ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 502 подписчиков, занимая 8 036 место в категории Образование и 13 785 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 502 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -127, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 829 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 500 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 502
Подписчики
-524 часа
-207 дней
-12730 день
Архив постов
100 numpy exercises A joint effort of the numpy community #Numpy #python @Machine_learn

Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn

Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn

Real-Time Hand sign Recognition using Python and TensorFlow API Check the Article here:- https://codeperfectplus.herokuapp.com/real-time-hand-sign-recogntion-using-tesnorflow Android app download link in the Article. @Machine_learn

A great note to become a data engineer by Chip Huyen: - Data formats - ETL - Batch processing vs Stream processing ... https:
A great note to become a data engineer by Chip Huyen: - Data formats - ETL - Batch processing vs Stream processing ... https://docs.google.com/document/u/0/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/mobilebasic @Machine_learn

سلام از دوستان کسی هست که deep RL optimizationکار کرده باشه؟ جهت انجام یه پروژه ممنون میشم بهم پیام بده: @Raminmousa

Fake News 84 Papers #Fake_News #Papers @Machine_learn

به كانال سيگنال ما بپيونديد: ⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ https://t.me/BullsTradingSignal

Lyra: A New Very Low Bitrate Codec for Speech Compression http://ai.googleblog.com/2021/02/lyra-new-very-low-bitrate-codec-for.html @Machine_learn

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) @Machine_learn

سلام و احترام، من روی پایان نامه ارشدم که در حوزه دیپ لرنینگ و تشخیص عنبیه هست دارم کار میکنم در حال حاضر برای جمع آوری دیتا به گوشی سامسونگ اس 10 پلاس یا آیفون 11 نیاز دارم چون کیفیت دوربین بالایی برای عکس گرفتن از عنبیه دارند، از شما دوستان کسی هست که منو کمک کنه، ممنون میشم به آیدی تلگرام من اطلاع بدید. @shohani259

Recent Advances in Language Model Fine-tuning By Sebastian Ruder: https://ruder.io/recent-advances-lm-fine-tuning/ @Machine_learn

The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem (video and slides) Another great tutorial from Xavier Bresson on traveling salesman problem (TSP) and recent ML approaches to solve it. It gives a nice overview of the current solvers such as Concorde or Gurobi and their computational complexity. @Machine_learn

سلام دوستان جهت کسب اطلاعات از نحوه خرید می تونین با بنده در ارتباط باشین@Raminmousa
سلام دوستان جهت کسب اطلاعات از نحوه خرید می تونین با بنده در ارتباط باشین@Raminmousa

Filtering DataFrames with the .query() method in Pandas https://jbencook.com/pandas-query/ @Machin_learn
Filtering DataFrames with the .query() method in Pandas https://jbencook.com/pandas-query/ @Machin_learn

Python Data Visualization: Bokeh Cheat Sheet #CheatSheet @Machine_learn