Artificial Intelligence

الذهاب إلى القناة على Telegram

🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

إظهار المزيد

الشبكة:Zero To Mastery الهند4 412 التكنولوجيات والتطبيقات1 756...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence

تُعد قناة Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 71 979 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 756 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 4 412 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 71 979 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -264، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -19، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.33‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.99‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 281 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 432 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

71 979

المشتركون

-1924 ساعات

+317 أيام

-26430 أيام

5 281

عرض المشاهدات

~ 1 43224 ساعات

~ 1 81448 ساعات

7.33%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

جاري تحميل البيانات...

القنوات المماثلة

143.7K

Zero To Mastery

69.6K

Hacking Python Course Coding

51.3K

The Bug Bounty Hunter

31.4K

FREE Courses | Udemy FREE

27.1K

Pentesting News

قنوات أخرى

سحابة العلامات

الإشارات الواردة والصادرة

---

جذب المشتركين

أكتوبر '26أكتوبر '26

أكتوبر '26

+155

في 17 قنوات

سبتمبر '26

+211

في 18 قنوات

Get PRO

أغسطس '26

+576

في 1 قنوات

Get PRO

يوليو '26

+1 193

في 17 قنوات

Get PRO

يونيو '26

+950

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '26

+1 050

في 3 قنوات

Get PRO

أبريل '26

+654

في 19 قنوات

Get PRO

مارس '26

+353

في 19 قنوات

Get PRO

فبراير '26

+513

في 17 قنوات

Get PRO

يناير '26

+646

في 18 قنوات

Get PRO

ديسمبر '25

+1 002

في 20 قنوات

Get PRO

نوفمبر '25

+929

في 19 قنوات

Get PRO

أكتوبر '25

+868

في 18 قنوات

Get PRO

سبتمبر '25

+1 098

في 18 قنوات

Get PRO

أغسطس '25

+991

في 20 قنوات

Get PRO

يوليو '25

+419

في 22 قنوات

Get PRO

يونيو '25

+152

في 18 قنوات

Get PRO

مايو '25

+450

في 20 قنوات

Get PRO

أبريل '25

+267

في 18 قنوات

Get PRO

مارس '25

+799

في 19 قنوات

Get PRO

فبراير '25

+927

في 19 قنوات

Get PRO

يناير '25

+1 299

في 7 قنوات

Get PRO

ديسمبر '24

+1 905

في 0 قنوات

Get PRO

نوفمبر '24

+3 854

في 0 قنوات

Get PRO

أكتوبر '24

+2 078

في 23 قنوات

Get PRO

سبتمبر '24

+1 544

في 23 قنوات

Get PRO

أغسطس '24

+2 362

في 27 قنوات

Get PRO

يوليو '24

+2 654

في 22 قنوات

Get PRO

يونيو '24

+5 747

في 29 قنوات

Get PRO

مايو '24

+6 469

في 21 قنوات

Get PRO

أبريل '24

+2 348

في 2 قنوات

Get PRO

مارس '24

+3 570

في 3 قنوات

Get PRO

فبراير '24

+1 385

في 2 قنوات

Get PRO

يناير '24

+1 067

في 0 قنوات

Get PRO

ديسمبر '23

+1 035

في 1 قنوات

Get PRO

نوفمبر '23

+1 072

في 3 قنوات

Get PRO

أكتوبر '23

+1 339

في 4 قنوات

Get PRO

سبتمبر '23

+1 488

في 0 قنوات

Get PRO

أغسطس '23

+2 201

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '23

+2 059

في 0 قنوات

Get PRO

يونيو '23

+2 152

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '23

+1 847

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '23

+1 426

في 0 قنوات

Get PRO

مارس '23

+1 794

في 0 قنوات

Get PRO

فبراير '23

+1 598

في 0 قنوات

Get PRO

يناير '23

+1 662

في 0 قنوات

Get PRO

ديسمبر '22

+1 661

في 0 قنوات

Get PRO

نوفمبر '22

+1 653

في 0 قنوات

Get PRO

أكتوبر '22

+480

في 0 قنوات

Get PRO

سبتمبر '22

+688

في 0 قنوات

Get PRO

أغسطس '22

+658

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '22

+627

في 0 قنوات

Get PRO

يونيو '22

+494

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '22

+544

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '22

+309

في 0 قنوات

Get PRO

مارس '22

+560

في 0 قنوات

Get PRO

فبراير '22

+507

في 0 قنوات

Get PRO

يناير '22

+273

في 0 قنوات

Get PRO

ديسمبر '21

+200

في 0 قنوات

Get PRO

نوفمبر '21

+139

في 0 قنوات

Get PRO

أكتوبر '21

+128

في 0 قنوات

Get PRO

سبتمبر '21

+122

في 0 قنوات

Get PRO

أغسطس '21

+120

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '21

+133

في 0 قنوات

Get PRO

يونيو '21

+690

في 0 قنوات

التاريخ	نمو المشتركين	الإشارات	القنوات
06 أكتوبر	0
05 أكتوبر	0
04 أكتوبر	0
03 أكتوبر	+91
02 أكتوبر	+64
01 أكتوبر	0

