Artificial Intelligence
الذهاب إلى القناة على Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence
تُعد قناة Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 71 612 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 788 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 4 490 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 71 612 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 160، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 32، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.38%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.37% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 430 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 700 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 19.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
71 612
المشتركون
+3224 ساعات
+5227 أيام
+1 16030 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+749
في 16 قنوات
يونيو '26
+950
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+1 050
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+654
في 18 قنوات
Get PRO
مارس '26
+353
في 19 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+513
في 17 قنوات
Get PRO
يناير '26
+646
في 18 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+1 002
في 20 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+929
في 19 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+868
في 18 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+1 098
في 18 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+991
في 20 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+419
في 22 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+152
في 18 قنوات
Get PRO
مايو '25
+450
في 20 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+267
في 18 قنوات
Get PRO
مارس '25
+799
في 19 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+927
في 19 قنوات
Get PRO
يناير '25
+1 299
في 7 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+1 905
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+3 854
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+2 078
في 23 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+1 544
في 23 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+2 362
في 27 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+2 654
في 22 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+5 747
في 29 قنوات
Get PRO
مايو '24
+6 469
في 21 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+2 348
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '24
+3 570
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 385
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '24
+1 067
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+1 035
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+1 072
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+1 339
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+1 488
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+2 201
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+2 059
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+2 152
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 847
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+1 426
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+1 794
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+1 598
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+1 662
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+1 661
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+1 653
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+480
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+688
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+658
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+627
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+494
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+544
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+309
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+560
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+507
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+273
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+200
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+139
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+128
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+122
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+120
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+133
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+690
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 14 يوليو | +34 | |||
| 13 يوليو | +32 | |||
| 12 يوليو | +33 | |||
| 11 يوليو | +23 | |||
| 10 يوليو | +247 | |||
| 09 يوليو | +132 | |||
| 08 يوليو | +29 | |||
| 07 يوليو | +42 | |||
| 06 يوليو | +4 | |||
| 05 يوليو | +36 | |||
| 04 يوليو | +29 | |||
| 03 يوليو | +31 | |||
| 02 يوليو | +37 | |||
| 01 يوليو | +40 |
منشورات القناة
| 2 | 📦 Exercise Files | 3 885 |
| 3 | 📱Machine Learning
📱The AI Ecosystem for Developers: Models, Datasets, and APIs | 3 812 |
| 4 |  🔅 The AI Ecosystem for Developers: Models, Datasets, and APIs
📝 This is a comprehensive guide to understanding key components of the AI ecosystem: models, datasets, and APIs.
🌐 Author: Wuraola Oyewusi
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 3h 31m
📋 Topics: AI Software Development, Large Language Models, Generative AI
🔗 Join Machine Learning for more courses | 3 702 |
| 5 | 🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning
144k| 🔰 Zero To Mastery
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
124k| 🔰 Learn Python 3
097k| 🔰 Learn JavaScript
094k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
071k| 🔰 Artificial Intelligence
070k| 🔰 Data Analysis and Databases
066k| 🔰 Linux and DevOps
-◦-◦--◦-
063k| 🔰 React and NextJs
050k| 🔰 Business and Finance
050k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 AI Tools
042k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 ZTM Courses
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
034k| 🔰 Soft Skills
034k| 🔰 Codedamn Courses
030k| 🔰 Coding Interview
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Crypto Tutorials
024k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel! | 1 873 |
| 6 |  🤝 Types of Machine Learning | 5 160 |
| 7 |  Most AI engineers never fully understood the maths behind what they build! 🤯🧮
This is an open, unconventional textbook covering maths, CS, and AI from the ground up, written for curious practitioners who want to deeply understand the field, not just survive an interview. 📘✨
Over 7 years of AI/ML experience distilled into intuition-first, no hand-waving explanations that connect the concepts in a way that actually sticks. 🧠🔗
What it covers:
- Vectors, linear algebra, calculus, and optimization 📐📉
- Classical machine learning and deep learning 🤖
- Transformer architectures and LLMs 🦄
- Efficient architectures, quantization, and distillation ⚡️
- CUDA, GPU programming, and SIMD 🚀
- AI inference and deployment 🌐
Ships with an MCP server so Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent can use the compendium as a live knowledge base during development. You only need elementary maths and basic Python to start. 🐍🏗
🌐 Repo: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium | 6 450 |
| 8 | The only LLM cheat sheet you'll ever need 🚀
Covers the main concepts, architectures, and practical applications.
