Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Больше

Сеть:Zero To Mastery Индия4 412 Технологии и приложения1 756...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 979 подписчиков, занимая 1 756 место в категории Технологии и приложения и 4 412 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 979 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -264, а за последние 24 часа — -19, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.99% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 281 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 432 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

71 979

Подписчики

-1924 часа

+317 дней

-26430 дней

5 281

Просмотры поста

~ 1 43224 часа

~ 1 81448 часов

7.33%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

143.7K

Zero To Mastery

69.6K

Hacking Python Course Coding

51.3K

The Bug Bounty Hunter

31.4K

FREE Courses | Udemy FREE

27.1K

Pentesting News

Больше каналов

Облако тегов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

октябрь '26окт. '26

октябрь '26

+155

в 17 каналах

сентябрь '26

+211

в 18 каналах

Get PRO

август '26

+576

в 1 каналах

Get PRO

июль '26

+1 193

в 17 каналах

Get PRO

июнь '26

+950

в 0 каналах

Get PRO

май '26

+1 050

в 3 каналах

Get PRO

апрель '26

+654

в 19 каналах

Get PRO

март '26

+353

в 19 каналах

Get PRO

февраль '26

+513

в 17 каналах

Get PRO

январь '26

+646

в 18 каналах

Get PRO

декабрь '25

+1 002

в 20 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+929

в 19 каналах

Get PRO

октябрь '25

+868

в 18 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+1 098

в 18 каналах

Get PRO

август '25

+991

в 20 каналах

Get PRO

июль '25

+419

в 22 каналах

Get PRO

июнь '25

+152

в 18 каналах

Get PRO

май '25

+450

в 20 каналах

Get PRO

апрель '25

+267

в 18 каналах

Get PRO

март '25

+799

в 19 каналах

Get PRO

февраль '25

+927

в 19 каналах

Get PRO

январь '25

+1 299

в 7 каналах

Get PRO

декабрь '24

+1 905

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+3 854

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '24

+2 078

в 23 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+1 544

в 23 каналах

Get PRO

август '24

+2 362

в 27 каналах

Get PRO

июль '24

+2 654

в 22 каналах

Get PRO

июнь '24

+5 747

в 29 каналах

Get PRO

май '24

+6 469

в 21 каналах

Get PRO

апрель '24

+2 348

в 2 каналах

Get PRO

март '24

+3 570

в 3 каналах

Get PRO

февраль '24

+1 385

в 2 каналах

Get PRO

январь '24

+1 067

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '23

+1 035

в 1 каналах

Get PRO

ноябрь '23

+1 072

в 3 каналах

Get PRO

октябрь '23

+1 339

в 4 каналах

Get PRO

сентябрь '23

+1 488

в 0 каналах

Get PRO

август '23

+2 201

в 0 каналах

Get PRO

июль '23

+2 059

в 0 каналах

Get PRO

июнь '23

+2 152

в 0 каналах

Get PRO

май '23

+1 847

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+1 426

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+1 794

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+1 598

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+1 662

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+1 661

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+1 653

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+480

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+688

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+658

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+627

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+494

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+544

в 0 каналах

Get PRO

апрель '22

+309

в 0 каналах

Get PRO

март '22

+560

в 0 каналах

Get PRO

февраль '22

+507

в 0 каналах

Get PRO

январь '22

+273

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '21

+200

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '21

+139

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '21

+128

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '21

+122

в 0 каналах

Get PRO

август '21

+120

в 0 каналах

Get PRO

июль '21

+133

в 0 каналах

Get PRO

июнь '21

+690

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
06 октября	0
05 октября	0
04 октября	0
03 октября	+91
02 октября	+64
01 октября	0

Посты канала

Normalization vs Standardization: Why They’re Not the Same People treat these two as interchangeable. they’re not. 👉 Normalization (Min-Max scaling): Compresses values to 0–1. Useful when magnitude matters (pixel values, distances). 👉 Standardization (Z-score): Centers data around mean=0, std=1. Useful when distribution shape matters (linear/logistic regression, PCA). 🔑 Key idea: Normalization preserves relative proportions. Standardization preserves statistical structure. Pick the wrong one, and your model’s geometry becomes distorted.

2	🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k\| 🔰 Linkedin Learning 143k\| 🔰 Zero To Mastery 133k\| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k\| 🔰 Learn Python 3 096k\| 🔰 Learn JavaScript 095k\| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k\| 🔰 Artificial Intelligence 070k\| 🔰 Data Analysis and Databases 067k\| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k\| 🔰 React and NextJs 052k\| 🔰 Business and Finance 051k\| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k\| 🔰 AI Tools 042k\| 🔰 Udemy Learning 041k\| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k\| 🔰 ZTM Courses 039k\| 🔰 Mobile Apps 035k\| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k\| 🔰 Soft Skills 034k\| 🔰 Codedamn Courses 030k\| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k\| 🔰 Coding Interview 026k\| 🔰 Agentic AI Coding 024k\| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!	1 121
3	The Real Reason PCA Works: Variance as Signal Students memorize PCA as “dimensionality reduction.” But the deeper insight is: PCA assumes variance = information. If a direction in the data has high variance, PCA considers it meaningful. If variance is small, PCA considers it noise. This is not always true in real systems. PCA fails when: ➖important signals have low variance ➖noise has high variance ➖relationships are nonlinear That’s why modern methods (autoencoders, UMAP, t-SNE) outperform PCA on many datasets.	3 088
4	📢 Advertising in this channel You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes. Formats and current rates: View details	1 757
5	💰 AI Terms You Must Know	3 915
6	📦 Exercise Files	5 467
7	📱Machine Learning 📱Learning Arduino: Foundations	5 332
8	🔅 Learning Arduino: Foundations 📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of an Arduino board, and discover how to start programming your own projects. 🌐 Author: Zara Khalil 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 6m 📋 Topics: Arduino 🔗 Join Machine Learning for more courses	5 085
9	🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics.	5 193
10	+8 🖥 Machine Learning Project Ideas	6 466
11	🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k\| 🔰 Linkedin Learning 143k\| 🔰 Zero To Mastery 133k\| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k\| 🔰 Learn Python 3 096k\| 🔰 Learn JavaScript 095k\| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k\| 🔰 Artificial Intelligence 070k\| 🔰 Data Analysis and Databases 067k\| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k\| 🔰 React and NextJs 052k\| 🔰 Business and Finance 050k\| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k\| 🔰 AI Tools 042k\| 🔰 Udemy Learning 041k\| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k\| 🔰 ZTM Courses 039k\| 🔰 Mobile Apps 035k\| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k\| 🔰 Soft Skills 034k\| 🔰 Codedamn Courses 030k\| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k\| 🔰 Coding Interview 025k\| 🔰 Agentic AI Coding 024k\| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!	1 204
12	🔗 Machine Learning Life Cycle Explained	6 043
13	📱Machine Learning 📱Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems	6 530
14	🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems 📝 Demystify AI for software engineers—build the conceptual vocabulary to understand machine learning paradigms, evaluate AI systems, and make informed implementation decisions. 🌐 Author: Laurence Moroney 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 25m 📋 Topics: AI Literacy, Generative AI, Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses	6 640
15	💰 Building The Machine Learning Model	6 073
16	Machine Learning Hyper-parameters	6 564
17	📦 Exercise Files	7 671
18	📱Machine Learning 📱Deep Learning: Getting Started	7 276
19	🔅 Deep Learning: Getting Started 📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology. 🌐 Author: Kumaran Ponnambalam 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 13m 📋 Topics: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Machine Learning for more courses	6 671
20	🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms	6 894

Посмотреть все записи