Artificial Intelligence
Открыть в Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence
Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 72 043 подписчиков, занимая 1 737 место в категории Технологии и приложения и 4 348 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 72 043 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -334, а за последние 24 часа — -14, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.56%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.14% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 450 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 544 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
72 043
Подписчики
-1424 часа
-1587 дней
-33430 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
сентябрь '26
сентябрь '26
+4
в 0 каналах
август '26
+576
в 1 каналах
Get PRO
июль '26
+1 193
в 17 каналах
Get PRO
июнь '26
+950
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+1 050
в 3 каналах
Get PRO
апрель '26
+654
в 19 каналах
Get PRO
март '26
+353
в 19 каналах
Get PRO
февраль '26
+513
в 17 каналах
Get PRO
январь '26
+646
в 18 каналах
Get PRO
декабрь '25
+1 002
в 20 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+929
в 19 каналах
Get PRO
октябрь '25
+868
в 18 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+1 098
в 18 каналах
Get PRO
август '25
+991
в 20 каналах
Get PRO
июль '25
+419
в 22 каналах
Get PRO
июнь '25
+152
в 18 каналах
Get PRO
май '25
+450
в 20 каналах
Get PRO
апрель '25
+267
в 18 каналах
Get PRO
март '25
+799
в 19 каналах
Get PRO
февраль '25
+927
в 19 каналах
Get PRO
январь '25
+1 299
в 7 каналах
Get PRO
декабрь '24
+1 905
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+3 854
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+2 078
в 23 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+1 544
в 23 каналах
Get PRO
август '24
+2 362
в 27 каналах
Get PRO
июль '24
+2 654
в 22 каналах
Get PRO
июнь '24
+5 747
в 29 каналах
Get PRO
май '24
+6 469
в 21 каналах
Get PRO
апрель '24
+2 348
в 2 каналах
Get PRO
март '24
+3 570
в 3 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 385
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+1 067
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 035
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+1 072
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '23
+1 339
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+1 488
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+2 201
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+2 059
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+2 152
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+1 847
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+1 426
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+1 794
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+1 598
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+1 662
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+1 661
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+1 653
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+480
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+688
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+658
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+627
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+494
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+544
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+309
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+560
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+507
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+273
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+200
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+139
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+122
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+120
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+133
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+690
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 16 сентября | 0 | |||
| 15 сентября | +1 | |||
| 14 сентября | 0 | |||
| 13 сентября | +1 | |||
| 12 сентября | 0 | |||
| 11 сентября | 0 | |||
| 10 сентября | 0 | |||
| 09 сентября | 0 | |||
| 08 сентября | 0 | |||
| 07 сентября | 0 | |||
| 06 сентября | 0 | |||
| 05 сентября | 0 | |||
| 04 сентября | +2 | |||
| 03 сентября | 0 | |||
| 02 сентября | 0 | |||
| 01 сентября | 0 |
Посты канала
| 2 | 📦 Exercise Files | 4 330 |
| 3 | 📱Machine Learning
📱Deep Learning: Getting Started | 4 158 |
| 4 |  🔅 Deep Learning: Getting Started
📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology.
🌐 Author: Kumaran Ponnambalam
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 13m
📋 Topics: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
🔗 Join Machine Learning for more courses | 3 948 |
| 5 |  🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms | 4 912 |
| 6 |  ⭐️ Mayday (2026)
📅 Release Date: September 04, 2026
When a U.S. Navy pilot on a top-secret mission during the Cold War gets trapped behind enemy lines, his only chance at survival is to form an alliance with an eccentric ex-KGB agent.
🔒 VIP Exclusive
This documentary is only visible to vip members.
🔗 Subscribe first: VIP Channel
🔗 Then view content: Link
For more information go to: The Premium Vault | 5 538 |
| 7 |  Overview of Machine Learning | 4 883 |
| 8 | 📱Machine Learning
📱Machine Learning Foundations: Linear Algebra | 6 797 |
| 9 |  🔅 Machine Learning Foundations: Linear Algebra
📝 Explore the fundamentals of linear algebra, the mathematical foundation of machine learning algorithms.
🌐 Author: Terezija Semenski
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 21m
📋 Topics: Linear Algebra, Machine Learning, Artificial Intelligence
🔗 Join Machine Learning for more courses | 6 367 |
| 10 |  +4📊 Scikit-learn is your go-to Python library for building machine learning models — fast, flexible, and beginner-friendly! Whether you're tackling classification, regression, clustering, or dimensionality reduction, it has all the tools you need.
💡 Built on NumPy, SciPy, and matplotlib, it makes tasks like model training, cross-validation, and evaluation super smooth. | 6 832 |
| 11 |  +3Scikit-learn | 5 364 |
| 12 |  🤝 Machine Learning Roadmap for you! 🚀
Save this post and start your journey today! 💻✨
✅ Basics of R and Python
🧮 Learn Math & Stats Concepts
🤖 Grasp ML Concepts
🦾 Master essential libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib
⚙️Learn evaluation metrics like precision, recall, F1, and cross-validation techniques.
💪Explore deep learning, NLP, reinforcement learning, CNNs, RNNs
📊 Work on Kaggle and GitHub to tackle real-world machine learning problems
👥 Focus on Collaboration
👩💻Stay updated with courses and follow ML experts to keep learning and growing | 6 115 |
| 13 |  +3🤝 Confusion matrix | 5 728 |
| 14 | 📱Machine Learning
📱Execute and Evaluate Hugging Face AI Models | 5 827 |
| 15 |  🔅 Execute and Evaluate Hugging Face AI Models
📝 Discover essential, in-demand skills for leveraging pretrained models. Learn how to select, implement, and evaluate models using the machine learning platform Hugging Face.
🌐 Author: Kendall Ruber
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 18m
📋 Topics: Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence
🔗 Join Machine Learning for more courses | 5 427 |
| 16 |  💡 Your Gateway to Exclusive Content
🔐 What is The Premium Vault?
We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members.
📦 What’s Inside?
1⃣ Tutorials, and resources across various premium sites
🔢 Movies, TV Shows and Documentaries
🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🚫 What You Won't Find Here:
No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers.
🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4 | 3 573 |
| 17 |  +5Machine Learning cheat sheet | 5 951 |
| 18 |  +9Top 10 Python Libraries for AI & ML | 5 558 |
| 19 |  🔍 Let’s decode the regression game!
Linear Regression might sound simple, but there's a whole world behind that straight line. 😉
Here are 7 powerful types of regression every data scientist should have in their toolkit:
📈 Simple Linear – One feature, one prediction line. Perfect for basic trend analysis.
📊 Multiple Linear – Multiple predictors, more accuracy. Great for real-world complexity.
🧮 Polynomial – When life (or data) isn't linear, curve it up!
🎯 Logistic – Wait... it’s for classification? Yes! Regression in name, classifier at heart.
🌀 Non-linear – Because not all relationships are straight forward.
📉 Ridge – Tackles multicollinearity with L2 regularization.
⚖️ Lasso – Feature selection king, thanks to L1 regularization.
🧠 Each model solves different data dilemmas — pick smart, experiment often! | 5 139 |
| 20 | 📱Machine Learning
📱A Hands-On Introduction to Hugging Face for Developers | 5 766 |