Basics
- Tokens (tokenization, BPE)
- Embeddings (cosine similarity)
- Attention mechanism (Attention formula, Multi-Head Attention)
Transformer architecture and its variants
- BERT (models with only an encoder)
- GPT (models with only a decoder)
- T5 (models with an encoder and a decoder)
Large language models (LLMs)
- Prompting (context length, Chain-of-Thought)
- Pre-training (SFT, PEFT/LoRA)
- Preference tuning (Reward Model, Reinforcement Learning)
- Optimizations (Mixture of Experts, Distillation, Quantization)
Applications
- LLM-as-a-Judge (LaaJ)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Agents (ReAct)
- Reasoning models (Scaling) | 6 350 |
| 9 | 📱Machine Learning
📱AI Sentiment Analysis with PyTorch and Hugging Face Transformers | 8 229 |
| 10 |  🔅 AI Sentiment Analysis with PyTorch and Hugging Face Transformers
📝 Build and deploy a sentiment analysis model using Hugging Face Transformers and PyTorch.
🌐 Author: Zhongyu Pan
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 32m
📋 Topics: PyTorch, Sentiment Analysis
🔗 Join Machine Learning for more courses | 7 747 |
| 11 |  👍 Top 6 Types of AI Models | 8 061 |
| 12 |  🚀 8 Types of AI Agents You Should Know
AI agents are evolving beyond just text generation. Different architectures are being designed to specialize in reasoning, perception, action, and abstraction. Here’s a quick breakdown:
1️⃣ GPTs – general-purpose text generators, great for fluency and versatility.
2️⃣ MoE (Mixture of Experts) – route tasks to specialized subnetworks for efficiency.
3️⃣ Large Reasoning Models – optimized for multi-step logical reasoning.
4️⃣ Vision-Language Models – bridge perception and language for multimodal tasks.
5️⃣ Small Language Models – lightweight, cost-efficient agents for edge deployment.
6️⃣ Large Action Models – built to execute code, call APIs, and perform tasks autonomously.
7️⃣ Hierarchical Language Models – break problems into sub-tasks, enabling long-horizon planning.
8️⃣ Large Concept Models – capture abstract, high-level knowledge for generalization.
🔍 What this really shows is that “AI agents” are no longer a monolithic idea. They’re evolving into a system of complementary architectures—each optimized for a different layer of intelligence. | 8 270 |
| 13 |  📱 Understanding Machine learning algorithms | 7 442 |
| 14 | 📦 Exercise Files | 8 088 |
| 15 | 📱Machine Learning
📱Natural Language Processing with PyTorch | 8 272 |
| 16 |  🔅 Natural Language Processing with PyTorch
📝 Learn the basics of using PyTorch, a powerful deep learning tool, for natural language processing.
🌐 Author: Zhongyu Pan
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 41m
📋 Topics: Natural Language Processing, PyTorch
🔗 Join Machine Learning for more courses | 8 168 |
| 17 |  👑 Types of Machine Learning | 7 735 |
| 18 |  💡 Welcome to The Premium Vault – Your Gateway to Exclusive Content
🔐 What is The Premium Vault?
We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members.
📦 What’s Inside?
1⃣ Tutorials, and resources across various premium niches
🔢 Downloadable assets, templates and tools
🔢 Masterpiece Movies and TV Shows
🔢 Legendary Documentaries
🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🚫 What You Won't Find Here:
No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers.
🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4 | 3 253 |
| 19 |  🔗 Paper Walk-through: Attention Is All You Need
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 46 min read
The complete guide to implementing a Transformer from scratch
🔗 Read Full Article | 8 248 |
| 20 |  📱 Top 9 Descriptive Models
Descriptive ML isn’t just “nice to have” it’s how you actually understand your data before you predict. Here’s a quick hit list to bookmark:
✅ K-means – fast, simple clustering
✅ Hierarchical clustering – dendrograms for multi-level structure
✅ DBSCAN – density-based clusters + outlier detection
✅ Gaussian Mixture Models – soft clustering with probabilities
✅ PCA – linear compression and denoising
✅ t-SNE – high-dim viz that preserves local neighborhoods
✅ UMAP – faster, often clearer embeddings than t-SNE
✅ Association Rules (Apriori/FP-Growth) – what co-occurs with what
✅ LDA – topic modeling for large text corpora | 8 202 |
