ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 504 подписчиков, занимая 8 028 место в категории Образование и 13 730 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 504 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.02% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 503 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 495 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 504
Подписчики
Нет данных24 часа
+17 дней
-10130 день
Архив постов
mine-ml-Instance-based Learning.ppt3.29 KB

ch9.pdf1.63 KB

ch8.pdf1.22 KB

Fundamentals.zip10.52 MB

BackPropagation.pptx2.16 MB

mine-ml-Instance-based Learning.ppt3.29 KB

ch8.pdf1.22 KB

ch4.pdf4.04 KB

François Chollet-Deep Learning with Python-Manning (2018).pdf6.02 MB

کتاب "یادگیری عمیق در پایتون" نوشته شده توسط خالق کراس

Visualization of Data in Data Science (by Marcel Worring)

Introduction to IPM Data Science (by Rouzbeh Touserkani)

From Like to Love Brand in Social Media (by Masoud Mazloom)

Data Science for Bioinformatics (by Ali Sharifi-Zarchi)

Data Science and Information Retrieval (by Maarten de Rijke)

main.pptx7.59 MB

Thanks to Amir Hossein #AUT #Persian #Talks #NLP http://t.me/DeepLab

R Deep Learning Essentials by PACKT Publishing. #Books #PACKT #R_Language t.me/DeepLab

GAN

Deep_generative_models.pdf1.69 MB