منشورات القناة

Normalization vs Standardization: Why They’re Not the Same People treat these two as interchangeable. they’re not. 👉 Normalization (Min-Max scaling): Compresses values to 0–1. Useful when magnitude matters (pixel values, distances). 👉 Standardization (Z-score): Centers data around mean=0, std=1. Useful when distribution shape matters (linear/logistic regression, PCA). 🔑 Key idea: Normalization preserves relative proportions. Standardization preserves statistical structure. Pick the wrong one, and your model’s geometry becomes distorted.

2	🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k\| 🔰 Linkedin Learning 143k\| 🔰 Zero To Mastery 133k\| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k\| 🔰 Learn Python 3 096k\| 🔰 Learn JavaScript 095k\| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k\| 🔰 Artificial Intelligence 070k\| 🔰 Data Analysis and Databases 067k\| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k\| 🔰 React and NextJs 052k\| 🔰 Business and Finance 051k\| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k\| 🔰 AI Tools 042k\| 🔰 Udemy Learning 041k\| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k\| 🔰 ZTM Courses 039k\| 🔰 Mobile Apps 035k\| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k\| 🔰 Soft Skills 034k\| 🔰 Codedamn Courses 030k\| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k\| 🔰 Coding Interview 026k\| 🔰 Agentic AI Coding 024k\| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!	1 121
3	The Real Reason PCA Works: Variance as Signal Students memorize PCA as “dimensionality reduction.” But the deeper insight is: PCA assumes variance = information. If a direction in the data has high variance, PCA considers it meaningful. If variance is small, PCA considers it noise. This is not always true in real systems. PCA fails when: ➖important signals have low variance ➖noise has high variance ➖relationships are nonlinear That’s why modern methods (autoencoders, UMAP, t-SNE) outperform PCA on many datasets.	3 088
4	📢 Advertising in this channel You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes. Formats and current rates: View details	1 757
5	💰 AI Terms You Must Know	3 915
6	📦 Exercise Files	5 467
7	📱Machine Learning 📱Learning Arduino: Foundations	5 332
8	🔅 Learning Arduino: Foundations 📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of an Arduino board, and discover how to start programming your own projects. 🌐 Author: Zara Khalil 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 6m 📋 Topics: Arduino 🔗 Join Machine Learning for more courses	5 085
9	🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics.	5 193
10	+8 🖥 Machine Learning Project Ideas	6 466
11	🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k\| 🔰 Linkedin Learning 143k\| 🔰 Zero To Mastery 133k\| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k\| 🔰 Learn Python 3 096k\| 🔰 Learn JavaScript 095k\| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k\| 🔰 Artificial Intelligence 070k\| 🔰 Data Analysis and Databases 067k\| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k\| 🔰 React and NextJs 052k\| 🔰 Business and Finance 050k\| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k\| 🔰 AI Tools 042k\| 🔰 Udemy Learning 041k\| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k\| 🔰 ZTM Courses 039k\| 🔰 Mobile Apps 035k\| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k\| 🔰 Soft Skills 034k\| 🔰 Codedamn Courses 030k\| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k\| 🔰 Coding Interview 025k\| 🔰 Agentic AI Coding 024k\| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!	1 204
12	🔗 Machine Learning Life Cycle Explained	6 043
13	📱Machine Learning 📱Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems	6 530
14	🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems 📝 Demystify AI for software engineers—build the conceptual vocabulary to understand machine learning paradigms, evaluate AI systems, and make informed implementation decisions. 🌐 Author: Laurence Moroney 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 25m 📋 Topics: AI Literacy, Generative AI, Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses	6 640
15	💰 Building The Machine Learning Model	6 073
16	Machine Learning Hyper-parameters	6 564
17	📦 Exercise Files	7 671
18	📱Machine Learning 📱Deep Learning: Getting Started	7 276
19	🔅 Deep Learning: Getting Started 📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology. 🌐 Author: Kumaran Ponnambalam 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 13m 📋 Topics: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Machine Learning for more courses	6 671
20	🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms	6 894

عرض جميع المنشورات