard University, MIT University, and Stanford University that anyone can attend, no matter where you live

142 728

But, You can follow what happens there almost in real time: fill below link and receive every day during CVPR the official magazine CVPR Daily (16-17-18 June) - with all the highlights from CVPR, the Computer Vision and Pattern Recognition conference. https://www.rsipvision.com/feel-at-cvpr-as-if-you-were-at-cvpr/ Open Access version of papers are available at: http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

142 728

It's CVPR time! We will not meet in person next week at CVPR 2020 Seattle: The conference has gone virtual...

142 728

sticker.webp0.16 KB

142 728

Github link of "AI DeOldify Tool": https://github.com/jantic/DeOldify?fbclid=IwAR2-glzM1UYuWHJWuNKi741bm8aeofZdE1-0v9ZN-6Lmlmh4ta63mn5ydZc —————————————————————————— Masked face recognition dataset👇 Wolrd’s most complete Masked Face Recognition Dataset is Free to Download: https://medium.com/the-programming-hub/wolrds-most-complete-masked-face-recognition-dataset-is-for-free-10d780eed512 ——————————————————————————

142 728

You Can Color Your Grandparent's Old Pictures or Videos with AI DeOldify Tool

142 728

Behind the Scene: Revealing the Secrets of Pre-trained Vision-and-Language Models Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.07310.pdf Related Codes: https://github.com/airsplay/lxmert https://github.com/ChenRocks/UNITER

142 728

Short over view of Artificial Neural Networks with examples Page: https://www.infinitycodex.in/

142 728

Content-based Image retrieval Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02154 Github: https://github.com/PyRetri/PyRetri Installation: https://github.com/PyRetri/PyRetri/blob/master/docs/INSTALL.md