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Machine learning books and papers

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📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 502 suscriptores, ocupando la posición 8 036 en la categoría Educación y el puesto 13 785 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 502 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -127, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 829 visualizaciones. En el primer día suele acumular 500 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 502
Suscriptores
-524 horas
-207 días
-12730 días
Archivo de publicaciones
100 numpy exercises A joint effort of the numpy community #Numpy #python @Machine_learn

Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn

Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn

Real-Time Hand sign Recognition using Python and TensorFlow API Check the Article here:- https://codeperfectplus.herokuapp.com/real-time-hand-sign-recogntion-using-tesnorflow Android app download link in the Article. @Machine_learn

A great note to become a data engineer by Chip Huyen: - Data formats - ETL - Batch processing vs Stream processing ... https:
A great note to become a data engineer by Chip Huyen: - Data formats - ETL - Batch processing vs Stream processing ... https://docs.google.com/document/u/0/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/mobilebasic @Machine_learn

سلام از دوستان کسی هست که deep RL optimizationکار کرده باشه؟ جهت انجام یه پروژه ممنون میشم بهم پیام بده: @Raminmousa

Fake News 84 Papers #Fake_News #Papers @Machine_learn

به كانال سيگنال ما بپيونديد: ⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ https://t.me/BullsTradingSignal

Lyra: A New Very Low Bitrate Codec for Speech Compression http://ai.googleblog.com/2021/02/lyra-new-very-low-bitrate-codec-for.html @Machine_learn

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) @Machine_learn

سلام و احترام، من روی پایان نامه ارشدم که در حوزه دیپ لرنینگ و تشخیص عنبیه هست دارم کار میکنم در حال حاضر برای جمع آوری دیتا به گوشی سامسونگ اس 10 پلاس یا آیفون 11 نیاز دارم چون کیفیت دوربین بالایی برای عکس گرفتن از عنبیه دارند، از شما دوستان کسی هست که منو کمک کنه، ممنون میشم به آیدی تلگرام من اطلاع بدید. @shohani259

Recent Advances in Language Model Fine-tuning By Sebastian Ruder: https://ruder.io/recent-advances-lm-fine-tuning/ @Machine_learn

The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem (video and slides) Another great tutorial from Xavier Bresson on traveling salesman problem (TSP) and recent ML approaches to solve it. It gives a nice overview of the current solvers such as Concorde or Gurobi and their computational complexity. @Machine_learn

سلام دوستان جهت کسب اطلاعات از نحوه خرید می تونین با بنده در ارتباط باشین@Raminmousa
سلام دوستان جهت کسب اطلاعات از نحوه خرید می تونین با بنده در ارتباط باشین@Raminmousa

Filtering DataFrames with the .query() method in Pandas https://jbencook.com/pandas-query/ @Machin_learn
Filtering DataFrames with the .query() method in Pandas https://jbencook.com/pandas-query/ @Machin_learn

Python Data Visualization: Bokeh Cheat Sheet #CheatSheet @Machine_learn