Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

الشبكة:Computer Science and Programming إيطاليا87 التكنولوجيات والتطبيقات816...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 737 مشتركاً، محتلاً المرتبة 816 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 87 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 737 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 292، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -44، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.29‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.82‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 976 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 595 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 737

المشتركون

-4424 ساعات

-2007 أيام

-1 29230 أيام

8 976

عرض المشاهدات

~ 2 59524 ساعات

~ 3 64748 ساعات

6.29%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

142 728

Learning perturbation sets for robust machine learning

142 728

https://laconicml.com/

142 728

One more great source of Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, AI and more... Enjoy with hot topics and projects

142 728

https://github.com/rasbt/deeplearning-models

142 728

Up-to-date and detailed explanation of Deep Learning Models from Sebastian Raschka A collection of various deep learning architectures, models, and tips for TensorFlow and PyTorch in Jupyter Notebooks. (80 Jupyter Notebook notes in total)

142 728

https://arxiv.org/pdf/2003.11755.pdf

142 728

Recently published Comprehensive survey about role of Deep Learning for Scientific discovery (March, 2020). Well structured information given from the authors by providing supplementary materials (Github code links). It worth to spend time to read.

142 728

https://aihub.org/

142 728

One more great website specialized to AI with News, Articles, Opinions, Tutorials, Resources and much more supported by Geeks of AI

142 728

https://laconicml.com/free-artificial-intelligence-courses/?fbclid=IwAR2oQoGYdTqiQ6sOJC7LvJxpaeSVVBLwk6Fs7S-_p2iMDq-BqbrpqBUqUrc

142 728

List some of the free Artificial Intelligence courses that come from Harvard University, MIT University, and Stanford University that anyone can attend, no matter where you live

142 728

But, You can follow what happens there almost in real time: fill below link and receive every day during CVPR the official magazine CVPR Daily (16-17-18 June) - with all the highlights from CVPR, the Computer Vision and Pattern Recognition conference. https://www.rsipvision.com/feel-at-cvpr-as-if-you-were-at-cvpr/ Open Access version of papers are available at: http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

142 728

It's CVPR time! We will not meet in person next week at CVPR 2020 Seattle: The conference has gone virtual...

142 728

sticker.webp0.16 KB

142 728

Github link of "AI DeOldify Tool": https://github.com/jantic/DeOldify?fbclid=IwAR2-glzM1UYuWHJWuNKi741bm8aeofZdE1-0v9ZN-6Lmlmh4ta63mn5ydZc —————————————————————————— Masked face recognition dataset👇 Wolrd’s most complete Masked Face Recognition Dataset is Free to Download: https://medium.com/the-programming-hub/wolrds-most-complete-masked-face-recognition-dataset-is-for-free-10d780eed512 ——————————————————————————

142 728

You Can Color Your Grandparent's Old Pictures or Videos with AI DeOldify Tool

142 728

Behind the Scene: Revealing the Secrets of Pre-trained Vision-and-Language Models Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.07310.pdf Related Codes: https://github.com/airsplay/lxmert https://github.com/ChenRocks/UNITER

142 728

Short over view of Artificial Neural Networks with examples Page: https://www.infinitycodex.in/

142 728

Content-based Image retrieval Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02154 Github: https://github.com/PyRetri/PyRetri Installation: https://github.com/PyRetri/PyRetri/blob/master/docs/INSTALL.md