fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 737 مشترک است و جایگاه 816 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 87 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 737 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 292 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -44 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 976 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 595 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 737
مشترکین
-4424 ساعت
-2007 روز
-1 29230 روز
آرشیو پست ها
Learning perturbation sets for robust machine learning
Learning perturbation sets for robust machine learning

One more great source of Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, AI and more... Enjoy with hot topics
One more great source of Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, AI and more... Enjoy with hot topics and projects

Up-to-date and detailed explanation of Deep Learning Models from Sebastian Raschka A collection of various deep learning arch
Up-to-date and detailed explanation of Deep Learning Models from Sebastian Raschka A collection of various deep learning architectures, models, and tips for TensorFlow and PyTorch in Jupyter Notebooks. (80 Jupyter Notebook notes in total)

Recently published Comprehensive survey about role of Deep Learning for Scientific discovery (March, 2020). Well structured information given from the authors by providing supplementary materials (Github code links). It worth to spend time to read.

One more great website specialized to AI with News, Articles, Opinions, Tutorials, Resources and much more supported by Geeks
One more great website specialized to AI with News, Articles, Opinions, Tutorials, Resources and much more supported by Geeks of AI

List some of the free Artificial Intelligence courses that come from Harvard University, MIT University, and Stanford Univers
List some of the free Artificial Intelligence courses that come from Harvard University, MIT University, and Stanford University that anyone can attend, no matter where you live

But, You can follow what happens there almost in real time: fill below link and receive every day during CVPR the official ma
But, You can follow what happens there almost in real time: fill below link and receive every day during CVPR the official magazine CVPR Daily (16-17-18 June) - with all the highlights from CVPR, the Computer Vision and Pattern Recognition conference. https://www.rsipvision.com/feel-at-cvpr-as-if-you-were-at-cvpr/ Open Access version of papers are available at: http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

It's CVPR time! We will not meet in person next week at CVPR 2020 Seattle: The conference has gone virtual...

photo content

sticker.webp0.16 KB

Github link of "AI DeOldify Tool": https://github.com/jantic/DeOldify?fbclid=IwAR2-glzM1UYuWHJWuNKi741bm8aeofZdE1-0v9ZN-6Lmlmh4ta63mn5ydZc —————————————————————————— Masked face recognition dataset👇 Wolrd’s most complete Masked Face Recognition Dataset is Free to Download: https://medium.com/the-programming-hub/wolrds-most-complete-masked-face-recognition-dataset-is-for-free-10d780eed512 ——————————————————————————

You Can Color Your Grandparent's Old Pictures or Videos with AI DeOldify Tool
You Can Color Your Grandparent's Old Pictures or Videos with AI DeOldify Tool

Behind the Scene: Revealing the Secrets of Pre-trained Vision-and-Language Models Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.07310.pdf Related Codes: https://github.com/airsplay/lxmert https://github.com/ChenRocks/UNITER

Short over view of Artificial Neural Networks with examples Page: https://www.infinitycodex.in/
Short over view of Artificial Neural Networks with examples Page: https://www.infinitycodex.in/