fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 502 مشترک است و جایگاه 8 036 را در دسته آموزش و رتبه 13 785 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 502 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -127 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.47% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 829 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 500 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 502
مشترکین
-524 ساعت
-207 روز
-12730 روز
آرشیو پست ها
100 numpy exercises A joint effort of the numpy community #Numpy #python @Machine_learn

Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn

Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn

Real-Time Hand sign Recognition using Python and TensorFlow API Check the Article here:- https://codeperfectplus.herokuapp.com/real-time-hand-sign-recogntion-using-tesnorflow Android app download link in the Article. @Machine_learn

A great note to become a data engineer by Chip Huyen: - Data formats - ETL - Batch processing vs Stream processing ... https:
A great note to become a data engineer by Chip Huyen: - Data formats - ETL - Batch processing vs Stream processing ... https://docs.google.com/document/u/0/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/mobilebasic @Machine_learn

سلام از دوستان کسی هست که deep RL optimizationکار کرده باشه؟ جهت انجام یه پروژه ممنون میشم بهم پیام بده: @Raminmousa

Fake News 84 Papers #Fake_News #Papers @Machine_learn

به كانال سيگنال ما بپيونديد: ⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ https://t.me/BullsTradingSignal

Lyra: A New Very Low Bitrate Codec for Speech Compression http://ai.googleblog.com/2021/02/lyra-new-very-low-bitrate-codec-for.html @Machine_learn

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) @Machine_learn

سلام و احترام، من روی پایان نامه ارشدم که در حوزه دیپ لرنینگ و تشخیص عنبیه هست دارم کار میکنم در حال حاضر برای جمع آوری دیتا به گوشی سامسونگ اس 10 پلاس یا آیفون 11 نیاز دارم چون کیفیت دوربین بالایی برای عکس گرفتن از عنبیه دارند، از شما دوستان کسی هست که منو کمک کنه، ممنون میشم به آیدی تلگرام من اطلاع بدید. @shohani259

Recent Advances in Language Model Fine-tuning By Sebastian Ruder: https://ruder.io/recent-advances-lm-fine-tuning/ @Machine_learn

The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem (video and slides) Another great tutorial from Xavier Bresson on traveling salesman problem (TSP) and recent ML approaches to solve it. It gives a nice overview of the current solvers such as Concorde or Gurobi and their computational complexity. @Machine_learn

سلام دوستان جهت کسب اطلاعات از نحوه خرید می تونین با بنده در ارتباط باشین@Raminmousa
سلام دوستان جهت کسب اطلاعات از نحوه خرید می تونین با بنده در ارتباط باشین@Raminmousa

Filtering DataFrames with the .query() method in Pandas https://jbencook.com/pandas-query/ @Machin_learn
Filtering DataFrames with the .query() method in Pandas https://jbencook.com/pandas-query/ @Machin_learn

Python Data Visualization: Bokeh Cheat Sheet #CheatSheet @Machine_learn