Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 502 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 036,并在 伊朗 地区排名第 13 785 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 502 名订阅者。
根据 01 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -127,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.47%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.04% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 829 次浏览,首日通常累积 500 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 02 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 502
订阅者
-524 小时
-207 天
-12730 天
帖子存档
100 numpy exercises
A joint effort of the numpy community
#Numpy #python
@Machine_learn
Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion
batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn
Data-driven health estimation and lifetime prediction of lithium-ion
batteries: A review #Paper #ML @Machine_learn
Real-Time Hand sign Recognition using Python and TensorFlow API
Check the Article here:- https://codeperfectplus.herokuapp.com/real-time-hand-sign-recogntion-using-tesnorflow
Android app download link in the Article.
@Machine_learn
A great note to become a data engineer by Chip Huyen:
- Data formats
- ETL
- Batch processing vs Stream processing
...
https://docs.google.com/document/u/0/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/mobilebasic
@Machine_learn
سلام از دوستان کسی هست که deep RL optimizationکار کرده باشه؟ جهت انجام یه پروژه ممنون میشم بهم پیام بده:
@Raminmousa
Unbiased Teacher for Semi-Supervised Object Detection
Github: https://github.com/facebookresearch/unbiased-teacher
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.09480
Project: https://ycliu93.github.io/projects/unbiasedteacher.html
@Machine_learn
به كانال سيگنال ما بپيونديد:
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️
https://t.me/BullsTradingSignal
Lyra: A New Very Low Bitrate Codec for Speech Compression
http://ai.googleblog.com/2021/02/lyra-new-very-low-bitrate-codec-for.html
@Machine_learn
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020)
@Machine_learn
سلام و احترام، من روی پایان نامه ارشدم که در حوزه دیپ لرنینگ و تشخیص عنبیه هست دارم کار میکنم در حال حاضر برای جمع آوری دیتا به گوشی سامسونگ اس 10 پلاس یا آیفون 11 نیاز دارم چون کیفیت دوربین بالایی برای عکس گرفتن از عنبیه دارند، از شما دوستان کسی هست که منو کمک کنه، ممنون میشم به آیدی تلگرام من اطلاع بدید.
@shohani259
Recent Advances in Language Model Fine-tuning
By Sebastian Ruder:
https://ruder.io/recent-advances-lm-fine-tuning/
@Machine_learn
The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem
(video and slides) Another great tutorial from Xavier Bresson on traveling salesman problem (TSP) and recent ML approaches to solve it. It gives a nice overview of the current solvers such as Concorde or Gurobi and their computational complexity.
@Machine_learn
سلام دوستان جهت کسب اطلاعات از نحوه خرید می تونین با بنده در ارتباط باشین@Raminmousa
Filtering DataFrames with the .query() method in Pandas
https://jbencook.com/pandas-query/
@Machin_learn
💪 These Neural Networks Have Superpowers!
Github: https://github.com/CompVis/taming-transformers
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis: https://compvis.github.io/taming-transformers/
Paper: https://arxiv.org/abs/2012.09841
Video: https://www.youtube.com/watch?v=o7dqGcLDf0A&ab_channel=TwoMinutePapers
@Machine_learn
Python Data Visualization: Bokeh Cheat Sheet
#CheatSheet
@Machine_learn
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
